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입력된 음성신호를 단어를 기준으로 분할한 단위 신호가 문형적 어휘 또는 비문형적 어휘에 해당하는지 여부를 판단하기 위하여 상기 음성신호에 대한 각 단위 신호를 미리 결정된 문형적 어휘 모델 또는 비문형적 어휘 모델과 매칭시키는 단계; 및상기 음성 신호의 매칭 결과를 출력하는 단계를 포함하고,상기 문형적 어휘 모델 또는 비문형적 어휘 모델과 매칭시키는 단계는,상기 음성 신호에 포함된 단위 신호가 비문형적 어휘인 경우, 해당 단위 신호를 비문형적 어휘 모델에 매칭시키고 상기 단위 신호에 대해 상기 비문형적 어휘 모델의 언어모델 값을 가중치로 부여하며,상기 음성 신호의 매칭 결과를 출력하는 단계는,상기 음성신호에 대한 단위 신호가 상기 비문형적 어휘인 경우, 해당 단위 신호에 대응하여 비문형적 어휘임을 정의하는 미리 결정된 어휘를 출력하는 것을 특징으로 하는 비문형적 어휘 모델 기반 음성 인식 방법
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청구항 1에 있어서,상기 문형적 어휘 모델 또는 비문형적 어휘 모델과 매칭시키는 단계는,상기 음성 신호에 대한 각 단위 신호의 연속 발생 확률을 통해 해당 단위 신호를 상기 문형적 어휘 모델 또는 비문형적 어휘 모델과 매칭시키는 것을 특징으로 하는 비문형적 어휘 모델 기반 음성 인식 방법
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청구항 2에 있어서,상기 문형적 어휘 모델 또는 비문형적 어휘 모델과 매칭시키는 단계는,상기 음성 신호의 단위 신호 중 문장 시작을 의미하는 묵음 신호의 유니그램(unigram) 확률 및 각 단위 신호와 이전 단위 신호의 바이그램(bigram) 확률을 곱하는 것에 의해 상기 각 단위 신호의 연속 발생 확률을 산출하는 것을 특징으로 하는 비문형적 어휘 모델 기반 음성 인식 방법
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청구항 1에 있어서,상기 문형적 어휘 모델 또는 비문형적 어휘 모델과 매칭시키는 단계는,상기 음성 신호에 포함된 단위 신호가 비문형적 어휘인 경우, 해당 단위 신호의 이전 단위 신호와 다음 단위 신호의 연속 발생 확률을 통해 상기 다음 단위 신호를 상기 문형적 어휘 모델 또는 비문형적 어휘 모델과 매칭시키는 것을 특징으로 하는 비문형적 어휘 모델 기반 음성 인식 방법
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청구항 1에 있어서,상기 문형적 어휘 모델 또는 비문형적 어휘 모델과 매칭시키는 단계는,상기 비문형적 어휘에 해당하는 단위 신호를 제외한 나머지 단위 신호들에 대한 바이그램 확률값에 상기 비문형적 어휘에 해당하는 단위 신호의 언어모델 값을 누적하는 것을 특징으로 하는 비문형적 어휘 모델 기반 음성 인식 방법
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청구항 1에 있어서,상기 비문형적 어휘는,간투어, 더듬거림 또는 반복 발성에 의한 음성 신호를 포함하는 것을 특징으로 하는 비문형적 어휘 모델 기반 음성 인식 방법
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청구항 1에 있어서,상기 문형적 어휘는,상기 음성 신호의 시작을 의미하는 묵음 신호를 포함하는 것을 특징으로 하는 비문형적 어휘 모델 기반 음성 인식 방법
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