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보행데이터 기반 근감소증 최적화 판별 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2023002624
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 보행데이터 기반 근감소증 판별 시스템 및 방법에 관한 발명으로 구체적으로 촬영부와 서버를 포함하는 보행데이터 기반 근감소증 중증단계 판별 시스템 및 방법에 관한 발명으로, 본 발명의 일 실시예는 근감소증 환자들의 무릎을 벌리고 걷는 특징을 이용하여 연산 된 5가지의 검출요소를 이용하여 근감소증 환자의 중증단계를 더욱 정확하게 판별할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01)
CPC A61B 5/4082(2013.01) A61B 5/112(2013.01) A61B 5/1128(2013.01) A61B 5/4519(2013.01)
출원번호/일자 1020210192332 (2021.12.30)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0102308 (2023.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.30)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강성우 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김수호 대한민국 서울특별시 강남구 자곡로 ***-**(자곡동) ***호(수호특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-1527485-21
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2023.04.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0097697-44
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0488793-11
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
보행자가 전방을 향해 보행할 때, 보행자의 측면을 촬영하는 촬영부; 및상기 촬영부에서 촬영된 사진 데이터를 전달받아 중증단계를 판별하는 서버;상기 서버는 촬영된 사진 데이터로부터 보행자의 스켈레톤 데이터를 추출하는 추출부;를 기준으로 보행자의 각 무릎의 z좌표의 차이의 평균편차/골반길이를 연산하고, 에 기준으로 보행자의 각 발목의 z좌표의 차이의 평균편차/골반길이를 연산하는 연산부; 및상기 보행자의 각 무릎의 z좌표의 차이의 평균편차/골반길이 및 상기 보행자의 각 발목의 z좌표의 차이의 평균편차/골반길이로부터 보행자의 근감소증 상태가 기 설정된 범위내에 포함되는지 판별하는 판별부;를 포함하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 연산부는,상기 스켈레톤 데이터로부터, 를 기준으로 보행속도/다리길이를 연산하고, 상기 판별부는 상기 보행속도/다리길이로부터 보행자의 근감소증 상태 상태가 기 설정된 범위내에 포함되는지 판별하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 시스템
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제2항에 있어서,상기 연산부는,상기 스켈레톤 데이터로부터, 를 기준으로 측면에서 바라본 보행중인 보행자 양 발의 평균 발길이/보행자의 발길이를 연산하고, 상기 판별부는 상기 측면에서 바라본 보행중인 보행자의 양 발의 평균 발길이/보행자의 발길이로부터 보행자의 근감소증 상태가 기 설정된 범위내에 포함되는지 판별하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 연산부는,상기 스켈레톤 데이터로부터, 에 기준으로 보행중인 양 무릎의 굽힘 각 평균을 연산하고, 상기 판별부는 상기 보행중인 양 무릎의 굽힘 각 평균으로부터 보행자의 근감소증 상태가 기 설정된 범위내에 포함되는지 판별하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 시스템
5 5
상기 판별부는, 상기 연산부에서 연산된 상기 보행속도/다리길이, 상기 보행자의 각 무릎의 z좌표의 차이의 평균편차/골반길이, 상기 보행자의 각 발목의 z좌표의 차이의 평균편차/골반길이, 상기 측면에서 바라본 보행중인 보행자 양 발의 평균 발길이/보행자의 발길이 및 상기 보행중인 양 무릎의 굽힘 각 평균의 값인 근감소 판별 데이터를 이용하여 보행자의 근감소증 상태가 기 설정된 범위내에 포함되는지 판별하고, 상기 서버는 상기 근감소 판별 데이터를 딥러닝 하는 학습부;를 포함하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 시스템
6 6
보행자가 전방을 향해 보행할 때, 보행자의 측면을 촬영하는 제1단계; 촬영된 사진데이터로부터 보행자의 스켈레톤 데이터를 추출하고, 상기 스켈레톤 데이터로부터 상기 근감소 판별 데이터로 연산하는 제2단계; 및 딥러닝 된 상기 근감소 판별데이터에 기초하여 기 설정된 기준보다 높은 지 판별하여 보행자의 근감소증을 판별하는 제3단계; 를 포함하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 제2단계는,상기 스켈레톤 데이터로부터, 를 기준으로 보행자의 각 무릎의 z좌표의 차이의 평균편차/골반길이를 연산하는 단계를 포함하고, 상기 제 3단계는 상기 보행자의 각 무릎의 z좌표의 차이의 평균편차/골반길이로부터 기 설정된 기준내에 포함되는지 판별하는 단계를 포함하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 제2단계는,상기 스켈레톤 데이터로부터, 를 기준으로 보행자의 각 발목의 z좌표의 차이의 평균편차/골반길이를 연산하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 3단계는 상기 보행자의 각 발목의 z좌표의 차이의 평균편차/골반길이로부터 기 설정된 기준내에 포함되는지 판별하는 단계를 더 포함하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 방법
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제8항에 있어서,상기 제2단계는,상기 스켈레톤 데이터로부터, 를 기준으로 보행속도/다리길이를 연산하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 4단계는 상기 보행속도/다리길이로부터 기 설정된 기준내에 포함되는지 판별하는 단계를 더 포함하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 방법
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제9항에 있어서,상기 제2단계는,상기 스켈레톤 데이터로부터, 를 기준으로 측면에서 바라본 보행중인 보행자 양 발의 평균 발길이/보행자의 발 길이를 연산하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 3단계는 상기 측면에서 바라본 보행중인 보행자 양 발의 평균 발길이/보행자의 발 길이로부터 기 설정된 기준내에 포함되는지 판별하는 단계를 더 포함하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 제2단계는,상기 스켈레톤 데이터로부터, 를 기준으로 보행중인 양 무릎의 굽힘 각 평균을 연산하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 3단계는 상기 보행중인 양 무릎의 굽힘 각 평균으로부터 기 설정된 기준내에 포함되는지 판별하는 단계를 더 포함하는 보행데이터 기반 근감소증 판별 방법
지정국 정보가 없습니다
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