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비접촉식 센싱이 가능하도록 증기터빈 블레이드의 팁 표면을 전처리하는 제1과정;각각이 복수의 블레이드를 포함하는 블레이드 그룹별로 블레이드의 팁타이밍을 측정하는 제2과정;상기 측정에 근거하여 정상 블라이드의 패턴에 대한 AI 학습 모델을 구성하는 제3과정; 및상기 AI 학습 모델에 기초하여, 블레이드 그룹 각각에 대하여 블레이드 이상 발생을 감시하는 제4과정을 포함하는 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 방법
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제1항에 있어서,상기 제1과정은, 블레이드 표면에 1차 사상을 수행하는 과정과,블레이드 광택면에 1차 폴리싱을 수행하는 과정과,블레이드 광택면에 마스킹을 수행하는 과정과,블레이드 표면에 샌딩을 수행하는 과정과, 블레이드 테두리에 마스킹을 수행하고, 세라믹 코팅하는 과정과, 그리고,블레이드 광택면에 2차 폴리싱을 수행하는 과정을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 방법
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제1항에 있어서,상기 제1과정은, 블레이드 표면의 높이 단차 처리를 수행하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 방법
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제1항에 있어서,상기 블레이드 그룹 각각은 복수의 블레이드 간에 상호 연결된 디스크 구조이며, 제1 블레이드 그룹과 다음 제2 블레이드 그룹이 소정의 이격거리를 두고 적층되는 스택 구조를 형성하는 것을 특징으로 하는 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 방법
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제1항에 있어서,상기 제2과정은,블레이드의 회전속도(RPM)에 대응하여 발생한 펄스신호가 상기 블레이드 그룹 각각에 포함된 센서까지 도달하는 시간차를 측정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 방법
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제5항에 있어서,상기 제2과정은,상기 시간차의 측정에 기초하여, 블레이드의 진동변위를 산출하는 과정과, 상기 진동변위의 산출에 기초하여, k정상 블레이드의 고유진동수를 계산하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 방법
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제1항에 있어서,상기 제3과정은, 상기 AI 학습 모델에 근거하여 알람영역을 설정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 방법
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제7항에 있어서,상기 제2과정과 상기 제3과정을 반복하고, 상기 AI 학습 모델에 기초하여 알람 기준을 설정하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 방법
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제8항에 있어서,상기 제4과정의 판단 결과, 블레이드 이상 발생이 감지되면 터빈의 점검 및 정비 조치를 수행하고, 블레이드 이상 발생이 감지되지 않으면 구성된 AI 학습 모델을 업데이트하거나 또는 상기 알람 기준의 설정의 변경 여부를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 방법
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제1항에 있어서,상기 제4과정은, 상기 블레이드 그룹별로 블레이드 이상 여부를 감시하는 사용자 화면을 디스플레이하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 방법
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제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 감시 방법을 수행하기 위한 AI기반의 증기터빈 블레이드의 이상상태 감시 시스템
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하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 소프트웨어를 저장한 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 실행시 상기 하나 이상의 컴퓨터로 하여금 상기 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 매체
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