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혈관계 다형성 모델 기반 영상 복원 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023002752
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 영상 복원 장치에 의해 수행되는 영상 복원 방법은, 시공간 인코딩 영역에서 획득된 자기공명영상 데이터를 영상 강도 정보와 영상 위상 정보로 분리하는 단계와, 기 학습된 혈관계 다형성 모델을 기반으로 한 상기 영상 강도 정보에 대한 혈관계 적응형 영상처리를 통해 거시 혈관계 신호와 미세 혈관계 신호로 분리되는 혈관 스케일 별로 제한적 처리를 수행하는 단계와, 상기 혈관 스케일 별 제한적 처리가 수행된 영상 강도 정보 중 미세 혈관계 신호에 대하여 선택적으로 상세처리를 수행하는 단계와, 상기 영상 위상 정보에 대하여 인공물을 제거하는 단계와, 상기 상세처리가 수행된 영상 강도 정보와 상기 인공물이 제거된 영상 위상 정보에 대하여 물리적 일관성을 강제해 결합하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/055 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G01R 33/56 (2006.01.01) G01R 33/563 (2006.01.01) G01R 33/565 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01)
CPC A61B 5/055(2013.01) A61B 5/0033(2013.01) A61B 5/7203(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/7278(2013.01) G01R 33/5608(2013.01) G01R 33/563(2013.01) G01R 33/565(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01)
출원번호/일자 1020220009494 (2022.01.21)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0113062 (2023.07.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.21)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박재석 경기도 수원시 영통구
2 NGUYEN DUC NHAN 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2022-0082156-66
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.07.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
영상 복원 장치에 의해 수행되는 영상 복원 방법에 있어서,시공간 인코딩 영역에서 획득된 자기공명영상 데이터를 영상 강도(magnitude) 정보와 영상 위상(phase) 정보로 분리하는 단계와,기 학습된 혈관계 다형성 모델을 기반으로 한 상기 영상 강도 정보에 대한 혈관계 적응형 영상처리를 통해 거시 혈관계 신호와 미세 혈관계 신호로 분리되는 혈관 스케일 별로 제한적 처리를 수행하는 단계와,상기 혈관 스케일 별 제한적 처리가 수행된 영상 강도 정보 중 미세 혈관계 신호에 대하여 선택적으로 상세처리를 수행하는 단계와,상기 영상 위상 정보에 대하여 인공물을 제거하는 단계와,상기 상세처리가 수행된 영상 강도 정보와 상기 인공물이 제거된 영상 위상 정보에 대하여 물리적 일관성을 강제해 결합하는 단계를 포함하는영상 복원 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 자기공명영상 데이터는, 단일 조영제 투입을 통한 단일 조영증강 데이터로부터 획득된 것인영상 복원 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 자기공명영상 데이터는 k-공간에서 언더샘플링된 데이터이고,상기 자기공명영상 데이터가 상기 영상 강도 정보와 상기 영상 위상 정보로 분리되기 전에, 상기 k-공간에서 언더샘플링된 데이터와 k-공간의 전체 샘플링 데이터에서 추정된 코일 감도 맵이 감도 선형 연산자를 통해 전처리되는영상 복원 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 혈관 스케일 별로 제한적 처리를 수행하는 단계는,상기 거시 혈관계 신호는 신호제한(penalty) 수준을 낮추되 상기 미세 혈관계 신호는 신호제한 수준을 높이는영상 복원 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 선택적으로 상세처리를 수행하는 단계는,상기 미세 혈관계 신호에 대하여 저차원 영상신호 표현을 통한 기능적 세분화를 하는영상 복원 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 시공간 인코딩 영역에서 획득된 자기공명영상 데이터는 k-공간에서 언더샘플링된 데이터이고,상기 물리적 일관성을 강제해 결합하는 단계는,상기 언더샘플링된 데이터와 상기 상세처리가 수행된 영상 강도 정보의 사이 및 상기 언더샘플링된 데이터와 상기 인공물이 제거된 영상 위상 정보의 사이의 간극을 줄이는 방향으로 상기 물리적 일관성을 강제하는영상 복원 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 혈관 스케일 별로 제한적 처리를 수행하는 단계, 상기 선택적으로 상세처리를 수행하는 단계, 상기 인공물을 제거하는 단계 및 상기 물리적 일관성을 강제해 결합하는 단계를 반복적으로 수행한 후, 반복적 수행에 따라 인공물이 제거된 거시 혈관계 구조 영상과 미세 혈관계 기능 영상을 동시에 획득하는영상 복원 방법
8 8
하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리와,상기 저장된 하나 이상의 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,시공간 인코딩 영역에서 획득된 자기공명영상 데이터를 영상 강도 정보와 영상 위상 정보로 분리하며, 기 학습된 혈관계 다형성 모델을 기반으로 한 상기 영상 강도 정보에 대한 혈관계 적응형 영상처리를 통해 거시 혈관계 신호와 미세 혈관계 신호로 분리되는 혈관 스케일 별로 제한적 처리를 수행하고, 상기 혈관 스케일 별 제한적 처리가 수행된 영상 강도 정보 중 미세 혈관계 신호에 대하여 선택적으로 상세처리를 수행하며, 상기 영상 위상 정보에 대하여 인공물을 제거하고, 상기 상세처리가 수행된 영상 강도 정보와 상기 인공물이 제거된 영상 위상 정보에 대하여 물리적 일관성을 강제해 결합하는영상 복원 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 자기공명영상 데이터는, 단일 조영제 투입을 통한 단일 조영증강 데이터로부터 획득된 것인영상 복원 장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 자기공명영상 데이터는 k-공간에서 언더샘플링된 데이터이고,상기 k-공간에서 언더샘플링된 데이터와 k-공간의 전체 샘플링 데이터에서 추정된 코일 감도 맵이 감도 선형 연산자를 통해 전처리된 후 상기 프로세서에 제공되는영상 복원 장치
11 11
제 8 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 거시 혈관계 신호는 신호제한(penalty) 수준을 낮추되 상기 미세 혈관계 신호는 신호제한 수준을 높이는영상 복원 장치
12 12
제 8 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 미세 혈관계 신호에 대하여 저차원 영상신호 표현을 통한 기능적 세분화를 하는영상 복원 장치
13 13
제 8 항에 있어서,상기 시공간 인코딩 영역에서 획득된 자기공명영상 데이터는 k-공간에서 언더샘플링된 데이터이고,상기 프로세서는,상기 언더샘플링된 데이터와 상기 상세처리가 수행된 영상 강도 정보의 사이 및 상기 언더샘플링된 데이터와 상기 인공물이 제거된 영상 위상 정보의 사이의 간극을 줄이는 방향으로 상기 물리적 일관성을 강제하는영상 복원 장치
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제 8 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 혈관 스케일 별로 제한적 처리를 수행하는 것, 상기 선택적으로 상세처리를 수행하는 것, 상기 인공물을 제거하는 것 및 상기 물리적 일관성을 강제해 결합하는 것을 반복적으로 수행한 후, 반복적 수행에 따라 인공물이 제거된 거시 혈관계 구조 영상과 미세 혈관계 기능 영상을 동시에 획득하는영상 복원 장치
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,시공간 인코딩 영역에서 획득된 자기공명영상 데이터를 영상 강도 정보와 영상 위상 정보로 분리하는 단계와, 기 학습된 혈관계 다형성 모델을 기반으로 한 상기 영상 강도 정보에 대한 혈관계 적응형 영상처리를 통해 거시 혈관계 신호와 미세 혈관계 신호로 분리되는 혈관 스케일 별로 제한적 처리를 수행하는 단계와, 상기 혈관 스케일 별 제한적 처리가 수행된 영상 강도 정보 중 미세 혈관계 신호에 대하여 선택적으로 상세처리를 수행하는 단계와, 상기 영상 위상 정보에 대하여 인공물을 제거하는 단계와, 상기 상세처리가 수행된 영상 강도 정보와 상기 인공물이 제거된 영상 위상 정보에 대하여 물리적 일관성을 강제해 결합하는 단계를 포함하는 영상 복원 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,시공간 인코딩 영역에서 획득된 자기공명영상 데이터를 영상 강도 정보와 영상 위상 정보로 분리하는 단계와, 기 학습된 혈관계 다형성 모델을 기반으로 한 상기 영상 강도 정보에 대한 혈관계 적응형 영상처리를 통해 거시 혈관계 신호와 미세 혈관계 신호로 분리되는 혈관 스케일 별로 제한적 처리를 수행하는 단계와, 상기 혈관 스케일 별 제한적 처리가 수행된 영상 강도 정보 중 미세 혈관계 신호에 대하여 선택적으로 상세처리를 수행하는 단계와, 상기 영상 위상 정보에 대하여 인공물을 제거하는 단계와, 상기 상세처리가 수행된 영상 강도 정보와 상기 인공물이 제거된 영상 위상 정보에 대하여 물리적 일관성을 강제해 결합하는 단계를 포함하는 영상 복원 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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2 과학기술정보통신부 성균관대학교(자연과학캠퍼스) 집단연구지원(R&D) 다중지역 표적화 기술의 융합 및 구현을 통한 뇌 종양 정밀 표적 치료 연구실
3 다부처 서울대학교병원 범부처전주기의료기기연구개발사업(R&D) (참여1)인공지능 기반 MRI 초고속 영상화 소프트웨어 혁신제품 개발