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컴퓨터와 사람의 협업을 통한 동영상 반자동 편집을 위한 인공지능 기반 동영상 편집 추천 방법

  • 기술번호 : KST2023002358
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컴퓨터와 사람의 협업을 통한 동영상 반자동 편집을 위한 인공지능 기반 동영상 편집 추천 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 동영상 편집 추천 방법은, 동영상 콘텐츠를 컷 단위로 분할하고, 분할된 동영상 콘텐츠를 분석하여 상황을 추론하고 이벤트를 탐지하며, 상황 추론 결과, 이벤트 탐지 결과 및 장르 정보로부터 편집 과정에 필요한 동영상 클립들을 추천한다. 이에 의해, 인공지능 기반으로 동영상 편집에 필요한 영상 클립들을 자동으로 추천함으로써, 편집 작업의 전단계에 필요한 상당 부분의 작업을 인공지능이 대신하여 주고, 편집자는 보완 작업과 후속 작업만 하면 되므로, 편집에 드는 노력과 시간을 획기적으로 줄일 수 있게 된다.
Int. CL H04N 21/466 (2011.01.01) H04N 21/854 (2011.01.01) G06V 40/20 (2022.01.01) G06V 20/40 (2022.01.01)
CPC H04N 21/4668(2013.01) H04N 21/854(2013.01) G06V 40/20(2013.01) G06V 20/40(2013.01)
출원번호/일자 1020210173357 (2021.12.07)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자 10-2553519-0000 (2023.07.05)
공개번호/일자 10-2023-0085311 (2023.06.14) 문서열기
공고번호/일자 (20230710) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.07)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송혁 경기도 광주시
2 고민수 서울특별시 노원구
3 주희영 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2021-1414568-06
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-1462037-33
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2022.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0091023-14
4 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2022.01.26 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2022.02.08 수리 (Accepted) 9-1-2022-0001767-74
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.10.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0764923-23
7 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2022.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2022-1307299-76
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.01.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0020509-83
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.01.06 수리 (Accepted) 1-1-2023-0020506-46
10 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2023-5062703-94
11 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2023-5067768-12
12 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2023.03.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0262107-98
13 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2023.06.21 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2023-0684098-04
14 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2023-0684090-39
15 등록결정서
Decision to Grant Registration
2023.07.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0606895-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
동영상 콘텐츠를 컷 단위로 분할하는 단계;분할된 동영상 콘텐츠에서 객체를 검출하는 단계;검출된 객체를 인식하는 단계;검출된 객체의 행동을 인지하는 단계;객체 검출 결과, 객체 인식 결과, 행동 인지 결과로부터 상황을 추론하는 단계;객체 검출 결과, 객체 인식 결과, 행동 인지 결과로부터 이벤트를 탐지하는 단계;상황 추론 결과들 및 이벤트 탐지 결과들 중 편집자의 편집 의도에 부합하는 상황 추론 결과와 이벤트 탐지 결과만을 선별하는 단계;선별된 상황 추론 결과와 이벤트 탐지 결과 및 장르 정보로부터 편집 과정에 필요한 동영상 클립들을 추천하는 제1 추천단계;추천된 동영상 클립들에, 편집자가 입력한 추가 정보를 기초로 동영상 클립들을 추가로 추천하는 제2 추천단계;추천된 동영상 클립들을 편집자가 편집하여 편집 동영상을 완성하도록 하여 주는 편집 툴을 제공하는 단계;를 포함하고,편집 의도는,편집자가 설정한 상황 정보와 이벤트 정보를 포함하며,제2 추천단계는,편집자의 입력한 추가 정보를 쿼리로, 상황 추론 결과들 및 이벤트 탐지 결과들를 참조하여 검색한 동영상 클립들을 추가로 추천하며,추가 정보는,편집자가 추가하고자 하는 상황과 이벤트에 대한 정보로, 제1 추천단계에 의해 추천된 동영상 클립들을 본 편집자에 의해 입력되는 것을 특징으로 하는 동영상 편집 추천 방법
2 2
청구항 1에 있어서,제1 추천 단계는,동영상 클립들과 함께 동영상 클립들의 순서를 추천하는 것을 특징으로 하는 동영상 편집 추천 방법
3 3
청구항 2에 있어서,순서가 추천되는 동영상 클립들은,동 시간대에 다른 앵글로 촬영된 것들을 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 편집 추천 방법
4 4
청구항 1에 있어서,장르 정보는,편집자가 설정하는 것을 특징으로 하는 동영상 편집 추천 방법
5 5
청구항 1에 있어서,장르 정보는,인공지능 모델을 이용하여 객체 검출 결과, 객체 인식 결과, 행동 인지 결과, 상황 추론 결과 및 이벤트 탐지 결과 중 적어도 하나로부터 추론되는 것을 특징으로 하는 동영상 편집 추천 방법
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
청구항 1에 있어서,제1 추천 단계는,추천할 동영상 클립들 각각에 전후 동영상을 일정 시간 씩 더 부가하여 추천하는 것을 특징으로 하는 동영상 편집 추천 방법
9 9
삭제
10 10
동영상 콘텐츠를 컷 단위로 분할하는 분할부;분할된 동영상 콘텐츠에서 객체를 검출하는 검출부;검출된 객체를 인식하는 인식부;검출된 객체의 행동을 인지하는 인지부;객체 검출 결과, 객체 인식 결과, 행동 인지 결과로부터 상황을 추론하는 추론부;객체 검출 결과, 객체 인식 결과, 행동 인지 결과로부터 이벤트를 탐지하는 탐지부;상황 추론 결과들 및 이벤트 탐지 결과들 중 편집자의 편집 의도에 부합하는 상황 추론 결과와 이벤트 탐지 결과만을 선별하는 선별부;선별된 상황 추론 결과와 이벤트 탐지 결과 및 장르 정보로부터 편집 과정에 필요한 동영상 클립들을 추천하는 추천부;추천된 동영상 클립들에, 편집자가 입력한 추가 정보를 기초로 동영상 클립들을 추가로 추천하는 추가부;추천된 동영상 클립들을 편집자가 편집하여 편집 동영상을 완성하도록 하여 주는 편집 툴을 제공하는 편집부;를 포함하고,편집 의도는,편집자가 설정한 상황 정보와 이벤트 정보를 포함하며,추가부는,편집자의 입력한 추가 정보를 쿼리로, 상황 추론 결과들 및 이벤트 탐지 결과들를 참조하여 검색한 동영상 클립들을 추가로 추천하며,추가 정보는,편집자가 추가하고자 하는 상황과 이벤트에 대한 정보로, 추천부에 의해 추천된 동영상 클립들을 본 편집자에 의해 입력되는 것을 특징으로 하는 동영상 편집 추천 시스템
11 11
동영상 콘텐츠를 컷 단위로 분할하는 단계;분할된 동영상 콘텐츠에서 상황을 추론하는 단계;분할된 동영상 콘텐츠에서 이벤트를 탐지하는 단계;상황 추론 결과들 및 이벤트 탐지 결과들 중 편집자의 편집 의도에 부합하는 상황 추론 결과와 이벤트 탐지 결과만을 선별하는 단계;선별된 상황 추론 결과와 이벤트 탐지 결과 및 장르 정보로부터 편집 과정에 필요한 동영상 클립들을 추천하는 제1 추천단계;추천된 동영상 클립들에, 편집자가 입력한 추가 정보를 기초로 동영상 클립들을 추가로 추천하는 제2 추천단계;추천된 동영상 클립들을 편집자가 편집하여 편집 동영상을 완성하도록 하여 주는 편집 툴을 제공하는 단계;를 포함하고,편집 의도는,편집자가 설정한 상황 정보와 이벤트 정보를 포함하며,제2 추천단계는,편집자의 입력한 추가 정보를 쿼리로, 상황 추론 결과들 및 이벤트 탐지 결과들를 참조하여 검색한 동영상 클립들을 추가로 추천하며,추가 정보는,편집자가 추가하고자 하는 상황과 이벤트에 대한 정보로, 제1 추천단계에 의해 추천된 동영상 클립들을 본 편집자에 의해 입력되는 것을 특징으로 하는 동영상 편집 추천 방법
12 12
동영상 콘텐츠를 컷 단위로 분할하는 분할부;분할된 동영상 콘텐츠에서 상황을 추론하는 추론부;분할된 동영상 콘텐츠에서 이벤트를 탐지하는 탐지부;상황 추론 결과들 및 이벤트 탐지 결과들 중 편집자의 편집 의도에 부합하는 상황 추론 결과와 이벤트 탐지 결과만을 선별하는 선별부;선별된 상황 추론 결과와 이벤트 탐지 결과 및 장르 정보로부터 편집 과정에 필요한 동영상 클립들을 추천하는 추천부;추천된 동영상 클립들에, 편집자가 입력한 추가 정보를 기초로 동영상 클립들을 추가로 추천하는 추가부;추천된 동영상 클립들을 편집자가 편집하여 편집 동영상을 완성하도록 하여 주는 편집 툴을 제공하는 편집부;를 포함하고,편집 의도는,편집자가 설정한 상황 정보와 이벤트 정보를 포함하며,추가부는,편집자의 입력한 추가 정보를 쿼리로, 상황 추론 결과들 및 이벤트 탐지 결과들를 참조하여 검색한 동영상 클립들을 추가로 추천하며,추가 정보는,편집자가 추가하고자 하는 상황과 이벤트에 대한 정보로, 추천부에 의해 추천된 동영상 클립들을 본 편집자에 의해 입력되는 것을 특징으로 하는 동영상 편집 추천 시스템
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
패밀리 정보가 없습니다

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2023106554 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자기술연구원 미디어지능화기술개발(R&D) 학습 기반 연출 기법이 적용된 미디어 제작 기술 개발