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인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 장치, 시스템, 방법 및 프로그램

  • 기술번호 : KST2022024666
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 장치는 단층 촬영 장치로 연속하여 촬영되어 생성된 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 이미지 추출부; 상기 추출된 온쓸개관돌 이미지 각각에 기초하여 환자의 온쓸개관 내 온쓸개관돌에 대한 온쓸개관돌 통합특성 정보를 생성하는 특성 생성부; 및 상기 온쓸개관돌 통합특성 정보에 기초하여 상기 온쓸개관돌의 실존 확률 정보 및 상기 온쓸개관돌에 대한 제거술 요구율 정보를 산출하는 확률 산출부;를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) A61B 6/12 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/032(2013.01) A61B 6/12(2013.01) A61B 6/481(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) G06T 2207/30056(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020210079172 (2021.06.18)
출원인 한림대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0169134 (2022.12.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.18)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한림대학교 산학협력단 대한민국 강원도 춘천시 한림

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박재근 서울특별시 양천구
2 이종균 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김남혁 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길**-*, 에이동 *층(대치동,세왕개발빌딩)(특허법인본)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.06.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0703312-03
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.07.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.09.23 수리 (Accepted) 4-1-2022-5224230-10
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5279225-69
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번호 청구항
1 1
단층 촬영 장치로 연속하여 촬영되어 생성된 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 이미지 추출부;상기 추출된 온쓸개관돌 이미지 각각에 기초하여 환자의 온쓸개관 내 온쓸개관돌에 대한 온쓸개관돌 통합특성 정보를 생성하는 특성 생성부; 및상기 온쓸개관돌 통합특성 정보에 기초하여 상기 온쓸개관돌의 실존 확률 정보 및 상기 온쓸개관돌에 대한 제거술 요구율 정보를 산출하는 확률 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 이미지 추출부는상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 증강된 촬영 이미지인 경우, 조영이 증강된 복수의 조영 증강 학습 이미지와 상기 복수의 조영 증강 학습 이미지 각각에 대응되는 온쓸개관돌 이미지에 대해 학습된 제1 머신 러닝 모델을 이용하여 조영이 증강된 상기 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 상기 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 이미지 추출부는상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 비증강된 촬영 이미지인 경우, 조영이 비증강된 복수의 조영 비증강 학습 이미지와 상기 복수의 조영 비증강 학습 이미지 각각에 대응되는 온쓸개관돌 이미지에 대해 학습된 제2 머신 러닝 모델을 이용하여 조영이 비증강된 상기 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 상기 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 특성 생성부는상기 복수의 촬영 이미지 각각에 대응되고 상기 추출된 온쓸개관돌 이미지 각각의 엣지 정보, 제1 위치 정보 및 면적 정보를 포함하는 온쓸개관돌 개별특성 정보를 생성하고, 상기 생성된 온쓸개관돌 개별특성 정보를 취합하여 상기 온쓸개관돌의 제2 위치 정보 및 부피 정보를 포함하는 상기 온쓸개관돌 통합특성 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 확률 산출부는상기 온쓸개관돌 통합특성 정보에 포함된 상기 제2 위치 정보 및 상기 부피 정보에 기초하여 상기 온쓸개관돌의 실존 확률 정보 및 상기 온쓸개관돌에 대한 제거술 요구율 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 장치
6 6
이미지 추출부가 단층 촬영 장치로 연속하여 촬영되어 생성된 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 단계;특성 생성부가 상기 추출된 온쓸개관돌 이미지 각각에 기초하여 환자의 온쓸개관 내 온쓸개관돌에 대한 온쓸개관돌 통합특성 정보를 생성하는 단계; 및확률 산출부가 상기 온쓸개관돌 통합특성 정보에 기초하여 상기 온쓸개관돌의 실존 확률 정보 및 상기 온쓸개관돌에 대한 제거술 요구율 정보를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 이미지 추출부가 상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 증강된 촬영 이미지인 경우, 조영이 증강된 복수의 조영 증강 학습 이미지와 상기 복수의 조영 증강 학습 이미지 각각에 대응되는 온쓸개관돌 이미지에 대해 학습된 제1 머신 러닝 모델을 이용하여 조영이 증강된 상기 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 상기 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 이미지 추출부가 상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 비증강된 촬영 이미지인 경우, 조영이 비증강된 복수의 조영 비증강 학습 이미지와 상기 복수의 조영 비증강 학습 이미지 각각에 대응되는 온쓸개관돌 이미지에 대해 학습된 제2 머신 러닝 모델을 이용하여 조영이 비증강된 상기 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 상기 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 특성 생성부가 상기 복수의 촬영 이미지 각각에 대응되고 상기 추출된 온쓸개관돌 이미지 각각의 엣지 정보, 제1 위치 정보 및 면적 정보를 포함하는 온쓸개관돌 개별특성 정보를 생성하고, 상기 생성된 온쓸개관돌 개별특성 정보를 취합하여 상기 온쓸개관돌의 제2 위치 정보 및 부피 정보를 포함하는 상기 온쓸개관돌 통합특성 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 방법
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제9항에 있어서,상기 확률 산출부가 상기 온쓸개관돌 통합특성 정보에 포함된 상기 제2 위치 정보 및 상기 부피 정보에 기초하여 상기 온쓸개관돌의 실존 확률 정보 및 상기 온쓸개관돌에 대한 제거술 요구율 정보를 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 방법
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하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제6항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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제1항의 장치 및 단층 촬영 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.