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인공지능을 이용한 태아 박동 진단방법, 장치 및 시스템

  • 기술번호 : KST2023002826
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능을 이용한 태아 박동 진단방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 태아 박동 진단방법은 인공지능을 이용한 태아 박동 진단장치가 인공지능을 이용한 태아의 박동 진단방법에 있어서, 태아 심박음 데이터에서 심장 박동 정보를 추출하여 태아 심박수를 계산하는 단계, 기 설정된 특정 시간동안 태아 심박수를 특정 그래프 변환하여 특정 그래프를 생성하는 단계, 특정 그래프에서 특성 추출 및 전처리를 수행하여 전처리 데이터를 생성하는 단계, 기 학습된 태아 박동 진단 딥러닝 신경망이 전처리 데이터를 분석하여 정상/이상을 분류하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/02411(2013.01) A61B 5/4362(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/7282(2013.01) A61B 5/747(2013.01) A61B 5/0011(2013.01) G16H 50/20(2013.01) A61B 2503/02(2013.01)
출원번호/일자 1020210177245 (2021.12.13)
출원인 네오컨버전스 주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0089580 (2023.06.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.13)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 네오컨버전스 주식회사 대한민국 서울특별시 성동구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 남영진 서울특별시 노원구
2 류내원 경기도 남영주시 다산순환로***
3 양용석 서울특별시 강남구
4 장웅진 서울특별시 동작구
5 홍순철 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 위은규 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 **길 **, A동 ***-*호 (문정동, 에이치비지니스파크)(카이오국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-1438492-86
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인공지능을 이용한 태아 박동 진단장치가 인공지능을 이용한 태아의 박동 진단방법에 있어서,태아 심박음 데이터에서 심장 박동 정보를 추출하여 태아 심박수를 계산하는 단계,기 설정된 특정 시간동안 상기 태아 심박수를 특정 그래프 변환하여 특정 그래프를 생성하는 단계,상기 특정 그래프에서 특성 추출 및 전처리를 수행하여 전처리 데이터를 생성하는 단계,기 학습된 태아 박동 진단 딥러닝 신경망이 상기 전처리 데이터를 분석하여 정상/이상을 분류하는 단계를 포함하는 인공지능을 이용한 태아 박동 진단방법
2 2
제2항에 있어서,상기 특정 그래프는 메디 그래프이며, 상기 전처리 데이터는 상기 특정 그래프를 스펙트로그램 변환하여 생성된 스펙트로그램 데이터인 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 태아 박동 진단방법
3 3
기 학습된 태아 박동 진단 딥러닝 신경망을 저장하는 메모리,태아 심박음 데이터에서 심장 박동 정보를 추출하여 태아 심박수를 계산하는 태아 심박수 계산부와, 기 설정된 특정 시간동안 상기 태아 심박수를 특정 그래프 변환하여 특정 그래프를 생성하고, 상기 특정 그래프에서 특성 추출 및 전처리를 수행하여 전처리 데이터를 생성하고, 기 학습된 태아 박동 진단 딥러닝 신경망이 상기 전처리 데이터를 분석하여 정상/이상을 분류하하는 태아 박동 분석부를 포함하는 제어부를 포함하는 인공지능을 이용한 태아 박동 진단장치
4 4
제3항에 있어서,상기 제어부는 지속적으로 수신되는 상기 태아 심박음 데이터를 버퍼링하고, 기 설정된 샘플링 레이트에 따라 연산 단위 시간의 상기 태아 심박음 데이터로 변환하여 분석 및 재생 가능한 크기로 처리하는 데이터 처리부를 더 포함하는 인공지능을 이용한 태아 박동 진단장치
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센서를 통하여 태아 심박음을 수신하고 태아 심박음 데이터로 변환하는 태아 심박음 측정부와, 상기 태아 심박음 데이터를 진단장치 신호 송수신부 송신하는 측정장치 신호 송수신부를 포함하는 측정장치,상기 측정장치 신호 송수신부로부터 상기 태아 심박음 데이터를 수신하는 진단장치 신호 송수신부와, 상기 태아 심박음 데이터에서 심장 박동 정보를 추출하여 태아 심박수를 계산하는 태아 심박수 계산부와, 기 설정된 특정 시간동안 상기 태아 심박수를 특정 그래프 변환하여 특정 그래프를 생성하고, 상기 특정 그래프에서 특성 추출 및 전처리를 수행하여 전처리 데이터를 생성하고, 기 학습된 태아 박동 진단 딥러닝 신경망이 상기 전처리 데이터를 분석하여 정상/이상을 분류하하는 태아 박동 분석부를 포함하는 제어부를 포함하는 진단장치를 포함하는 인공지능을 이용한 태아 박동 진단시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 네오컨버전스주식회사 인공지능융합선도프로젝트(R＆D) 딥러닝을 활용한 FHR/TOCO 데이터 기반 태아 이상 상태 분석 도구 개발