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입체 영상 합성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023001954
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 입체 영상 합성 장치는 촬영할 배경을 위치별로 모델링하여 각 위치의 배경 모델을 생성하고, 각 위치의 배경 모델에 기초해서 대응하는 위치에서의 카메라의 제1 축간 거리를 설정하고, 제1 축간 거리에 기초해서 카메라가 촬영한 배경의 입체 영상을 획득하고, 촬영될 객체에 해당하는 위치를 선택하고, 선택한 위치에 설정된 제1 축간 거리에 기초해서 제2 축간 거리를 설정하고, 제2 축간 거리에 기초해서 카메라가 촬영한 객체의 입체 영상을 획득하고, 배경의 입체 영상과 객체의 입체 영상을 합성하는 명령어를 포함할 수 있다.
Int. CL H04N 13/293 (2018.01.01) H04N 13/246 (2018.01.01) H04N 13/156 (2018.01.01) H04N 13/275 (2018.01.01)
CPC H04N 13/293(2013.01) H04N 13/246(2013.01) H04N 13/156(2013.01) H04N 13/275(2013.01)
출원번호/일자 1020220054494 (2022.05.03)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0080285 (2023.06.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210167040   |   2021.11.29
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.03)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최홍규 대전광역시 유성구
2 송복득 대전광역시 유성구
3 김성훈 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아주 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.05.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0471564-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.07.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.09.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0099053-19
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2022.11.09 수리 (Accepted) 1-1-2022-1193809-76
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0487763-84
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.07.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0837107-72
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.07.28 수리 (Accepted) 1-1-2023-0837109-63
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 입체 영상 합성 방법으로서,촬영될 배경을 위치별로 모델링하여 각 위치의 배경 모델을 생성하는 단계,각 위치의 상기 배경 모델에 기초해서 대응하는 위치에서의 카메라의 제1 축간 거리를 설정하는 단계,상기 제1 축간 거리에 기초해서 상기 카메라가 촬영한 상기 배경의 입체 영상을 획득하는 단계,촬영될 객체에 해당하는 타겟 위치를 선택하는 단계,상기 타겟 위치에 설정된 상기 제1 축간 거리에 기초해서 상기 타겟 위치에서의 제2 축간 거리를 설정하는 단계,상기 제2 축간 거리에 기초해서 상기 카메라가 촬영한 상기 객체의 입체 영상을 획득하는 단계, 그리고상기 배경의 입체 영상과 상기 객체의 입체 영상을 합성하는 단계를 포함하는 입체 영상 합성 방법
2 2
제1항에서,상기 제1 축간 거리를 설정하는 단계는상기 카메라의 축간 거리를 변경하는 단계,상기 변경된 축간 거리에 따른 상기 대응하는 위치에서의 상기 배경 모델의 입체 값을 확인하는 단계,최적의 입체 값이 확인될 때까지 상기 축간 거리를 변경하는 단계 및 상기 입체 값을 확인하는 단계를 반복하는 단계, 그리고상기 최적의 입체 값이 확인될 때의 상기 축간 거리를 상기 제1 축간 거리로 설정하는 단계를 포함하는 입체 영상 합성 방법
3 3
제1항에서,각 위치에서의 상기 제1 축간 거리 및 상기 배경의 입체 영상을 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 입체 영상 합성 방법
4 4
제3항에서,상기 제2 축간 거리를 설정하는 단계는 상기 데이터베이스로부터 상기 설정된 위치에 대응하는 상기 제1 축간 거리를 불러오는 단계를 포함하는 입체 영상 합성 방법
5 5
제1항에서,상기 타겟 위치에서의 상기 제2 축간 거리는 상기 타겟 위치에 설정된 상기 제1 축간 거리와 동일한, 입체 영상 합성 방법
6 6
제1항에서,상기 제2 축간 거리를 설정하는 단계는상기 타겟 위치에서의 상기 객체를 모델링하여 객체 모델을 생성하는 단계,상기 타겟 위치에 설정된 상기 제1 축간 거리에 따른 상기 객체 모델의 입체 값을 확인하는 단계, 그리고확인 결과에 기초해서 상기 제2 축간 거리를 설정하는 단계를 포함하는 입체 영상 합성 방법
7 7
제6항에서,상기 확인 결과에 기초해서 상기 제2 축간 거리를 설정하는 단계는최적의 입체 값이 확인될 때까지 상기 카메라의 축간 거리를 미세 조정하면서 입체 값을 확인하는 동작을 반복하는 단계, 그리고상기 최적의 입체 값이 확인될 때의 상기 축간 거리를 상기 제2 축간 거리로 설정하는 단계를 포함하는 입체 영상 합성 방법
8 8
제1항에서,상기 타겟 위치에서의 상기 제2 축간 거리 및 상기 객체의 입체 영상을 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 입체 영상 합성 방법
9 9
적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리, 그리고상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하며,상기 명령어를 실행함으로써, 상기 프로세서는촬영될 배경의 복수의 위치에서의 카메라의 제1 축간 거리를 각각 설정하고,상기 제1 축간 거리에 기초해서 상기 카메라가 촬영한 상기 배경의 입체 영상을 획득하고,상기 복수의 위치 중에서 촬영될 객체에 해당하는 타겟 위치를 선택하고,상기 타겟 위치에 설정된 상기 제1 축간 거리에 기초해서 상기 타겟 위치에서의 제2 축간 거리를 설정하고,상기 제2 축간 거리에 기초해서 상기 카메라가 촬영한 상기 객체의 입체 영상을 획득하고,상기 배경의 입체 영상과 상기 객체의 입체 영상을 합성하는 입체 영상 합성 장치
10 10
제9항에서,상기 프로세서는 복수의 위치에서 상기 배경을 각각 모델링하여 복수의 배경 모델을 생성하고,상기 복수의 배경 모델 중에서 각 위치에 해당하는 배경 모델에 기초해서 대응하는 위치에서의 상기 제1 축간 거리를 설정하는입체 영상 합성 장치
11 11
제10항에서,상기 프로세서는각 위치에서 상기 카메라의 축간 거리에 따른 상기 대응하는 위치에서의 상기 배경 모델의 입체 값을 확인하고, 최적의 입체 값이 확인될 때까지 상기 축간 거리를 변경하는 동작을 반복하고, 상기 최적의 입체 값이 확인될 때의 상기 축간 거리를 상기 제1 축간 거리로 설정하는 입체 영상 합성 장치
12 12
제9항에서,상기 프로세서는상기 타겟 위치에서의 상기 객체를 모델링하여 객체 모델을 생성하고,상기 타겟 위치에 설정된 상기 제1 축간 거리 및 상기 객체 모델에 기초해서 상기 타겟 위치에서의 상기 제2 축간 거리를 설정하는입체 영상 합성 장치
13 13
제12항에서,상기 프로세서는상기 타겟 위치에서 상기 카메라의 축간 거리에 따른 상기 타겟 위치에서의 상기 객체 모델의 입체 값을 확인하고, 최적의 입체 값이 확인될 때까지 상기 축간 거리를 미세 조정하는 동작을 반복하고, 상기 최적의 입체 값이 확인될 때의 상기 축간 거리를 상기 제2 축간 거리로 설정하는 입체 영상 합성 장치
14 14
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 입체 영상 합성 방법으로서,촬영될 배경의 복수의 위치에서의 카메라의 제1 축간 거리를 각각 설정하는 단계,상기 복수의 위치 중에서 촬영될 객체에 해당하는 타겟 위치를 선택하는 단계,상기 타겟 위치에 설정된 상기 제1 축간 거리에 기초해서 상기 타겟 위치에서의 제2 축간 거리를 설정하는 단계, 그리고상기 제1 축간 거리에 기초해서 상기 카메라가 촬영한 상기 배경의 입체 영상과 상기 제2 축간 거리에 기초해서 상기 카메라가 촬영한 상기 객체의 입체 영상을 합성하는 단계를 포함하는 입체 영상 합성 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 US20230171389 US 미국 FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) 초실감 입체공간 미디어·콘텐츠 원천기술연구