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컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 방법에 있어서,제1 대상자의 IADL (Instrumental Activities of Daily Living) 패턴을 획득하는 단계; 상기 제1 대상자의 인지 기능 검사의 결과에 대한 스코어링 정보를 획득하는 단계; 및 상기 스코어링 정보를 이용하여, 상기 IADL 패턴이 가리키는 상기 제1 대상자의 정상 행동 범위를 조정하는 단계를 포함하는, 개인 맞춤형 치매 진단 방법
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제1 항에 있어서, 상기 스코어링 정보를 이용하여, 상기 IADL 패턴이 가리키는 상기 제1 대상자의 정상 행동 범위를 조정하는 단계는,상기 제1 대상자의 IADL 활동 데이터를, 상기 조정된 정상 행동 범위를 기준으로 이진화 하는 단계; 및상기 이진화 된 IADL 활동 데이터를 이용하여 상기 제1 대상자의 정상 행동 범위를 갱신하는 단계를 더 포함하는,개인 맞춤형 치매 진단 방법
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제2 항에 있어서,상기 스코어링 정보를 이용하여, 상기 IADL 패턴이 가리키는 상기 제1 대상자의 정상 행동 범위를 조정하는 단계는,상기 갱신된 정상 행동 범위를 이용하여, 상기 제1 대상자의 IADL 활동 데이터를 평가하되, 상기 스코어링 정보를 이용하여, 상기 갱신된 정상 행동 범위를 조정하는 단계를 더 포함하는, 개인 맞춤형 치매 진단 방법
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제1 항에 있어서,상기 스코어링 정보를 이용하여, 상기 IADL 패턴이 가리키는 상기 제1 대상자의 정상 행동 범위를 조정하는 단계는,상기 제1 대상자의 인지기능 검사의 결과에 대한 스코어링 점수 별로 대상자의 등급을 차별화하여 인지능력 등급이 낮으면 정상 행동 범위를 축소하고, 인지능력 등급이 높으면 정상 행동 범위를 확대하는 단계를 포함하는,개인 맞춤형 치매 진단 방법
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제4 항에 있어서,상기 제1 대상자의 인지기능 검사의 결과에 대한 스코어링 점수 별로 대상자의 등급을 차별화하여 인지능력 등급이 낮으면 정상 행동 범위를 축소하고, 인지능력 등급이 높으면 정상 행동 범위를 확대하는 단계는, 인지능력 등급이 위험등급인 경우 정상 행동 범위를 Q1-0
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제4 항에 있어서,상기 제1 대상자의 인지기능 검사의 결과에 대한 스코어링 점수 별로 대상자의 등급을 차별화하여 인지능력 등급이 낮으면 정상 행동 범위를 축소하고, 인지능력 등급이 높으면 정상 행동 범위를 확대하는 단계는, 인지능력 등급이 하등급인 경우 정상 행동 범위를 Q1-1*IQR 보다 크고 Q3+1*IQR 보다 작은 범위로 설정하는 단계를 포함하는,개인 맞춤형 치매 진단 방법
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제4 항에 있어서,상기 제1 대상자의 인지기능 검사의 결과에 대한 스코어링 점수 별로 대상자의 등급을 차별화하여 인지능력 등급이 낮으면 정상 행동 범위를 축소하고, 인지능력 등급이 높으면 정상 행동 범위를 확대하는 단계는, 인지능력 등급이 중등급인 경우 정상 행동 범위를 Q1-1
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제4 항에 있어서,상기 제1 대상자의 인지기능 검사의 결과에 대한 스코어링 점수 별로 대상자의 등급을 차별화하여 인지능력 등급이 낮으면 정상 행동 범위를 축소하고, 인지능력 등급이 높으면 정상 행동 범위를 확대하는 단계는, 인지능력 등급이 상등급인 경우 정상 행동 범위를 Q1-1
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컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 방법에 있어서,제1 대상자의 IADL(Instrumental Activities of Daily Living) 패턴을 획득하는 단계; 상기 제1 대상자의 인지기능 검사의 결과에 대한 스코어링 정보를 이용하여 정상 행동 범위를 상기 제1 대상자를 위해 개인화 하는 단계;상기 개인화 된 정상 행동 범위를 기준으로 상기 IADL 패턴을 평가함으로써, 입력 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 입력 데이터를 기계 학습된 치매 진단 모델에 입력하고, 상기 치매 진단 모델로부터 출력된 데이터를 이용하여 상기 제1 대상자의 치매 관련 진단 데이터를 출력하는 단계를 포함하는,개인 맞춤형 치매 진단 방법
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제9 항에 있어서,상기 입력 데이터를 생성하는 단계는, 상기 IADL 패턴으로부터 액션 데이터를 얻는 제1 단계;상기 액션 데이터에 대하여, 상기 개인화 된 정상 행동 범위를 기준으로 정상 여부를 평가하는 제2 단계;정상으로 평가된 액션 데이터는 제1 기호로, 비정상으로 평가된 액션 데이터는 제2 기호로 변환하는 제3 단계; 및 상기 IADL 패턴에 시간 순서로 포함된 상기 액션 데이터가 더 이상 존재하지 않을 때까지, 상기 제1 내지 제3 단계를 반복하는 제4 단계를 포함하는, 개인 맞춤형 치매 진단 방법
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컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 방법에 있어서,피험자의 IADL(Instrumental Activities of Daily Living) 패턴을 획득하는 단계; 상기 피험자의 인지기능 검사의 결과에 대한 스코어링 정보를 이용하여 정상 행동 범위를 상기 피험자를 위해 개인화 하는 단계;상기 개인화 된 정상 행동 범위를 기준으로 상기 IADL 패턴을 평가함으로써, 학습 데이터를 생성하는 단계; 상기 학습 데이터를 이용하여 치매 진단 모델을 기계 학습 시키는 단계; 및상기 기계 학습이 완료되면 상기 치매 진단 모델을 표현하는 데이터를 출력하는 단계를 포함하는,개인 맞춤형 치매 진단 모델 생성 방법
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개인 맞춤형 치매 진단 장치에 있어서, 제1 대상자의 치매 진단 프로그램이 로드되는 메모리; 및 개인 맞춤형 치매 진단 프로그램이 실행되는 프로세서를 포함하되,상기 개인 맞춤형 치매 진단 프로그램은, 상기 제1 대상자의 IADL (Instrumental Activities of Daily Living) 패턴을 획득하는 인스트럭션(instruction);상기 제1 대상자의 인지기능 검사의 결과에 대한 스코어링 정보를 획득 하는 인스트럭션; 및상기 스코어링 정보를 이용하여, 상기 IADL 패턴이 가리키는 상기 제1 대상자의 정상 행동 범위를 조정하는 인스트럭션을 포함하는,개인 맞춤형 치매 진단 장치
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개인 맞춤형 치매 진단 장치에 있어서, 제1 대상자의 치매 진단 프로그램이 로드되는 메모리; 및 개인 맞춤형 치매 진단 프로그램이 실행되는 프로세서를 포함하되,상기 개인 맞춤형 치매 진단 프로그램은, 상기 제1 대상자의 IADL (Instrumental Activities of Daily Living) 패턴을 획득하는 인스트럭션(instruction);상기 제1 대상자의 인지기능 검사의 결과에 대한 스코어링 정보를 이용하여 정상 행동 범위를 상기 제1 대상자를 위해 개인화 하는 인스트럭션; 상기 개인화 된 정상 행동 범위를 기준으로 상기 IADL 패턴을 평가함으로써, 입력 데이터를 생성하는 인스트럭션; 및 상기 입력 데이터를 기계 학습된 치매 진단 모델에 입력하고, 상기 치매 진단 모델로부터 출력된 데이터를 이용하여 상기 제1 대상자의 치매 관련 진단 데이터를 출력하는 인스트럭션을 포함하는,개인 맞춤형 치매 진단 장치
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