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자기공명영상과 RNA 유전자 정보를 이용한 유방암 관련 정보제공 방법

  • 기술번호 : KST2023003011
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유방암 MRI 영상을 이용한 유방암의 진행 또는 예후에 관한 정보, 및 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 방법을 이용하는 경우 비침습적인 MRI 영상을 이용하여 유전자 정보를 예측할 수 있고, 이에 따라 유방암의 진행 또는 예후에 관한 정보와 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는데 유용하게 사용될 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01) G16B 50/00 (2019.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 20/10 (2018.01.01) G16H 20/30 (2018.01.01)
CPC A61B 5/4842(2013.01) A61B 5/4312(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) G16B 50/00(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G16H 20/10(2013.01) G16H 20/30(2013.01)
출원번호/일자 1020220099468 (2022.08.09)
출원인 고려대학교 산학협력단, 인천대학교 산학협력단, 차의과학대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0022822 (2023.02.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210104901   |   2021.08.09
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.08.09)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
2 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구
3 차의과학대학교 산학협력단 대한민국 경기도 포천시 해룡로

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서보경 서울특별시 서초구
2 박아영 경기도 성남시 분당구
3 한미령 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 공병욱 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****(봉천동), ***호(제니스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.08.09 수리 (Accepted) 1-1-2022-0833500-85
2 보정요구서
Request for Amendment
2022.08.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0123931-23
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.09.14 수리 (Accepted) 1-1-2022-0965230-69
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.04.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다음 단계를 포함하는 유방암 MRI 영상을 이용한 유방암의 진행 또는 예후에 관한 정보를 제공하는 방법:(a) 유방암 환자로부터 수득한 MRI 영상으로부터 MRI의 표현형을 확인하는 단계;(b) 상기 확인된 MRI 표현형 및 병리적 분자 아형에 따라 차등적으로 발현되는 1 이상의 유전자 정보를 예측하는 단계; 및 (c) 상기 예측된 유전자 정보로부터 유방암의 진행 또는 예후에 관한 정보를 제공하는 단계
2 2
제1항에 있어서, 상기 MRI의 표현형은 종양의 크기, 종양의 개수, 종양의 형태, 강조 역학(enhancement kinetics), 및 종양의 텍스처(texture) 로 이루어진 군으로부터 선택되는 것인, 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 종양의 크기는 종양의 직경이 20 mm 초과, 또는 20 mm 이하 여부인, 방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 종양의 개수는 1개 또는 복수개인, 방법
5 5
제2항에 있어서, 상기 종양의 형태는 i) 병변 타입이 종괴 타입, 또는 비종괴 타입인지; ii) 종양 모양이 불규칙적이거나, 또는 타원형 내지 원형인지; iii) 종양 경계가 뾰족한지(spiculated), 또는 국한되어 있거나 불규칙적인지(circumscribed or irregular); iv) 종괴 내부 강조 특징이 둘레(rim) 형태인지, 또는 균질하거나 비균질한지(Homogeneous or heterogeneous); v) 비종괴 강조 분포가 구분되어 있는지(segmental), 또는 국소적, 선형, 영역, 내지 미만성(Focal, linear, regional, or diffuse)인지; 또는 vi) 비종괴의 내부 강조 패턴이 클러스터링된 링이거나 덩어리형태인지(Clustered ring, or clumped), 또는 균질하거니 비균질한지(Homogeneous or heterogeneous)인, 방법
6 6
제2항에 있어서, 상기 강조 역학은 i) 초기 강조가 빠른지(fast), 또는 중간이거나 느린지(medium or slow); ii) 지연된 강조가 고원형 내지 유실형(plateau or washout), 또는 지속형(persistent)인지; 또는 iii) 조영 유실 구성(washout component)의 백분율이 31
7 7
제2항에 있어서, 상기 종양의 텍스처는 SSF(spatial scale filter)가 0, 2, 또는 5일 때의 T2, 조영 전 T1 강조 영상(PreT1), 및 제1 조영제 주입 단계에서 얻은 조영 후 T1 강조 영상(PostT1)으로부터 추출된 i) 평균 픽셀 강도(mean pixel intensity), ii) 표준 편차(standard deviation), iii) 양수 픽셀의 평균(mean of positive pixels), iv) 엔트로피(entropy), v) 첨도(kurtosis) 및 vi) 왜도(skewness)로 이루어진 군으로부터 선택되는 것인, 방법
8 8
제2항에 있어서, 상기 종양의 텍스처는 SSF(spatial scale filter)가 0, 2, 또는 5일 때의 PostT1의 i) 내지 vi) 중 선택된 변수 값에서 PreT1의 i) 내지 vi) 중 선택된 변수 값을 뺀 PostT1-PreT1인, 방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 유전자 정보는 i) 유전자의 종류; 및 ii) 유전자의 상향 또는 하향 조절 여부인, 방법
10 10
제1항에 있어서, 상기 (a) 단계의 MRI 표현형으로 종괴 유형인 경우에는 비종괴 증강 병변 유형과 비교하여 상기 (b) 단계의 유전자 정보로서 CCL3L1, SNORA31, SNORA45, 또는 이들의 조합의 유전자가 상향조절될 것으로 예측되는, 방법
11 11
제1항에 있어서, 상기 (a) 단계의 MRI 표현형으로 종괴 병변에서 종괴 모양이 불규칙한 경우, 상기 (b) 단계의 유전자 정보는 LINC01124, Y-RNA, MIR421, DEGS1, VIMP, 또는 이들의 조합의 유전자가 하향조절되는 것으로 예측되는, 방법
12 12
제1항에 있어서, 상기 유방암 환자의 유방암 아형이 에스트로겐 수용체(ER) 양성인 경우에 상기 (a) 단계의 MRI 표현형이 종괴 병변 유형이면, 상기 (b) 단계의 유전자 정보는 비종괴 병변 유형에 비해 SNORA31, CCL3L1, SNHG12, FTH1, MIR206, SLC39A7, CD9, 또는 이들의 조합의 유전자가 상향 조절; CHD4, SOX17, SNORA30, MIR126, MIR597, 또는 이들의 조합의 유전자가 하향조절; 또는 이들의 조합과 같이 발현 양상이 나타날 것으로 예측되는, 방법
13 13
제1항에 있어서, 상기 유방암 환자의 유방암 아형이 삼중음성 유방암이 아닌 경우에 상기 (a) 단계의 MRI 표현형이 종괴 병변 유형이면, 상기 (b) 단계의 유전자 정보는 비종괴 병변 유형에 비해 SNORA31, CCL3L1, SNORA71B 또는 이들의 조합의 유전자가 상향 조절되는 것으로 예측되는 방법
14 14
제1항에 있어서, 상기 유방암 환자의 유방암 아형이 삼중음성 유방암인 경우에 상기 (a) 단계의 MRI 표현형으로 종양의 텍스쳐가 SSF 5에서 Pre-T1 표준편차가 증가된 경우, 상기 (b) 단계의 유전자 정보는 CLEC3A, SRGN, DACT1, CGA, HSPG2, ABCC5, KMT2D, FBP1, VMP1, FZD2, 또는 이들의 조합의 유전자가 상향 조절; PRDX4, NOP10, IGLC2, SNORA50, 또는 이들의 조합의 유전자가 하향조절; 또는 이들의 조합과 같이 발현 양상이 나타날 것으로 예측되는 방법
15 15
제1항에 있어서, 상기 유방암 환자의 유방암 아형이 HER2 양성 유방암인 경우에 상기 (a) 단계의 MRI 표현형으로 종양의 텍스쳐가 SSF 2에서 postT1_mpp가 증가된 경우, 상기 (b) 단계의 유전자 정보는 MLKL, POTEM, 또는 이들의 조합의 유전자가 상향 조절될 것으로 예측되는 방법
16 16
제1항에 있어서, 상기 유방암 환자의 유방암 아형이 HER2 양성 유방암인 경우에 상기 (a) 단계의 MRI 표현형으로 종양의 텍스쳐가 SSF 5에서 T2_mpp가 감소된 경우, 상기 (b) 단계의 유전자 정보는 CXCL10 유전자가 상향 조절될 것으로 예측되는 방법
17 17
다음 단계를 포함하는 유방암 MRI 영상을 이용한 유방암 치료 방법:(a) 유방암 환자로부터 수득한 MRI 영상으로부터 MRI의 표현형을 확인하는 단계;(b) 상기 확인된 MRI 표현형 및 병리적 분자 아형에 따라 차등적으로 발현되는 1 이상의 유전자 정보를 예측하는 단계; (c) 상기 예측된 유전자 정보로부터 개인별 유방암 치료법을 결정하는 단계; 및 (d) 상기 (c) 단계에서 결정된 치료법으로 유방암 환자를 치료하는 단계
18 18
제17항에 있어서, 상기 유방암 치료법은 항-에스트로겐 치료법, 보조항암 화학요법, 예방적 유방 절제술, 또는 이들의 조합으로부터 선택되는 것인, 유방암 치료방법
19 19
다음을 포함하는 유방암 치료법 선택시스템:(a) 유방암 치료법과 관련된 유전자의 정보 검색 및 추출이 가능한 데이터베이스;(b) 상기 데이터베이스에 접근 가능한 통신부;(c) 환자로부터 수득한 MRI 영상을 이용하여 종양의 표현형을 결정하는 제1결정모듈;(d) 종양의 표현형 및 종양의 병리적 분자 아형을 이용하여 유방암과 관련된 1 이상의 유전자 정보를 결정하는 제2결정모듈;(e) 상기 도출된 유전자 정보로부터 유방암의 치료방법을 결정하는 제3결정 모듈; 및(f) 상기 1 이상의 결정모듈에서 결정된 결정 값을 표시하는 표시부
지정국 정보가 없습니다
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1 WO2023018197 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교 기초연구사업 중견연구 인공지능을 이용한 유방암 예후 유전자와 미세환경 예측을 위한 radiomics 플랫폼 구축
2 과학기술정보통신부 인천대학교 산학협력단 기초연구사업 중견연구 영상 유전체 통합 빅데이터 분석을 활용한 여성암 정밀의료 기반 구축
3 과학기술정보통신부 차의과학대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 (생애첫연구) 유방암의 수술 전 항암치료의 반응을 예측하는데 있어 고식적 역동적 조영증강 자기공명영상과 초고속 자기공명영상의 역할: 진단적 능력과 미세혈관밀도를 이용한 영상-병리 연관성