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자동 컷 분할 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023001450
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 자동 컷 분할 장치에서 하나의 콘텐츠를 복수의 카메라로 동시에 촬영한 복수의 영상의 컷을 자동으로 분할하는 방법이 제공된다. 자동 컷 분할 방법은 상기 복수의 영상 각각에 대해, 프레임 단위로 영상을 분석하여 프레임별 인물, 상기 인물의 ROI(Region Of Interest) 및 프레임 구조를 검출하는 단계, 상기 복수의 영상 각각에 대해, 연속된 소정 개수의 클립을 포함한 클립 집합별 각 프레임 구조에서의 메인 인물을 결정하는 단계, 상기 복수의 영상 각각에 대해, 상기 클립 집합별 각 프레임 구조에서의 메인 인물의 ROI 및 각 클립의 음성 및 영상 정보를 기반으로 상기 메인 인물의 역할을 검출하는 단계, 그리고 상기 복수의 영상 각각에 대해, 각 클립의 영상 특징, 음성 특징 및 텍스트 특징 중 적어도 하나와 상기 클립 집합별 메인 인물과 상기 메인 인물의 역할을 기반으로 컷 경계를 검출하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 21/845 (2011.01.01) H04N 21/44 (2011.01.01) H04N 21/854 (2011.01.01) G06V 20/40 (2022.01.01) G06V 10/25 (2022.01.01) G06V 10/26 (2022.01.01) G06V 40/10 (2022.01.01)
CPC H04N 21/845(2013.01) H04N 21/44008(2013.01) H04N 21/854(2013.01) G06V 20/49(2013.01) G06V 20/46(2013.01) G06V 10/25(2013.01) G06V 10/26(2013.01) G06V 40/10(2013.01)
출원번호/일자 1020220105730 (2022.08.23)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0091766 (2023.06.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210180194   |   2021.12.16
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 손정우 대전광역시 유성구
2 이호재 대전광역시 유성구
3 김선중 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2022-0883918-61
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2022.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2022-1221506-49
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번호 청구항
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자동 컷 분할 장치에서 하나의 콘텐츠를 복수의 카메라로 동시에 촬영한 복수의 영상의 컷을 자동으로 분할하는 방법에서, 상기 복수의 영상 각각에 대해, 프레임 단위로 영상을 분석하여 프레임별 인물, 상기 인물의 ROI(Region Of Interest) 및 프레임 구조를 검출하는 단계, 상기 복수의 영상 각각에 대해, 연속된 소정 개수의 클립을 포함한 클립 집합별 각 프레임 구조에서의 메인 인물을 결정하는 단계, 상기 복수의 영상 각각에 대해, 상기 클립 집합별 각 프레임 구조에서의 메인 인물의 ROI 및 각 클립의 음성 및 영상 정보를 기반으로 상기 메인 인물의 역할을 검출하는 단계, 그리고 상기 복수의 영상 각각에 대해, 각 클립의 영상 특징, 음성 특징 및 텍스트 특징 중 적어도 하나와 상기 클립 집합별 메인 인물과 상기 메인 인물의 역할을 기반으로 컷 경계를 검출하는 단계를 포함하는 자동 컷 분할 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자기술연구원 미디어지능화기술개발(R＆D) 학습 기반 연출 기법이 적용된 미디어 제작 기술 개발