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EO 및 IR 영상을 활용한 학습데이터 생성시스템 및 그것을 이용한 어노테이션 오류방지방법

  • 기술번호 : KST2023002502
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 모델 학습을 위한 어노테이션 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 EO 및 IR 영상을 활용한 학습데이터 생성시스템 및 그것을 이용한 어노테이션 오류방지방법에 관한 것이다. 이를 위하여, 본 발명은 입력부에 의해 가시광선으로 촬영된 가시광선영상 및 적외선으로 촬영된 적외선영상을 입력받는 단계; 영상로드부에 의해 상기 가시광선영상 및 적외선영상이 프레임 단위로 분할되어 로딩되는 단계; 객체정보부에 의해 상기 가시광선영상에서 객체의 주변부에 생성된 제1경계상자 및 위치좌표가 저장되는 단계; 어노테이션검증부에 의해 상기 적외선영상에서 상기 제1경계상자의 위치좌표와 동일한 위치에 제2경계상자가 생성되는 단계; 상기 어노테이션검증부에 의해 상기 제2경계상자의 내부온도분포에 기초하여 어노테이션 오류 여부를 판단하는 EO 및 IR 영상을 활용한 어노테이션 오류방지방법을 제공한다. 따라서, 본 발명에 의하면, EO/IR 영상 데이터를 활용하여 잘못된 경계 상자 생성을 방지할 수 있는 이점이 있다.
Int. CL G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 7/73 (2017.01.01) G06V 40/00 (2022.01.01) G05B 23/02 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06T 7/11(2013.01) G06T 7/73(2013.01) G06V 40/00(2013.01) G05B 23/027(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2210/12(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020220028753 (2022.03.07)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자 10-2521162-0000 (2023.04.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230414) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210175582   |   2021.12.09
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.03.07)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김승훈 서울특별시 은평구
2 서용혁 경기도 부천시
3 이승원 인천광역시 계양구
4 이호영 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 피앤피특허법인 대한민국 경기도 성남시 분당구 판교로***번길 **, *동 *층 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
 2022.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0248121-17
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0247980-31
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2022-0909395-81
4 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2022.08.31 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2022.09.20 수리 (Accepted) 9-1-2022-0014168-39
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.11.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0883600-05
7 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2023.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2023-0056885-12
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2023.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2023-0123829-15
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2023.02.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0123873-14
10 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2023.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2023-5062703-94
11 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2023.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2023-5067768-12
12 등록결정서
Decision to grant		 2023.04.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0318717-75
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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입력부에 의해 가시광선으로 촬영된 가시광선영상 및 적외선으로 촬영된 적외선영상을 입력받는 단계;영상로드부에 의해 상기 가시광선영상 및 적외선영상이 프레임 단위로 분할되어 로딩되는 단계;객체정보부에 의해 상기 가시광선영상에서 객체의 주변부에 생성된 제1경계상자 및 위치좌표가 저장되는 단계;어노테이션검증부에 의해 상기 적외선영상에서 상기 제1경계상자의 위치좌표와 동일한 위치에 제2경계상자가 생성되는 단계;상기 어노테이션검증부에 의해 상기 제2경계상자의 내부온도분포에 기초하여 어노테이션 오류 여부를 판단하는 단계를 수행하며,상기 어노테이션 오류 여부를 판단하는 단계는, 제2경계상자의 내부 총 픽셀의 개수를 Na로 산출하는 단계;적합온도범위 내에 들어오는 픽셀의 개수를 Nb로 산출하는 단계;R=Nb/Na을 산출하는 단계;상기 R이 설정값 미만인 경우 경계상자가 잘못된 것으로 판단하여 알람을 표시하거나 제2경계상자의 크기를 변경시키는 단계를 포함하는 EO 및 IR 영상을 활용한 어노테이션 오류방지방법
2 2
제1항에 있어서,상기 어노테이션검증부는 상기 제2경계상자 내부의 픽셀에 대응하는 온도데이터를 검출하고, 검출된 온도데이터의 평균값을 산출하여 상기 평균값이 설정범위 내에 있지 않은 경우 알람을 표시하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 EO 및 IR 영상을 활용한 어노테이션 오류방지방법
3 3
제1항에 있어서,상기 어노테이션검증부는 상기 제2경계상자 내부의 픽셀에 대응하는 온도데이터를 검출하고, 적합온도범위에 속하는 픽셀을 추출하여 추출된 픽셀의 폭을 상부에서 하부로 배열한 후, 상기 픽셀의 폭이 판정비율에 속하는지 여부를 판단하여 판정비율에 속하지 않으면 알람을 표시하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 EO 및 IR 영상을 활용한 어노테이션 오류방지방법
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삭제
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가시광선으로 촬영된 가시광선영상 및 적외선으로 촬영된 적외선영상을 입력받는 입력부;상기 가시광선영상 및 적외선영상이 프레임 단위로 분할되어 로딩되는 영상로드부;상기 가시광선영상에서 객체의 주변부에 생성된 제1경계상자 및 위치좌표가 저장되는 객체정보부;상기 적외선영상에서 상기 제1경계상자의 위치좌표와 동일한 위치에 제2경계상자가 생성되는 어노테이션검증부;상기 어노테이션검증부는 상기 제2경계상자의 내부온도분포에 기초하여 어노테이션 오류 여부를 판단하며,상기 어노테이션 오류 여부를 판단은, 제2경계상자의 내부 총 픽셀의 개수를 Na로 산출하는 단계;적합온도범위 내에 들어오는 픽셀의 개수를 Nb로 산출하는 단계;R=Nb/Na을 산출하는 단계;상기 R이 설정값 미만인 경우 경계상자가 잘못된 것으로 판단하여 알람을 표시하거나 제2경계상자의 크기를 변경시키는 단계를 포함하는 EO 및 IR 영상을 활용한 학습데이터 생성시스템
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 행정안전부 한국전자기술연구원 사회복합재난대응기술개발(R＆D) 감염병 대응 다중이용시설 지능형 관리기술 개발