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면형태의 손상 점검을 위한 위치 및 형상 정확도 평가 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023002674
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 면형태의 손상 점검을 위한 위치 및 형상 정확도 평가 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 면형태의 손상 점검을 위한 위치 및 형상 정확도 평가 장치를 이용한 위치 및 형상 정확도 평가 방법에 있어서, 육안 점검을 통해 추출된 건설물의 면형태로 이루어진 손상 부분에 대한 정답 데이터와, 카메라를 이용하여 촬영된 건설물의 면형태로 이루어진 손상 부분에 대한 인식 데이터를 입력받는 단계, 영상 처리를 통해 정답 데이터로부터 추출된 정답 면손상 데이터 및 인식 데이터로부터 추출된 카메라 인식 면손상 데이터를 추출하는 단계, 정답 면손상 데이터 및 카메라 인식 면손상 데이터의 무게중심점을 지정하고, 정답 면손상 무게중심점 데이터 및 카메라 인식 면손상 무게중심점을 이용하여 위치 정확도 성능값을 연산하는 단계, 정답 면손상 무게중심점 데이터 및 카메라 인식 면손상 무게중심점을 일치시키는 단계, 정답 면손상 데이터에서 기준점을 지정하는 단계, 정답 면손상 데이터의 기준점을 시작으로 정답 면손상 데이터와 카메라 인식 면손상 데이터 사이의 거리 값을 연산하는 단계, 그리고 정답 면손상 데이터와 카메라 인식 면손상 데이터 사이의 거리 값을 이용하여 형상 정확도 성능값을 산출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G01N 21/88 (2006.01.01) G01B 11/16 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC G01N 21/8851(2013.01) G01N 21/8806(2013.01) G01B 11/16(2013.01) G06T 7/0004(2013.01) G01N 2021/8861(2013.01) G01N 2021/8887(2013.01)
출원번호/일자 1020220072729 (2022.06.15)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0065143 (2023.05.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210150637   |   2021.11.04
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.06.15)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정렬 경기도 고양시 일산서구
2 배성재 인천광역시 미추홀구
3 김찬진 대구광역시 수성구
4 정욱 경기도 광명시 디지털로 **,
5 짬릿스레이와 인천광역시 미추홀구
6 박준범 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 비동****호(가산동,한라원앤원타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-0623887-13
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번호 청구항
1 1
면형태의 손상 점검을 위한 위치 및 형상 정확도 평가 장치를 이용한 위치 및 형상 정확도 평가 방법에 있어서, 육안 점검을 통해 추출된 건설물의 면형태로 이루어진 손상 부분에 대한 정답 데이터와, 카메라를 이용하여 촬영된 건설물의 면형태로 이루어진 손상 부분에 대한 인식 데이터를 입력받는 단계, 영상 처리를 통해 상기 정답 데이터로부터 추출된 정답 면손상 데이터 및 인식 데이터로부터 추출된 카메라 인식 면손상 데이터를 추출하는 단계, 상기 정답 면손상 데이터 및 카메라 인식 면손상 데이터의 무게중심점을 지정하고, 정답 면손상 무게중심점 데이터 및 카메라 인식 면손상 무게중심점을 이용하여 위치 정확도 성능값을 연산하는 단계,상기 정답 면손상 무게중심점 데이터 및 카메라 인식 면손상 무게중심점을 일치시키는 단계,상기 정답 면손상 데이터에서 기준점을 지정하는 단계,상기 정답 면손상 데이터의 기준점을 시작으로 상기 정답 면손상 데이터와 상기 카메라 인식 면손상 데이터 사이의 거리 값을 연산하는 단계, 그리고상기 정답 면손상 데이터와 상기 카메라 인식 면손상 데이터 사이의 거리 값을 이용하여 형상 정확도 성능값을 산출하는 단계를 포함하는 위치 및 형상 정확도 평가 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 영상 처리를 통해 정답 면손상 데이터 및 카메라 인식 면손상 데이터를 추출하는 단계는, 상기 정답 데이터와 인식 데이터 각각의 외곽선을 추출하는 단계,상기 각각의 외곽선에서 손상의 두께를 픽셀 단위로 변환하여 중심선인 상기 정답 면손상 데이터 및 카메라 면손상 데이터를 추출하는 위치 및 형상 정확도 평가 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 정답 면손상 무게중심점 데이터 및 카메라 인식 면손상 무게중심점을 이용하여 위치 정확도 성능값을 연산하는 단계는, 상기 정답 면손상 무게중심점 및 카메라 인식 면손상 무게중심점을 이용하여 다음의 수학식을 통해 위치 정확도 성능값을 연산하는 위치 및 형상 정확도 평가 방법:
4 4
제1항에 있어서, 상기 정답 면손상 무게중심점 데이터 및 카메라 인식 면손상 무게중심점을 일치시키는 단계는,상기 정답 면손상 무게중심점과 상기 카메라 인식 면손상 무게중심점이 일치하도록 상기 정답 면손상 무게중심점을 기준으로 상기 카메라 인식 면손상 무게중심점을 이동시키는 위치 및 형상 정확도 평가 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 정답 면손상 데이터에서 기준점을 지정하는 단계는, 상기 정답 면손상 무게중심점과 상기 카메라 인식 면손상 무게중심점이 일치한 상태에서, 좌측 상단에서부터 픽셀 단위로 우측 및 하측으로 이동하여 정답 면손상 데이터와 만나는 점을 도출하여 해당 점을 정답 면손상 데이터의 기준점으로 지정하는 위치 및 형상 정확도 평가 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 정답 면손상 데이터와 상기 카메라 인식 면손상 데이터 사이의 거리 값을 연산하는 단계는,평균 프레셰 거리(Mean Frechet Distance, MFD) 알고리즘을 이용하여 상기 정답 면손상 데이터와 상기 카메라 인식 면손상 데이터 사이의 거리 값을 연산하는 위치 및 형상 정확도 평가 방법
7 7
면형태의 손상 점검을 위한 위치 및 형상 정확도 평가 장치에 있어서, 육안 점검을 통해 추출된 건설물의 면형태로 이루어진 손상 부분에 대한 정답 데이터와, 카메라를 이용하여 촬영된 건설물의 면형태로 이루어진 손상 부분에 대한 인식 데이터를 입력받는 입력부, 영상 처리를 통해 상기 정답 데이터로부터 추출된 정답 면손상 데이터 및 인식 데이터로부터 추출된 카메라 인식 면손상 데이터를 추출하는 영상 처리부, 상기 정답 면손상 데이터 및 카메라 인식 면손상 데이터의 무게중심점을 지정하고, 정답 면손상 무게중심점 데이터 및 카메라 인식 면손상 무게중심점을 이용하여 위치 정확도 성능값을 연산하는 연산부, 그리고 상기 정답 면손상 무게중심점 데이터 및 카메라 인식 면손상 무게중심점을 일치시키고, 상기 정답 면손상 데이터에서 기준점을 지정하며, 상기 정답 면손상 데이터의 기준점을 시작으로 상기 정답 면손상 데이터와 상기 카메라 인식 면손상 데이터 사이의 거리 값을 연산하고, 상기 정답 면손상 데이터와 상기 카메라 인식 면손상 데이터 사이의 거리 값을 이용하여 형상 정확도 성능값을 산출하는 산출부를 포함하는 위치 및 형상 정확도 평가 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 영상 처리부는, 상기 정답 데이터와 인식 데이터 각각의 외곽선을 추출하고, 상기 각각의 외곽선에서 손상의 두께를 픽셀 단위로 변환하여 중심선인 상기 정답 면손상 데이터 및 카메라 면손상 데이터를 추출하는 위치 및 형상 정확도 평가 장치
9 9
제7항에 있어서, 상기 연산부는, 상기 정답 면손상 무게중심점 및 카메라 인식 면손상 무게중심점을 이용하여 다음의 수학식을 통해 위치 정확도 성능값을 연산하는 위치 및 형상 정확도 평가 장치:
10 10
제7항에 있어서, 상기 산출부는, 상기 정답 면손상 무게중심점과 상기 카메라 인식 면손상 무게중심점이 일치하도록 상기 정답 면손상 무게중심점을 기준으로 상기 카메라 인식 면손상 무게중심점을 이동시키는 위치 및 형상 정확도 평가 장치
11 11
제7항에 있어서, 상기 산출부는, 상기 정답 면손상 무게중심점과 상기 카메라 인식 면손상 무게중심점이 일치한 상태에서, 좌측 상단에서부터 픽셀 단위로 우측 및 하측으로 이동하여 정답 면손상 데이터와 만나는 점을 도출하여 해당 점을 정답 면손상 데이터의 기준점으로 지정하는 위치 및 형상 정확도 평가 장치
12 12
제7항에 있어서, 상기 산출부는, 평균 프레셰 거리(Mean Frechet Distance, MFD) 알고리즘을 이용하여 상기 정답 면손상 데이터와 상기 카메라 인식 면손상 데이터 사이의 거리 값을 연산하는 위치 및 형상 정확도 평가 장치
지정국 정보가 없습니다
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1 KR1020230065142 KR 대한민국 FAMILY

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1 KR20230065142 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 국토안전관리원 국토교통기술촉진연구(R&D) 시설물 점검 및 진단 장비 검·인증을 위한 성능평가 기술개발