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기계 학습에 기반한 자동 안개 제거 시스템

  • 기술번호 : KST2022024670
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기계 학습에 기반한 자동 안개 제거 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 기계학습 기반의 안개제거, 영상의 안개 밀도 추정, 가중치 생성, 적응적인 깊이 맵 생성, 적응형 색조 리맵핑(Adaptive Tone Remapping)과 같은 간단한 영상 화질 개선 기술을 사용하며 이로 인해 입력 영상에 따라 안개 제거 수행유무를 결정할 수 있도록 하기 위한 기계 학습에 기반한 자동 안개 제거 시스템에 관한 것이다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/55 (2017.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06V 10/30 (2022.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06T 5/005(2013.01) G06T 7/55(2013.01) G06T 7/97(2013.01) G06V 10/30(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2207/10028(2013.01) G06T 2210/24(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020210120425 (2021.09.09)
출원인 동아대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2483159-0000 (2022.12.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221229) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.09.09)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동아대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 사하구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강봉순 대한민국 부산광역시 해운대구
2 이기동 대한민국 부산광역시 해운대구
3 이승민 부산광역시 사하구
4 응오닷 부산광역시 사하구
5 강의진 경상남도 진주시 석갑로 **

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 백승준 대한민국 부산광역시 동구 중앙대로 ***, **층 ****, ****호 (초량동, 국제오피스텔)(신태양부산특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동아대학교 산학협력단 부산광역시 사하구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.09.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-1045840-65
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.01.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2022.04.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0177353-74
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2022-5108499-96
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2022.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0553112-83
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.10.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0780835-89
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.10.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-1134142-15
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2022-1134112-45
9 등록결정서
Decision to grant		 2022.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-1013011-29
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번호 청구항
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영상의 안개 밀도 추정 과정에서 추출된 안개 밀도 값을 이용하여 가중치를 깊이 맵에 적용하는 적응적인 깊이 맵을 생성하되, 아래 (수학식 1)에 의해 깊이 맵 및 후처리 가중치 생성을 수행하기 위한 가중치 생성 모듈(130);과,아래 (수학식 3)에 의해 적응적인 깊이 맵 생성을 수행하는 적응적인 깊이 맵 생성 모듈(140); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 기계 학습에 기반한 자동 안개 제거 시스템
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패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 동아대학교 산학협력단 BK21플러스사업(R＆D) 차세대 스마트 전자소자 핵심기술 사업팀