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검색 요청 영상인 쿼리 영상에서 관심 구간을 검출하는 단계;상기 검출된 관심 구간 내의 키프레임들을 이용하여 상기 쿼리 영상에 대한 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자를 산출하는 단계; 및상기 쿼리 영상에 대한 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자 및 데이터베이스 내에 저장된 레퍼런스 영상들 각각의 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자에 기초하여 상기 쿼리 영상에 대응하는 레퍼런스 영상을 검색하는 단계를 포함하는, 영상 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 관심 구간을 검출하는 단계는,상기 쿼리 영상에서 배경 구간을 제거하여 상기 관심 구간을 검출하는, 영상 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 관심 구간을 검출하는 단계는,상기 쿼리 영상에서 객체 추적이나 동작 검출을 수행하는 미리 학습된 모델의 네트워크를 이용하여 상기 쿼리 영상에서 상기 관심 구간을 검출하는, 영상 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 산출하는 단계는,상기 검출된 관심 구간 내에서 제1 키프레임들을 선별하고, 상기 선별된 제1 키프레임들 각각의 공간적 특징 정보를 산출하며, 상기 공간적 특징 정보에 기초하여 상기 프레임 수준 서술자를 산출하는, 영상 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 산출하는 단계는,상기 검출된 관심 구간 내에서 제2 키프레임들을 선별하고, 상기 선별된 제2 키프레임들의 시공간적 특징 정보를 산출하며, 상기 시공간적 특징 정보에 기초하여 상기 비디오 수준 서술자를 산출하는, 영상 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 검색하는 단계는,상기 레퍼런스 영상들 각각의 프레임 수준 서술자와 상기 쿼리 영상의 프레임 수준 서술자의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 유사도에 기초하여 상위 일정 개수의 구간 정보를 검색하는, 영상 검색 방법
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제6항에 있어서,상기 검색하는 단계는,상기 쿼리 영상의 비디오 수준 서술자와 상기 레퍼런스 영상들 각각의 비디오 수준 서술자의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 비디오 수준 서술자의 유사도가 일정 유사도 이상인 레퍼런스 영상을 검색하며, 상기 검색된 레퍼런스 영상의 비디오 수준 서술자의 유사도와 프레임 수준 서술자의 유사도에 기초하여 상위 일정 개수의 구간 정보를 검색하는, 영상 검색 방법
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검색 요청 영상인 쿼리 영상의 관심 구간에 대한 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자를 포함하는 영상 특징 서술자를 수신하는 단계; 및상기 쿼리 영상의 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자 및 데이터베이스 내에 저장된 레퍼런스 영상들 각각의 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자에 기초하여 상기 쿼리 영상에 대응하는 레퍼런스 영상을 검색하는 단계를 포함하는, 영상 검색 방법
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제8항에 있어서,상기 레퍼런스 영상들 각각에서 관심 구간을 검출하는 단계;상기 검출된 관심 구간 내의 키프레임들을 이용하여 상기 레퍼런스 영상들 각각에 대한 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자를 산출하는 단계; 및상기 레퍼런스 영상들 각각에 대하여 산출된 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는, 영상 검색 방법
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제8항에 있어서,상기 검색하는 단계는,상기 레퍼런스 영상들 각각의 프레임 수준 서술자와 상기 쿼리 영상의 프레임 수준 서술자의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 유사도에 기초하여 상위 일정 개수의 구간 정보를 검색하는, 영상 검색 방법
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제10항에 있어서,상기 검색하는 단계는,상기 쿼리 영상의 비디오 수준 서술자와 상기 레퍼런스 영상들 각각의 비디오 수준 서술자의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 비디오 수준 서술자의 유사도가 일정 유사도 이상인 레퍼런스 영상을 검색하며, 상기 검색된 레퍼런스 영상의 비디오 수준 서술자의 유사도와 프레임 수준 서술자의 유사도에 기초하여 상위 일정 개수의 구간 정보를 검색하는, 영상 검색 방법
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검색 요청 영상인 쿼리 영상의 관심 구간에 대한 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자를 포함하는 영상 특징 서술자를 수신하는 수신부; 및상기 쿼리 영상의 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자 및 데이터베이스 내에 저장된 레퍼런스 영상들 각각의 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자에 기초하여 상기 쿼리 영상에 대응하는 레퍼런스 영상을 검색하는 검색부를 포함하는, 영상 검색 장치
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제12항에 있어서,상기 레퍼런스 영상들 각각에서 관심 구간을 검출하는 검출부;상기 검출된 관심 구간 내의 키프레임들을 이용하여 상기 레퍼런스 영상들 각각에 대한 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자를 산출하는 산출부; 및상기 레퍼런스 영상들 각각에 대하여 산출된 프레임 수준 서술자와 비디오 수준 서술자를 상기 데이터베이스에 저장하는 저장부를 더 포함하는, 영상 검색 장치
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제13항에 있어서,상기 산출부는,상기 검출된 관심 구간 내에서 제1 키프레임들을 선별하고, 상기 선별된 제1 키프레임들 각각의 공간적 특징 정보를 산출하며, 상기 공간적 특징 정보에 기초하여 상기 프레임 수준 서술자를 산출하는, 영상 검색 장치
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제14항에 있어서,상기 산출부는,상기 검출된 관심 구간 내에서 제2 키프레임들을 선별하고, 상기 선별된 제2 키프레임들의 시공간적 특징 정보를 산출하며, 상기 시공간적 특징 정보에 기초하여 상기 비디오 수준 서술자를 산출하는, 영상 검색 장치
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제12항에 있어서,상기 검색부는,상기 레퍼런스 영상들 각각의 프레임 수준 서술자와 상기 쿼리 영상의 프레임 수준 서술자의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 유사도에 기초하여 상위 일정 개수의 구간 정보를 검색하는, 영상 검색 장치
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제16항에 있어서,상기 검색부는,상기 쿼리 영상의 비디오 수준 서술자와 상기 레퍼런스 영상들 각각의 비디오 수준 서술자의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 비디오 수준 서술자의 유사도가 일정 유사도 이상인 레퍼런스 영상을 검색하며, 상기 검색된 레퍼런스 영상의 비디오 수준 서술자의 유사도와 프레임 수준 서술자의 유사도에 기초하여 상위 일정 개수의 구간 정보를 검색하는, 영상 검색 장치
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