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채널 정규화 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023000324
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요약 본 발명은 실시간 음성 인식을 위한 채널 정규화 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 입력 음성에 대하여 프레임마다 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부, 미리 훈련된 선형 변환 매트릭스를 이용하여 특징 벡터가 추출된 프레임들의 특징 벡터를 변환시키는 특징 벡터 변환부, 및 변환된 특징 벡터를 기초로 음성 인식을 위한 채널 정규화를 수행하는 채널 정규화부를 포함하는 채널 정규화 장치를 제안한다. 본 발명에 따르면, 실시간 음성 인식이 가능해지며, 바이어스 성분 제거와 함께 음성 인식을 위한 변별력도 향상시킬 수 있다.
Int. CL G10L 15/00 (2006.01)
CPC G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01)
출원번호/일자 1020110107136 (2011.10.19)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1430730-0000 (2014.08.08)
공개번호/일자 10-2013-0042956 (2013.04.29) 문서열기
공고번호/일자 (20140814) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.04.01)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정호영 대한민국 대전광역시 서구
2 송화전 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태평양 대한민국 서울특별시 중구 청계천로 **, *층(다동, 예금보험공사빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2011-0819016-89
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.03.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0274997-28
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2013.04.01 수리 (Accepted) 1-1-2013-0281202-25
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2013-0806439-53
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.03.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.04.08 수리 (Accepted) 9-1-2014-0026748-60
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.05.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0302031-33
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.05.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0441723-44
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.05.12 수리 (Accepted) 1-1-2014-0441722-09
10 등록결정서
Decision to grant
2014.07.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0487744-16
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 음성에 대하여 프레임마다 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부;미리 훈련된 선형 변환 매트릭스를 이용하여 상기 특징 벡터가 추출된 프레임들의 상기 특징 벡터를 변환시키는 특징 벡터 변환부; 변환된 상기 특징 벡터를 기초로 음성 인식을 위한 채널 정규화를 수행하는 채널 정규화부; 및상기 선형 변환 매트릭스를 훈련시키는 선형 변환 매트릭스 훈련부를 포함하고,상기 선형 변환 매트릭스 훈련부는, 훈련 음성 데이터를 프레임 단위로 분리하는 음성 데이터 분리부; 각 프레임마다 특징 벡터들을 검출하는 특징 벡터 검출부; 검출된 특징 벡터들을 음소별로 분류하는 특징 벡터 분류부; 및 서로 다른 음소로 분류된 특징 벡터들끼리 변별력을 가지도록 상기 선형 변환 매트릭스를 훈련시키는 훈련부를 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 정규화 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 특징 벡터 추출부는 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)에 기초하여 상기 특징 벡터를 추출하는 것을 특징으로 하는 채널 정규화 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 특징 벡터 변환부는 상기 변환으로 LDA(Linear Discriminant Analysis) 변환을 이용하는 것을 특징으로 하는 채널 정규화 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 특징 벡터 변환부는 상기 프레임들에서 동일 성분의 특징 벡터들끼리 묶어 상기 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 채널 정규화 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 특징 벡터 변환부는 미리 정해진 길이를 가지는 상기 프레임들을 버퍼링시킨 뒤 버퍼링된 프레임들에 대하여 상기 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 채널 정규화 장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 채널 정규화부는 실시간으로 음성을 인식할 때에 상기 채널 정규화를 수행하는 것을 특징으로 하는 채널 정규화 장치
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
제 1 항에 있어서,상기 선형 변환 매트릭스 훈련부는,음소별 분류를 위한 기준이 되는 음소 경계를 결정하는 음소 경계 결정부를 더욱 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 정규화 장치
10 10
입력 음성에 대하여 프레임마다 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출 단계;미리 훈련된 선형 변환 매트릭스를 이용하여 상기 특징 벡터가 추출된 프레임들의 상기 특징 벡터를 변환시키는 특징 벡터 변환 단계; 변환된 상기 특징 벡터를 기초로 음성 인식을 위한 채널 정규화를 수행하는 채널 정규화 단계; 및상기 선형 변환 매트릭스를 훈련시키는 단계를 포함하고,상기 선형 변환 매트릭스를 훈련시키는 단계에서, 훈련 음성 데이터를 프레임 단위로 분리하여 각 프레임마다 특징 벡터들을 검출하고, 검출된 특징 벡터들을 음소별로 분류하여 서로 다른 음소로 분류된 특징 벡터들끼리 변별력을 가지도록 상기 선형 변환 매트릭스를 훈련시키는 것을 특징으로 하는 채널 정규화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 모바일 플랫폼 기반 대화모델 적용 자연어 음성 인터페이스 기술 개발