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참여자 기반 주류 추천 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023000478
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 참여자 기반 주류 추천 장치는 호스트 단말의 요청에 따라 복수의 참여자로 구성된 모임을 생성하고, 모임에 포함된 참여자 단말로부터 참여자 정보를 수집하는 모임 생성부와 주류 데이터베이스에 저장된 주류속성과 참여자 정보의 유사도에 기초하여 참여자 각각에 대한 후보주류리스트를 생성하는 참여자 분석부와 참여자 각각에 대해 생성된 후보주류리스트에 기초하여 모임에 대한 적어도 하나의 주류를 추천하는 주류 추천부를 포함한다.
Int. CL G06Q 30/06 (2023.01.01) G06F 16/9035 (2019.01.01) G06Q 50/30 (2012.01.01)
CPC G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01)
출원번호/일자 1020220008336 (2022.01.20)
출원인 주식회사 리코코퍼레이션
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0112277 (2023.07.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.20)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 리코코퍼레이션 대한민국 경기도 안산시 단원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최진영 서울특별시 성북구
2 김현조 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김준석 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호(키움특허법률사무소)
2 박민욱 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호 ***호(키움특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-0073268-60
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2022.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2022-1236447-94
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.05.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
호스트 단말의 요청에 따라 복수의 참여자로 구성된 모임을 생성하고, 상기 모임에 포함된 참여자 단말로부터 참여자 정보를 수집하는 모임 생성부; 주류 데이터베이스에 저장된 주류속성과 상기 참여자 정보의 유사도에 기초하여 참여자 각각에 대한 후보주류리스트를 생성하는 참여자 분석부; 및 상기 참여자 각각에 대해 생성된 후보주류리스트에 기초하여 상기 모임에 대한 적어도 하나의 주류를 추천하는 주류 추천부;를 포함하는 참여자 기반 주류 추천 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 모임 생성부는, 상기 호스트 단말로부터 상기 모임의 참여인원, 상기 참여자 단말, 모임 시간, 모임 장소, 및 모임 분위기 중 적어도 하나를 포함하는 상기 모임 정보를 수신하고, 상기 참여자 단말로부터 나이, 성별, 선호도수, 선호주종, 선호맛, 및 기호특성 중 적어도 하나를 포함하는 상기 참여자 정보를 수집하는 참여자 기반 주류 추천 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 참여자 분석부는,상기 사용자 정보와 상기 주류속성의 유사도에 기초하여 상기 주류 데이터베이스에서 미리 설정된 기준 이상의 유사도를 가진 후보주류를 탐색하여, 후보주류와 유사도 쌍으로 구성된 후보주류리스트를 생성하는 참여자 기반 주류 추천 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 주류속성 데이터베이스는 주류에 대한 주종, 도수, 맛정보, 선호나이, 선호성별, 공급지역, 및 가격을 포함하는 속성정보를 저장하는 것인 참여자 기반 주류 추천 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 주류 추천부는,상기 참여자 각각에 대해 생성된 상기 후보주류리스트들의 교집합 주류를 상기 적어도 하나의 주류를 추천하는 참여자 기반 주류 추천 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 주류 추천부는,상기 참여자 각각에 대해 생성된 상기 후보주류리스트에 포함된 후보주류에 대한 유사도 합에 기초하여 상기 적어도 하나의 추천하는 참여자 기반 주류 추천 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 주류 추천부는, 상기 호스트 단말이 지정한 참여자의 후보주류리스트에 포함된 유사도에 가중치를 부여하는 참여자 기반 주류 추천 장치
8 8
제1항에 있어서, 상기 주류 추천부는,상기 모임의 참여자 수 및 시간을 고려하여 추천하는 주류의 개수를 결정하고, 결정된 개수에 대응하는 주류를 추천하는 참여자 기반 주류 추천 장치
9 9
호스트 단말의 요청에 따라 복수의 참여자로 구성된 모임을 생성하는 단계;상기 모임에 포함된 참여자 단말로부터 상기 참여자에 대한 참여자 정보를 수집하는 단계;주류 데이터베이스에 저장된 주류속성과 상기 참여자 정보의 유사도에 기초하여 참여자 각각에 대한 후보주류리스트를 생성하는 단계; 및상기 참여자 각각에 대해 도출된 후보주류리스트에 기초하여 상기 모임에 대한 적어도 하나의 주류를 추천하는 단계;를 포함하는 참여자 기반 주류 추천 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 모임을 생성하는 단계는, 상기 호스트 단말로부터 상기 모임의 참여인원, 상기 참여자 단말, 모임 시간, 모임 장소, 및 모임 분위기 중 적어도 하나를 포함하는 상기 모임 정보를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 참여자 정보를 수집하는 단계는,상기 참여자 단말로부터 나이, 성별, 선호도수, 선호주종, 선호맛, 및 기호특성 중 적어도 하나를 포함하는 상기 참여자 정보를 수집하는 단계를 포함하는 참여자 기반 주류 추천 방법
11 11
제3항에 있어서, 상기 후보주류리스트를 생성하는 단계는,상기 사용자 정보와 상기 주류속성의 유사도에 기초하여 상기 주류 데이터베이스에서 미리 설정된 기준 이상의 유사도를 가진 후보주류를 탐색하여, 후보주류와 유사도 쌍으로 구성된 후보주류리스트를 생성하는 단계를 더 포함하는 참여자 기반 주류 추천 방법
12 12
제9항에 있어서, 상기 주류를 추천하는 단계는,상기 참여자 각각에 대해 생성된 상기 후보주류리스트들의 교집합 주류를 상기 적어도 하나의 주류를 추천하는 단계를 더 포함하는 참여자 기반 주류 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.