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1
객체로부터 입력 데이터를 수신하는 제 1 렌즈;상기 입력 데이터에 대해 제 1 푸리에 변환을 수행하고, 상기 제 1 푸리에 변환의 결과와 패턴 데이터를 연산하여 학습 데이터를 생성하는 커널; 및상기 학습 데이터에 대해 제 2 푸리에 변환을 수행하여 결과 데이터를 생성하는 제 2 렌즈를 포함하되,상기 입력 데이터, 상기 학습 데이터, 및 상기 결과 데이터는 양수 및 음수를 모두 포함하는 광학 시스템
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2
제 1 항에 있어서,상기 입력 데이터와 상기 결과 데이터는 서로 상이 반대인 이미지를 나타내는 광학 시스템
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3
제 1 항에 있어서,상기 커널은 컨볼루션 신경망(CNN)의 필터에 대응하는 광학 시스템
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4
제 1 항에 있어서,상기 학습 데이터는 수식 1에 따라 계산되는 광학 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 결과 데이터는 수식 2에 따라 계산되는 광학 시스템
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6
제 1 항에 있어서,상기 학습 데이터는 수식 3에 따라 계산되는 광학 시스템
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7
제 6 항에 있어서,상기 결과 데이터는 수식 4에 따라 계산되는 광학 시스템
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8
제 1 항에 있어서,상기 결과 데이터는 ReLU(Rectified Linear Unit) 함수에 입력되는 광학 시스템
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9
제 1 렌즈, 커널, 및 제 2 렌즈를 포함하는 광학 시스템의 동작 방법에 있어서,상기 제 1 렌즈를 통해 객체로부터 입력 데이터를 수신하는 단계;상기 커널을 통해 상기 입력 데이터에 대해 제 1 푸리에 변환을 수행하는 단계;상기 제 1 푸리에 변환의 결과와 패턴 데이터를 연산하여 학습 데이터를 생성하는 단계; 및상기 제 2 렌즈를 통해 상기 학습 데이터에 대해 제 2 푸리에 변환을 수행하여 결과 데이터를 생성하는 단계를 포함하되,상기 입력 데이터, 상기 학습 데이터, 및 상기 결과 데이터는 양수 및 음수를 모두 포함하는 방법
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10
제 9 항에 있어서,상기 입력 데이터와 상기 결과 데이터는 서로 상이 반대인 이미지를 나타내는 광학 시스템
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11
제 9 항에 있어서,상기 커널은 컨볼루션 신경망(CNN)의 필터에 대응하는 광학 시스템
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12
제 9 항에 있어서,상기 학습 데이터를 생성하는 단계는 수식 1에 따라 상기 학습 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 방법
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13
제 12 항에 있어서,상기 결과 데이터를 생성하는 단계는 수식 2에 따라 상기 결과 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 방법
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14
제 9 항에 있어서,상기 학습 데이터를 생성하는 단계는 수식 3에 따라 상기 학습 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 방법
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15
제 14 항에 있어서,상기 결과 데이터를 생성하는 단계는 수식 4에 따라 상기 결과 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 방법
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제 9 항에 있어서,상기 결과 데이터는 ReLU(Rectified Linear Unit) 함수에 입력하는 단계를 더 포함하는 방법
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