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사용자 문진 데이터와 피부 영상 데이터를 이용한 접촉 피부염의 원인 추정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023003014
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사용자 문진 데이터와 피부 영상 데이터를 이용한 접촉 피부염의 원인 추정 방법 및 장치가 개시된다. 접촉 피부염의 원인 추정 방법은 사용자 단말로부터 피부 질환의 원인을 추정하기 위한 피부 영상 데이터를 수신하는 단계, 피부 질환과 관련된 사용자 문진 데이터를 수신하는 단계, 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 피부 영상 데이터 및 사용자 문진 데이터로부터 피부 질환의 원인에 대한 정보를 포함하는 결과 데이터를 획득하는 단계, 및 결과 데이터를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하고, 결과 데이터는 피부 질환의 원인 항목들과 각 원인 항목들의 가능성 수치를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 10/20 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01)
CPC G16H 50/20(2013.01) G16H 10/20(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G16H 30/20(2013.01) A61B 5/441(2013.01) A61B 5/0077(2013.01) A61B 5/0033(2013.01)
출원번호/일자 1020220100604 (2022.08.11)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0024233 (2023.02.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210106133   |   2021.08.11
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.08.11)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 손상욱 서울특별시 서대문구
2 이승학 서울특별시 양천구
3 손성진 인천광역시 부평구
4 황인태 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.08.11 수리 (Accepted) 1-1-2022-0841184-82
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번호 청구항
1 1
사용자 문진 데이터와 피부 영상 데이터를 이용한 접촉 피부염의 원인 추정 방법에 있어서,사용자 단말로부터 피부 질환의 원인을 추정하기 위한 피부 영상 데이터를 수신하는 단계;상기 피부 질환과 관련된 사용자 문진 데이터를 수신하는 단계;학습된 딥러닝 모델을 이용하여 상기 피부 영상 데이터 및 상기 사용자 문진 데이터로부터 상기 피부 질환의 원인에 대한 정보를 포함하는 결과 데이터를 획득하는 단계; 및상기 결과 데이터를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하고,상기 결과 데이터는,상기 피부 질환의 원인 항목들과 각 원인 항목들의 가능성 수치를 포함하는, 접촉 피부염의 원인 추정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 사용자 문진 데이터를 수신하는 단계는,상기 피부 영상 데이터로부터 상기 피부 질환이 나타난 신체 부위를 식별하거나 또는 상기 사용자의 선택에 의해 상기 피부 질환이 나타난 신체 부위를 결정하는 단계;상기 피부 질환이 나타난 신체 부위에 대응하는 미리 정의된 문진 항목들을 상기 사용자 단말을 통해 제공하는 단계; 및상기 문진 항목들 각각에 대응하는 사용자의 응답 정보를 포함하는 사용자 문진 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 접촉 피부염의 원인 추정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 피부 영상 데이터로부터 피부 병변 영역을 추출하는 단계; 및상기 추출한 피부 병변 영역이 구분된 피부 병변 영상 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 결과 데이터를 획득하는 단계는,상기 피부 영상 데이터, 상기 피부 병변 영상 데이터 및 상기 사용자 문진 데이터에 기초하여 상기 결과 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 접촉 피부염의 원인 추정 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 결과 데이터를 획득하는 단계는,상기 피부 영상 데이터와 상기 사용자 문진 데이터 각각에 대해 상기 결과 데이터에 영향을 미치는 정도를 나타내는 가중치를 결정하는 단계; 및상기 가중치를 상기 피부 영상 데이터 및 상기 사용자 문진 데이터에 적용한 결과에 기초하여 상기 결과 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 접촉 피부염의 원인 추정 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 사용자 문진 데이터는,상기 피부 질환의 원인 항목들에 대한 사용자 추정 정보를 포함하고,상기 결과 데이터를 획득하는 단계는,상기 피부 질환의 원인 항목들에 대한 사용자 추정 정보에 기초한 가중치를 상기 피부 질환의 원인 항목들의 가능성 수치에 적용하는 단계를 포함하는 접촉 피부염의 원인 추정 방법
6 6
사용자 문진 데이터와 피부 영상 데이터를 이용한 접촉 피부염의 원인 추정 장치에 있어서,메모리 및 프로세서를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션들(instructions)을 저장하고,상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는, 사용자 단말로부터 피부 질환의 원인을 추정하기 위한 피부 영상 데이터를 수신하고,상기 피부 질환과 관련된 사용자 문진 데이터를 수신하고,학습된 딥러닝 모델을 이용하여 상기 피부 영상 데이터 및 상기 사용자 문진 데이터로부터 상기 피부 질환의 원인에 대한 정보를 포함하는 결과 데이터를 획득하고,상기 결과 데이터를 상기 사용자 단말로 제공하고,상기 결과 데이터는, 상기 피부 질환의 원인 항목들과 각 원인 항목들의 가능성 수치를 포함하는,접촉 피부염의 원인 추정 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 피부 영상 데이터로부터 상기 피부 질환이 나타난 신체 부위를 식별하거나 또는 상기 사용자의 선택에 의해 상기 피부 질환이 나타난 신체 부위를 결정하고,상기 피부 질환이 나타난 신체 부위에 대응하는 미리 정의된 문진 항목들을 상기 사용자 단말을 통해 제공하고,상기 문진 항목들 각각에 대응하는 사용자의 응답 정보를 포함하는 사용자 문진 데이터를 획득하는,접촉 피부염의 원인 추정 장치
8 8
제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 피부 영상 데이터와 상기 사용자 문진 데이터 각각에 대해 상기 결과 데이터에 영향을 미치는 정도를 나타내는 가중치를 결정하고,상기 가중치를 상기 피부 영상 데이터 및 상기 사용자 문진 데이터에 적용한 결과에 기초하여 상기 결과 데이터를 획득하는,접촉 피부염의 원인 추정 장치
9 9
제6항에 있어서,상기 사용자 문진 데이터는,상기 피부 질환의 원인 항목들에 대한 사용자 추정 정보를 포함하고,상기 프로세서는,상기 피부 질환의 원인 항목들에 대한 사용자 추정 정보에 기초한 가중치를 상기 피부 질환의 원인 항목들의 가능성 수치에 적용하는,접촉 피부염의 원인 추정 장치
10 10
제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 피부 영상 데이터로부터 피부 병변 영역을 추출하고,상기 추출한 피부 병변 영역이 구분된 피부 병변 영상 데이터를 생성하고,상기 피부 영상 데이터, 상기 피부 병변 영상 데이터 및 상기 사용자 문진 데이터에 기초하여 상기 결과 데이터를 획득하는,접촉 피부염의 원인 추정 장치
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