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적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 및프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,프로그램은, 다중 시점 영상들 중 기본시점 영상을 추가시점 영상에 대응하여 추가시점 영상의 프루닝 마스크를 생성하는 단계; 및기본시점 영상과 추가시점 영상에 상응하는, 색상 정보를 활용하여 프루닝 마스크를 재검증 하는 단계를 수행하되, 프루닝 마스크를 재검증하는 단계에서, 프루닝 마스크의 프루닝 후보군에 상응하는, 기본시점 영상 및 추가시점 영상의 대응 화소들에서 소정 표본값을 추출하여 기본시점 영상과 추가시점 영상의 색상 관계를 정의하는 단계; 및프루닝 마스크의 화소들 중 정의된 색상 관계에 대응하지 않는 화소들을 이상치로 검출하는 단계를 수행하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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제1 항에 있어서, 프로그램은,색상 관계를 정의하는 단계에서,프루닝 후보군에 포함된 화소들이 존재하는 영역을 복수 개의 균등 구간들로 분할하는 단계; 분할된 복수 개의 구간들 각각에 속한 화소들을 대표하는 표본값들을 추출하는 단계; 및추출된 표본값들로 색상 관계 함수를 산출하는 단계를 수행하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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제2 항에 있어서, 복수 개의 균등 구간들은,적색(Red), 녹색(Green) 및 청색(Blue)의 3개의 채널들로 구성된 RGB 색상 공간이 균등하게 분할된 복수 개의 균등 큐브들인, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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제2 항에 있어서, 프로그램은,소정 표본값을 추출하는 단계에서, 복수 개의 균등 구간들 별로 화소들의 평균값을 산출하고, 산출된 평균값에 최근접한 화소를 표본값으로 추출하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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제4 항에 있어서, 프로그램은,소정 표본값을 추출하는 단계에서, 소정 임계치를 기준으로 화소들 각각에 가중치를 부여한 후, 화소들의 평균값을 산출하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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제2 항에 있어서, 색상 관계 함수는, 최소자승법(least square method)을 이용하여 정의되는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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제4 항에 있어서, 프로그램은,색상 관계 함수를 산출하는 단계에서, 분할된 복수 개의 구간들 각각에서 표본값으로 추출된 화소의 개수 및 표본값의 표준 편차 중 적어도 하나를 포함하는 신뢰도를 가중치로 반영하여 색상 관계 함수를 산출하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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제7 항에 있어서, 프로그램은,프루닝 후보군에 포함된 화소들이 존재하는 영역을 분할한 복수 개의 균등 구간들의 정보, 복수 개의 균등 구간들에 포함된 화소들을 대표하는 표본값, 추출된 표본값들로 산출된 색상 관계 함수 및 표본값의 표준 편차/확률 분포를 포함하는 정보들이 메타데이터로 구성되되, 메타데이터는, 디코더에 전송되어 렌더링 시에 프루닝에 따라 소실된 값의 복원에 사용되는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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다중 시점 영상들 중 기본시점 영상을 추가시점 영상에 대응하여 추가시점 영상의 프루닝 마스크를 생성하는 단계; 및기본시점 영상과 추가시점 영상에 상응하는, 색상 정보를 활용하여 프루닝 마스크를 재검증 하는 단계를 포함하되, 프루닝 마스크를 재검증 하는 단계는, 프루닝 마스크의 프루닝 후보군에 상응하는, 기본시점 영상 및 추가시점 영상의 대응 화소들에서 소정 표본값을 추출하여 기본시점 영상과 추가시점 영상의 색상 관계를 정의하는 단계; 및프루닝 마스크의 화소들 중 정의된 색상 관계에 대응하지 않는 화소들을 이상치로 검출하는 단계를 포함하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 방법
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제9 항에 있어서, 색상 관계를 정의하는 단계는,프루닝 후보군에 포함된 화소들이 존재하는 영역을 복수 개의 균등 구간들로 분할하는 단계; 분할된 복수 개의 구간들 각각에 속한 화소들을 대표하는 표본값들을 추출하는 단계; 및추출된 표본값들로 색상 관계 함수를 산출하는 단계를 포함하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 방법
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제10 항에 있어서, 복수 개의 균등 구간들은,적색(Red), 녹색(Green) 및 청색(Blue)의 3개의 채널들로 구성된 RGB 색상 공간이 균등하게 분할된 복수 개의 균등 큐브들인, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 방법
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제10 항에 있어서, 소정 표본값을 추출하는 단계는,복수 개의 균등 구간들 별로 화소들의 평균값을 산출하고, 산출된 평균값에 최근접한 화소를 표본값으로 추출하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 방법
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제12 항에 있어서, 소정 표본값을 추출하는 단계는,소정 임계치를 기준으로 화소들 각각에 가중치를 부여한 후, 화소들의 평균값을 산출하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 방법
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제10 항에 있어서, 색상 관계 함수는, 최소자승법(least square method)을 이용하여 정의되는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 방법
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제12 항에 있어서, 색상 관계 함수를 산출하는 단계는,분할된 복수 개의 구간들 각각에서 표본값으로 추출된 화소의 개수 및 표본값의 표준 편차 중 적어도 하나를 포함하는 신뢰도를 가중치로 반영하여 색상 관계 함수를 산출하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 방법
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제15 항에 있어서, 프루닝 후보군에 포함된 화소들이 존재하는 영역을 분할한 복수 개의 균등 구간들의 정보, 복수 개의 균등 구간들에 포함된 화소들을 대표하는 표본값, 추출된 표본값들로 산출된 색상 관계 함수 및 표본값의 표준 편차/확률 분포를 포함하는 정보들이 메타데이터로 구성되되, 메타데이터는, 디코더에 전송되어 렌더링 시에 프루닝에 따라 소실된 값의 복원에 사용되는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 방법
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적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 및프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,프로그램은, 초기 프루닝 단계에서 프루닝되는 것으로 결정된 화소들에 대해 부모 노드로부터의 합성 뷰와 자식 노드에 할당된 소스 뷰 간의 화소별 색상 차를 계산하는 단계; 계산된 색상차를 모델링하는 피팅 함수를 산출하는 단계; 및산출된 피팅 함수를 기반으로 프루닝 마스크에서 이상치의 화소들이 프루닝되지 않도록 업데이트하는 단계를 수행하되, 피팅 함수를 산출하는 단계에서, 피팅 함수를 위한 입력 화소로 균등 구간에서 화소들을 샘플링하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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제17 항에 있어서, 피팅 함수를 산출하는 단계는,적색(Red), 녹색(Green) 및 청색(Blue)의 3개의 채널들로 구성된 RGB 색상 공간이 균등하게 분할된 큐브에서 화소들을 샘플링하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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제18 항에 있어서, 피팅 함수를 산출하는 단계는,큐브 내의 모든 화소들의 평균 색상 거리들에 최근접한 화소들에 의해 샘플값을 결정하는, 다중 시점 비디오 간의 중복 데이터 제거 장치
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