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영상인식을 이용한 자전거의 전방 추돌 경고 시스템

  • 기술번호 : KST2023000868
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요약 본 발명은 영상인식을 이용한 자전거의 전방 추돌 경고 시스템에 관한 것으로서, 프레임, 핸들 및 바퀴를 정지시키기 위한 제동유닛이 포함된 자전거와, 상기 자전거에 형성되어 전방에 존재하는 추돌대상을 인식하여 추돌을 경고하는 경고장치를 포함하며, 상기 경고장치는 상기 핸들에 형성되어 전방을 촬영할 수 있도록 형성되는 카메라와, 상기 카메라로부터 촬영된 영상 중 사람이나 사물로 된 상기 추돌대상을 인식하고 추돌거리를 분석하는 제어부와, 상기 제어부에 의해 분석된 상기 추돌거리에 따라 음성으로 경고음을 발생시키는 출력부로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
Int. CL B62J 3/10 (2020.01.01) B62J 45/41 (2020.01.01) B62L 3/00 (2006.01.01) G07C 5/08 (2006.01.01)
CPC B62J 3/10(2013.01) B62J 3/10(2013.01) B62J 3/10(2013.01) B62J 3/10(2013.01)
출원번호/일자 1020210100414 (2021.07.30)
출원인 유알아이 주식회사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0018632 (2023.02.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.30)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 유알아이 주식회사 대한민국 경상북도 구미시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신수용 대한민국 경상북도 구미시
2 김훈희 경상북도 구미시
3 김은섭 경상북도 구미시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이선택 대한민국 경상북도 구미시 구미대로 ***-**(신평동) 구미시 종합비지니스지원센터, ***호(선택특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-0882436-53
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.09.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.11.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0234701-31
4 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2022.09.22 수리 (Accepted) 1-1-2022-0999571-53
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-1013184-19
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2023-0223238-65
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.02.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0223229-54
8 등록결정서
Decision to grant
2023.07.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0614833-28
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번호 청구항
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프레임, 핸들 및 바퀴를 정지시키기 위한 제동유닛이 포함된 자전거와;상기 자전거에 형성되어 전방에 존재하는 추돌대상을 인식하여 추돌을 경고하는 경고장치;를 포함하며,상기 경고장치는상기 핸들에 형성되어 전방을 촬영할 수 있도록 형성되는 카메라와;상기 카메라로부터 촬영된 영상 중 사람이나 사물로 된 상기 추돌대상을 인식하고 추돌거리를 분석하는 제어부와;상기 제어부에 의해 분석된 상기 추돌거리에 따라 음성으로 경고음을 발생시키는 출력부;로 이루어지는 것을 특징으로 하는영상인식을 이용한 자전거의 전방 추돌 경고 시스템
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제 1항에 있어서,상기 제어부는상기 추돌대상을 분석할 때 머신러닝을 통해 사람 및 사물, 이동체 및 비이동체인지 구별할 수 있으며, 상기 추돌대상이 이동체인 경우 비이동체의 추돌거리보다 먼 거리에서 경고음이 출력되도록 제어하는 것을 특징으로 하는영상인식을 이용한 자전거의 전방 추돌 경고 시스템
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제 1항에 있어서,상기 제어부는상기 추돌대상이 움직이는 경우 상기 추돌대상의 이동경로를 추적하여 상기 자전거의 주행 방향으로 진입할지 예측할 수 있는 것을 특징으로 하는영상인식을 이용한 자전거의 전방 추돌 경고 시스템
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제 1항에 있어서,상기 경고장치는상기 제어부에 의해 분석된 상기 추돌대상과 설정된 범위 내로 가까워지면 상기 제동유닛을 동작시켜 상기 자전거를 감속 또는 정지 시키는 구동유닛;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는영상인식을 이용한 자전거의 전방 추돌 경고 시스템
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제 1항에 있어서,상기 경고장치는상기 카메라를 통해 촬영된 영상을 저장할 수 있는 저장유닛;을 더 포함하며,상기 저장유닛은 상기 카메라에서 촬영된 영상을 일정한 시간으로 분할하여 저장하고, 상기 자전거가 상기 추돌대상과 추돌하였을 때 전후 영상을 별도로 분리하여 저장할 수 있는 것을 특징으로 하는영상인식을 이용한 자전거의 전방 추돌 경고 시스템
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제 1항에 있어서,상기 경고장치는상기 핸들에 형성되어 전방에 존재하는 지형지물 및 상기 추돌대상과의 거리를 측정하는 라이다센서;를 더 포함하며,상기 제어부는 상기 카메라를 통해 분석된 상기 추돌대상 정보에 상기 라이다센서를 통해 측정된 정보를 반영하여 보정하는 것을 특징으로 하는영상인식을 이용한 자전거의 전방 추돌 경고 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 금오공과대학교 산학협력단 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT연구센터) Grand ICT연구센터(금오공과대학교)
2 교육부 금오공과대학교 산학협력단 이공분야 대학중점연구소지원사업 ICT융합특성화연구센터