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전자 장치(electronic device)에 있어서, 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및상기 메모리와 작동적으로 결합된(operably coupled to) 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,문장들의 시퀀스를 포함하는 제1 정보를 식별하고;상기 제1 정보를 식별하는 것에 응답하여, 상기 메모리에 저장된 제1 파라미터들에 의해 지시되는(indicated by) 제1 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 문장들 중 제1 문장, 및 상기 문장들의 시퀀스 내에서 상기 제1 문장 다음의(next to) 제2 문장에 포함된 객체(entity)를 식별하고;상기 객체를 식별하는 것에 응답하여, 상기 메모리에 저장된 제2 파라미터들에 의해 지시되는 제2 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 제1 문장과 관련된 상기 객체의 제1 감정을 나타내는 제2 정보, 및 상기 제2 문장과 관련된 상기 객체의 제2 감정을 나타내는 제3 정보를 획득하고; 및상기 제2 정보, 및 상기 제3 정보를 획득하는 것에 응답하여, 상기 제2 정보 및 상기 제3 정보에 의해 나타나는 상기 객체의 감정의 변화를 나타내는 그래프를 지시하는(indicating) 제4 정보를 획득하도록 구성되는 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 제2 정보는, 입력 레이어를 통하여 상기 제1 문장을 수신한 상기 제2 뉴럴 네트워크의 출력 레이어에 의해 지시되는 하나 이상의 단어들을 포함하는, 전자 장치
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제2항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,벡터 공간 내에서, 상기 하나 이상의 단어들을 나타내는 하나 이상의 제1 임베딩 벡터들을 획득하고,지정된 단어들에 대응하는 제2 임베딩 벡터들 및 상기 하나 이상의 제1 임베딩 벡터들을 결합하여, 상기 제1 감정이 상기 지정된 단어들과 매칭되는 스코어를 획득하도록 구성되는,전자 장치
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제3항에 있어서,상기 지정된 단어들은, 감정의 상태에 따라 구분되는 복수의 그룹들로 구분되고, 상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,상기 제2 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 복수의 그룹들 각각에 포함되는 복수의 지정된 단어들에 기반한, 제2 임베딩 벡터들을 획득하도록, 구성되는,전자 장치
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제4항에 있어서,상기 복수의 그룹들은, 제1 감정 상태를 나타내는 제1 그룹; 및상기 제1 감정 상태와 상이한 제2 감정 상태를 나타내는 제2 그룹을 포함하고,상기 제2 임베딩 벡터들은,상기 제1 그룹에 포함된 단어들을 나타내는 벡터들의 평균인 제1 벡터와, 상기 제2 그룹에 포함된 단어들을 나타내는 벡터들의 평균인 제2 벡터를 포함하고, 상기 제1 벡터의 종점과 상기 제2 벡터의 종점 중 하나를 시점으로 하고, 나머지 하나를 종점으로 하는,전자 장치
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6
제3항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,상기 벡터 공간 내의 상기 제2 임베딩 벡터로, 상기 제1 임베딩 벡터의 종점이 정사영된 지점 및 상기 제2 임베딩 벡터에 기반하여, 상기 스코어를 획득하도록 구성되는,전자 장치
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7
제3항에 있어서,상기 스코어는,0 내지 1 사이의 실수로 표현되는,전자 장치
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8
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,상기 제2 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 객체가 상기 제1 정보에 포함된 문장들의 주어 또는 목적어에 대응되는지 여부를 식별하고,상기 식별에 기반하여, 상기 객체의 제1 감정을 나타내는 제2 정보를 획득하도록 구성되는,전자 장치
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9
제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,상기 객체가 상기 제1 문장의 주어에 대응됨을 식별함에 응답하여, 상기 제2 뉴럴 네트워크의 제1 모델을 사용하여, 상기 주요 객체의 감정을 나타내는 상기 제2 정보를 획득하고,상기 객체가 상기 복수의 문장들 중 하나의 문장의 주어와 상이함을 식별함에 응답하여, 상기 제2 뉴럴 네트워크의 상기 제1 모델과 상이한 제2 모델을 사용하여, 상기 주요 객체의 감정을 나타내는 상기 제2 정보를 획득하도록 구성되는,전자 장치
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10
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,상기 제1 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 문장들에 포함된 객체들을 식별하고,상기 식별된 객체들 중 하나의 객체에 대한 감정의 변화를 나타내는 상기 제4 정보를 획득하도록 구성되는,전자 장치
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제10항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,상기 제1 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 제1 정보 내에 포함된 상기 객체들 중 상기 문장들에 포함된 빈도가 높은 객체에 대한 감정 변화를 나타내는 상기 제4 정보를 획득하도록 구성되는,전자 장치
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전자 장치의 방법에 있어서,문장들의 시퀀스를 포함하는 제1 정보를 식별하는 동작;상기 제1 정보를 식별하는 것에 응답하여, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 제1 파라미터들에 의해 지시되는(indicated by) 제1 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 문장들 중 제1 문장, 및 상기 문장들의 시퀀스 내에서 상기 제1 문장 다음의(next to) 제2 문장에 포함된 객체(entity)를 식별하는 동작;상기 객체를 식별하는 것에 응답하여, 상기 메모리에 저장된 제2 파라미터들에 의해 지시되는 제2 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 제1 문장과 관련된 상기 객체의 제1 감정을 나타내는 제2 정보, 및 상기 제2 문장과 관련된 상기 객체의 제2 감정을 나타내는 제3 정보를 획득하는 동작; 및상기 제2 정보, 및 상기 제3 정보를 획득하는 것에 응답하여, 상기 제2 정보 및 상기 제3 정보에 의해 나타나는 상기 객체의 감정의 변화를 나타내는 그래프를 지시하는(indicating) 제4 정보를 획득하는 동작을 포함하는,전자 장치의 방법
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제12항에 있어서,상기 제2 정보는, 입력 레이어를 통하여 상기 제1 문장을 수신한 상기 제2 뉴럴 네트워크의 출력 레이어에 의해 지시되는 하나 이상의 단어들을 포함하는,전자 장치의 방법
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제13항에 있어서,벡터 공간 내에서, 상기 하나 이상의 단어들을 나타내는 하나 이상의 제1 임베딩 벡터들을 획득하는 동작; 및지정된 단어들에 대응하는 제2 임베딩 벡터 및 상기 하나 이상의 제1 임베딩 벡터들을 결합하여, 상기 제1 감정이 상기 지정된 단어들과 매칭되는 스코어를 획득하는 동작을 더 포함하는,전자 장치의 방법
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제12항에 있어서,상기 벡터 공간 내의 상기 제2 임베딩 벡터로, 상기 제1 임베딩 벡터의 종점이 정사영된 지점 및 상기 제2 임베딩 벡터에 기반하여, 상기 스코어를 획득하는 동작을 더 포함하는,전자 장치의 방법
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제12항에 있어서,상기 제2 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 객체가 상기 제1 정보에 포함된 문장들의 주어 또는 목적어에 대응되는지 여부를 식별하는 동작; 및상기 식별에 기반하여, 상기 객체의 제1 감정을 나타내는 제2 정보를 획득하는 동작을 더 포함하는,전자 장치의 방법
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제12항에 있어서,상기 제1 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 문장들에 포함된 객체들을 식별하는 동작; 및상기 식별된 객체들 중 하나의 객체에 대한 감정의 변화를 나타내는 상기 제4 정보를 획득하는 동작을 더 포함하는,전자 장치의 방법
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전자 장치(electronic device)에 있어서, 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및상기 메모리와 작동적으로 결합된(operably coupled to) 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,문장들의 시퀀스를 포함하는 제1 정보를 식별하고;상기 제1 정보를 식별하는 것에 응답하여, 상기 메모리에 저장된 제1 파라미터들에 의해 지시되는(indicated by) 제1 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 문장들 중 제1 문장, 및 상기 문장들의 시퀀스 내에서 상기 제1 문장 다음의(next to) 제2 문장에 포함된 객체(entity)를 식별하고;상기 객체를 식별하는 것에 응답하여, 상기 메모리에 저장된 제2 파라미터들에 의해 지시되고, 입력 레이어 및 출력 레이어를 포함하는 제2 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 제1 문장과 관련된 상기 객체의 제1 감정을 나타내고, 상기 입력 레이어를 통하여, 상기 제1 문장을 수신한 상기 출력 레이어에 의해 지시되는 하나 이상의 단어들을 포함하는 제2 정보, 및 상기 제2 문장과 관련된 상기 객체의 제2 감정을 나타내는 제3 정보를 획득하고, 벡터 공간 내에서, 상기 하나 이상의 단어들을 나타내는 하나 이상의 제1 임베딩 벡터들을 획득하고, 지정된 단어들에 대응하는 제2 임베딩 벡터들 및 상기 하나 이상의 제1 임베딩 벡터들을 결합하여, 상기 제1 감정이 상기 지정된 단어들과 매칭되는 스코어를 획득하고, 및상기 획득된 스코어에 기반하여, 상기 제2 정보 및 상기 제3 정보에 의해 나타나는 상기 객체의 감정의 변화를 나타내는 그래프를 지시하는(indicating) 제4 정보를 획득하도록 구성되는 전자 장치
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제18항에 있어서,상기 지정된 단어들은, 감정의 상태에 따라 구분되는 복수의 그룹들로 구분되고, 상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,상기 제2 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 복수의 그룹들 각각에 포함되는 복수의 지정된 단어들에 기반한, 제2 임베딩 벡터들을 획득하도록, 구성되는,전자 장치
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제18항에 있어서,상기 적어도 하나의 인스트럭션이 실행될 때, 상기 프로세서는,상기 제1 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 문장들에 포함된 객체들을 식별하고,상기 식별된 객체들 중 하나의 객체에 대한 감정의 변화를 나타내는 상기 제4 정보를 획득하도록 구성되는,전자 장치
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