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동적 후보 공간을 이용한 연속적 부분 그래프 매칭 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023002050
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 동적 후보 공간을 이용한 연속적 부분 그래프 매칭 방법 및 장치를 제공한다. 이로써 연속적 부분 그래프 매칭을 효율적으로 수행 가능하고 매칭 성능이 제고된다.
Int. CL G06F 16/901 (2019.01.01) G06F 16/903 (2019.01.01) G06F 16/23 (2019.01.01)
CPC G06F 16/9024(2013.01) G06F 16/90335(2013.01) G06F 16/23(2013.01)
출원번호/일자 1020210188220 (2021.12.27)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0099120 (2023.07.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.27)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박근수 서울특별시 동작구
2 민승환 서울특별시 강남구
3 박성관 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-1506297-18
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
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번호 청구항
1 1
질의 그래프 및 데이터 그래프 간의 연속적 부분 그래프 매칭 방법에 있어서,질의 그래프로부터 루트가 있는 DAG(Directed Acyclic Graph)를 획득하는 단계;데이터 그래프 및 상기 DAG에 기반하여 상기 질의 그래프와 상기 데이터 그래프 간의 연속적 부분 그래프 매칭을 위한 동적 후보 공간(Dynamic Candidate Space; DCS)을 획득하는 단계; 및상기 데이터 그래프의 갱신 작업에 따라 상기 동적 후보 공간을 이용하여 상기 연속적 부분 그래프 매칭을 탐색하는 단계를 포함하고,상기 동적 후보 공간은,상기 질의 그래프의 정점에 대한 상기 데이터 그래프의 후보 정점의 집합;상기 후보 정점에서, 상기 질의 그래프의 정점에 대응하는 상기 DAG의 정점을 루트로 하는 역방향 부분 DAG의 임베딩과 연계된 제 1 임베딩 정보; 및상기 후보 정점에서, 상기 질의 그래프의 정점에 대응하는 상기 DAG의 정점을 루트로 하는 부분 DAG의 임베딩과 연계된 제 2 임베딩 정보를 포함하는,연속적 부분 그래프 매칭 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 DAG를 획득하는 단계는,너비 우선 탐색으로 상기 질의 그래프를 탐색하면서 먼저 방문한 정점에서 다음 방문한 정점으로 간선의 방향을 설정하는 단계; 및가장 높은 높이의 DAG를 만드는 정점을 상기 DAG의 루트로 결정하는 단계를 포함하는,연속적 부분 그래프 매칭 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 갱신 작업이 간선 삽입인 경우, 상기 연속적 부분 그래프 매칭을 탐색하는 단계는,상기 간선 삽입에 따라 상기 데이터 그래프를 갱신하는 단계;갱신된 상기 데이터 그래프에 기반하여 상기 동적 후보 공간을 갱신하는 단계; 및상기 데이터 그래프에 새로 생기는 상기 질의 그래프의 임베딩을 탐색하는 단계를 포함하는,연속적 부분 그래프 매칭 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 갱신 작업이 간선 삭제인 경우, 상기 연속적 부분 그래프 매칭 관계를 탐색하는 단계는,상기 데이터 그래프에서 삭제되는 상기 질의 그래프의 임베딩을 탐색하는 단계;상기 간선 삭제에 따라 상기 데이터 그래프를 갱신하는 단계; 및갱신된 상기 데이터 그래프에 기반하여 상기 동적 후보 공간을 갱신하는 단계를 포함하는,연속적 부분 그래프 매칭 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 후보 정점의 집합은 상기 질의 그래프의 정점의 레이블과 동일한 레이블을 갖는 상기 데이터 그래프의 정점의 집합인,연속적 부분 그래프 매칭 방법
6 6
질의 그래프 및 데이터 그래프 간의 연속적 부분 그래프 매칭 장치에 있어서,적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리; 및프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령어는 상기 프로세서에 의해 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,질의 그래프로부터 루트가 있는 DAG(Directed Acyclic Graph)를 획득하고,데이터 그래프 및 상기 DAG에 기반하여 상기 질의 그래프와 상기 데이터 그래프 간의 연속적 부분 그래프 매칭을 위한 동적 후보 공간(Dynamic Candidate Space; DCS)을 획득하고,상기 데이터 그래프의 갱신 작업에 따라 상기 동적 후보 공간을 이용하여 상기 연속적 부분 그래프 매칭을 탐색하도록 구성되고,상기 동적 후보 공간은,상기 질의 그래프의 정점에 대한 상기 데이터 그래프의 후보 정점의 집합;상기 후보 정점에서, 상기 질의 그래프의 정점에 대응하는 상기 DAG의 정점을 루트로 하는 역방향 부분 DAG의 임베딩과 연계된 제 1 임베딩 정보; 및상기 후보 정점에서, 상기 질의 그래프의 정점에 대응하는 상기 DAG의 정점을 루트로 하는 부분 DAG의 임베딩과 연계된 제 2 임베딩 정보를 포함하는,연속적 부분 그래프 매칭 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 적어도 하나의 명령어는 상기 프로세서에 의해 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 DAG를 획득하기 위하여,너비 우선 탐색으로 상기 질의 그래프를 탐색하면서 먼저 방문한 정점에서 다음 방문한 정점으로 간선의 방향을 설정하고,가장 높은 높이의 DAG를 만드는 정점을 상기 DAG의 루트로 결정하도록 구성되는,연속적 부분 그래프 매칭 장치
8 8
제 6 항에 있어서,상기 적어도 하나의 명령어는 상기 프로세서에 의해 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 갱신 작업이 간선 삽입인 경우, 상기 연속적 부분 그래프 매칭을 탐색하기 위하여,상기 간선 삽입에 따라 상기 데이터 그래프를 갱신하고,갱신된 상기 데이터 그래프에 기반하여 상기 동적 후보 공간을 갱신하고,상기 데이터 그래프에 새로 생기는 상기 질의 그래프의 임베딩을 탐색하도록 구성되는,연속적 부분 그래프 매칭 장치
9 9
제 6 항에 있어서,상기 적어도 하나의 명령어는 상기 프로세서에 의해 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 갱신 작업이 간선 삭제인 경우, 상기 연속적 부분 그래프 매칭 관계를 탐색하기 위하여,상기 데이터 그래프에서 삭제되는 상기 질의 그래프의 임베딩을 탐색하고,상기 간선 삭제에 따라 상기 데이터 그래프를 갱신하고,갱신된 상기 데이터 그래프에 기반하여 상기 동적 후보 공간을 갱신하도록 구성되는,연속적 부분 그래프 매칭 장치
10 10
제 6 항에 있어서,상기 후보 정점의 집합은 상기 질의 그래프의 정점의 레이블과 동일한 레이블을 갖는 상기 데이터 그래프의 정점의 집합인,연속적 부분 그래프 매칭 장치
11 11
프로세서에 의해 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 따른 연속적 부분 그래프 매칭 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독가능한 비 일시적 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 서울대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D,정보화) (SW 스타랩) NP-hard 그래프 문제를 위한 실용적인 알고리즘 프레임워크