맞춤기술찾기

이전대상기술

사물인터넷 최적화 노드 선별 및 악성 노드 제거 방법

  • 기술번호 : KST2022024641
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 의한 사물인터넷 최적화 노드 선별 및 악성 노드 제거 방법은, (A) 소스 노드(S)와 목적지 노드(D) 간의 각 경로 상에서 서로 연결된 두 노드 간의 노드 링크를 결정하는 단계; (B) 상기 노드 링크들 각각의 전송 노드인 제1 노드와 수신 노드인 제2 노드 간의 직접적인 신뢰도(DT)를 계산하는 단계; (C) 상기 제1 노드에 연결되면서 상기 제2 노드에 직접 연결된 이웃 노드들 각각과 상기 제2 노드 간의 직접적인 신뢰도들에 기반하여 상기 제1 노드와 상기 제2 노드 간의 간접적인 신뢰도(IDT)를 계산하는 단계; (D) 상기 직접적인 신뢰도(DT)와 상기 간접적인 신뢰도(IDT)에 기반하여 상기 제1 노드와 상기 제2 노드 간의 누적 신뢰도를 계산하는 단계; (E) 상기 누적 신뢰도를 소정의 임계값과 비교하여, 상기 제2 노드를 신뢰할 수 있는 노드, 이기적인(selfish) 노드 및 악성 노드 중 하나로 판정하는 단계; (F) 모든 경로 상의 모든 노드 링크들에 대해 상기 단계 (B) 내지 단계 (E)를 수행하는 단계; (G) 상기 누적 신뢰도에 기반하여 최적의 신뢰할 수 있는 경로를 결정하는 단계; 및 (H) 악성 노드로 판정된 모든 노드들을 제거하고, 모든 노드들에 라우팅 테이블을 갱신할 것을 알리는 단계를 포함한다.
Int. CL H04L 9/40 (2022.01.01) H04L 45/02 (2022.01.01) H04L 45/00 (2022.01.01) H04L 65/40 (2022.01.01)
CPC H04L 63/1441(2013.01) H04L 63/1408(2013.01) H04L 63/12(2013.01) H04L 45/02(2013.01) H04L 45/127(2013.01) H04L 45/70(2013.01) H04L 67/12(2013.01)
출원번호/일자 1020210079838 (2021.06.21)
출원인 인천대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0169584 (2022.12.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.21)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 전광길 인천광역시 연수구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2021-0709149-96
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.02.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0213756-05
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.12.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0959442-92
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(A) 경로 탐색 모듈이, 소스 노드(S)와 목적지 노드(D) 간의 이용가능한 경로들을 결정하고, 각 경로 상에서 서로 연결된 두 노드 간의 노드 링크를 결정하는 단계;(B) 신뢰 및 행동 분석 모듈이, 상기 노드 링크들 각각의 전송 노드인 제1 노드와 수신 노드인 제2 노드 간의 직접적인 신뢰도(DT)를 계산하는 단계;(C) 상기 신뢰 및 행동 분석 모듈이, 상기 제1 노드에 연결되면서 상기 제2 노드에 직접 연결된 이웃 노드들 각각과 상기 제2 노드 간의 직접적인 신뢰도들에 기반하여 상기 제1 노드와 상기 제2 노드 간의 간접적인 신뢰도(IDT)를 계산하는 단계;(D) 상기 신뢰 및 행동 분석 모듈이, 상기 직접적인 신뢰도(DT)와 상기 간접적인 신뢰도(IDT)에 기반하여 상기 제1 노드와 상기 제2 노드 간의 누적 신뢰도를 계산하는 단계;(E) 의사 결정 모듈이, 상기 누적 신뢰도를 소정의 임계값과 비교하여, 상기 제2 노드를 신뢰할 수 있는 노드, 이기적인(selfish) 노드 및 악성 노드 중 하나로 판정하는 단계;(F) 모든 경로 상의 모든 노드 링크들에 대해 상기 단계 (B) 내지 단계 (E)를 수행하는 단계;(G) 예측 모듈이, 상기 누적 신뢰도에 기반하여 최적의 신뢰할 수 있는 경로를 결정하는 단계; 및(H) 상기 예측 모듈이, 악성 노드로 판정된 모든 노드들을 제거하고, 모든 노드들에 라우팅 테이블을 갱신할 것을 알리는 단계를 포함하는, 사물인터넷 최적화 노드 선별 및 악성 노드 제거 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 단계 (B)에서 상기 노드 링크들 각각의 제1 노드와 제2 노드 간의 직접적인 신뢰도()는,에 의해 계산되고,PS(Packet Sent)는 상기 제1 노드로부터 송신된 패킷의 수이고, PR(Packet Received)은 상기 제2 노드에 의해 수신된 패킷의 수이며, PDR = PS - PR이고, TS는 상기 제1 노드를 위해 설정된 제1 임계값이며, TR은 상기 제2 노드를 위해 설정된 제2 임계값인, 사물인터넷 최적화 노드 선별 및 악성 노드 제거 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 단계 (C)에서 상기 제1 노드와 상기 제2 노드 간의 간접적인 신뢰도(IDT)는, 상기 제2 노드의 이웃 노드 각각과 상기 제2 노드 간의 직접적인 신뢰도들을 합산한 값을 상기 제2 노드에 연결된 상기 이웃 노드들의 수로 나눔으로써 계산되는, 사물인터넷 최적화 노드 선별 및 악성 노드 제거 방법
4 4
청구항 3에 있어서,상기 단계 (C)에서 상기 제2 노드에 직접 연결된 이웃 노드들 각각과 상기 제2 노드 간의 직접적인 신뢰도()는,에 의해 계산되고,PS(Packet Sent)는 상기 이웃 노드로부터 송신된 패킷의 수이고, PR(Packet Received)은 상기 제2 노드에 의해 수신된 패킷의 수이며, PDR = PS - PR이고, TS는 상기 이웃 노드를 위해 설정된 제1 임계값이며, TR은 상기 제2 노드를 위해 설정된 제2 임계값인, 사물인터넷 최적화 노드 선별 및 악성 노드 제거 방법
5 5
청구항 3에 있어서,상기 단계 (D)에서 상기 제1 노드와 상기 제2 노드 간의 누적 신뢰도는, 상기 간접적인 신뢰도와 상기 직접적인 신뢰도를 합산한 값을 2로 나눔으로써 계산되는, 사물인터넷 최적화 노드 선별 및 악성 노드 제거 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 단계 (E)에서 상기 의사 결정 모듈은, 상기 누적 신뢰도가 0
7 7
청구항 2에 있어서,상기 단계 (B)에서 계산된 직접적인 신뢰도()는 상기 모든 경로 상의 각 노드에 저장되고, 상기 단계 (C)에서 계산된 상기 제1 노드와 상기 제2 노드 간의 간접적인 신뢰도(IDT) 및 상기 단계 (D)에서 계산된 누적 신뢰도는 상기 모든 경로 상의 각 노드와 공유되는, 사물인터넷 최적화 노드 선별 및 악성 노드 제거 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.