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반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템의 Correct Fix 확률 값 개선 방법

  • 기술번호 : KST2023003345
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템에서 Correct Fix 확률 값을 개선하는 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 GNSS 수신기에서의 반송파 측정치의 미지 정수해를 산출하는 과정에서, INS를 통해 예측된 항법해를 사용하여 미지 정수 추정 성능을 향상시키기 위함이다. 즉 추가적인 사전정보인 INS를 통해 예측된 상대 벡터의 활용을 통해 최종적으로 미지정수 해가 옳을 확률인 Correct Fix 확률값을 개선하여 항법 무결성 측면에서 이득을 보기 위한 것이다.
Int. CL G01S 19/04 (2010.01.01) G01S 19/08 (2010.01.01)
CPC G01S 19/04(2013.01) G01S 19/08(2013.01) G01S 19/43(2013.01)
출원번호/일자 1020210192273 (2021.12.30)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0104315 (2023.07.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.30)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이지윤 대전광역시 유성구
2 김민찬 대전광역시 유성구
3 민동찬 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장수현 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 영진빌딩)(두리암특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-1527295-53
2 공지예외적용주장 증명서류 제출기한 안내문
2022.01.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0003661-19
3 공지예외적용주장 증명서류 제출기한 안내문
2022.01.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0003662-65
4 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2022.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2022-0035311-56
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.01.31 수리 (Accepted) 4-1-2023-5023571-05
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2023.04.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0096604-41
8 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.05.04 수리 (Accepted) 4-1-2023-5110236-33
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.06.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0542366-96
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번호 청구항
1 1
항법 무결성 보장을 위한 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템에서의 Correct Fix 확률값을 개선하는 방법으로서,(a) IMU 센서로부터 GNSS/INS 약결합 칼만필터에 이중 IMU 측정값이 입력되는 단계;(b) 상기 단계 (a)에서 입력된 이중 IMU 측정값으로부터 상태벡터를 예측하는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 예측된 상태벡터에 포함된 상대벡터정보가 GNSS 수신기로부터 측정된 값과 함께 Correct Fix 확률값이 산출되어 GNSS/INS 약결합 칼만필터에 측정값으로 입력되는 단계; 및(d) 상기 단계 (c)에서 입력된 측정값으로부터 상태벡터가 업데이트되는 단계를 포함하는 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템의 Correct Fix 확률값 개선 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 단계 (c)의 Correct Fix 확률값 산출은,(c1) 상기 상대벡터정보를 활용하여 미지정수 실수해를 산출하는 단계;(c2) 상기 단계 (c1)에서 산출된 미지정수 실수해의 공분산 행렬을 역상관 상태로 변환하는 단계; 및(c3) 상기 단계 (c2)에서 변환된 공분산 행렬로부터 Correct Fix 확률값이 산출되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템의 Correct Fix 확률값 개선 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 단계 c1의 미지정수 실수해는,에 의하여 산출되는 것을 특징으로 하는 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템의 Correct Fix 확률값 개선 방법
4 4
청구항 2에 있어서,상기 단계 c2는 Z-변환을 이용하며,인 것을 특징으로 하는 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템의 Correct Fix 확률값 개선 방법
5 5
청구항 2에 있어서,상기 단계 c3는, 에 의하여 산출되는 것을 특징으로 하는 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템의 Correct Fix 확률값 개선 방법
6 6
항법 무결성 보장을 위한 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템에서의 Correct Fix 확률값을 개선하기 위한 프로그램으로서, 비일시적 저장 매체에 저장되며, 프로세서에 의하여,(a) IMU 센서로부터 GNSS/INS 약결합 칼만필터에 이중 IMU 측정값이 입력되는 단계;(b) 상기 단계 (a)에서 입력된 이중 IMU 측정값으로부터 상태벡터를 예측하는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 예측된 상태벡터에 포함된 상대벡터정보가 GNSS 수신기로부터 측정된 값과 함께 Correct Fix 확률값이 산출되어 GNSS/INS 약결합 칼만필터에 측정값으로 입력되는 단계; 및(d) 상기 단계 (c)에서 입력된 측정값으로부터 상태벡터가 업데이트되는 단계를 포함하는 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템에서의 Correct Fix 확률값을 개선하기 위한 컴퓨터 프로그램
7 7
청구항 5에 있어서, 상기 단계 (c)의 Correct Fix 확률값 산출은,(c1) 상기 상대벡터정보를 활용하여 미지정수 실수해를 산출하는 단계;(c2) 상기 단계 (c1)에서 산출된 미지정수 실수해의 공분산 행렬을 역상관 상태로 변환하는 단계; 및(c3) 상기 단계 (c2)에서 변환된 공분산 행렬로부터 Correct Fix 확률값이 산출되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템의 Correct Fix 확률값을 개선하기 위한 컴퓨터 프로그램
8 8
청구항 6에 있어서,상기 단계 c1의 미지정수 실수해는,에 의하여 산출되는 것을 특징으로 하는 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템의 Correct Fix 확률값을 개선하기 위한 컴퓨터 프로그램
9 9
청구항 6에 있어서,상기 단계 c2는 Z-변환을 이용하며,인 것을 특징으로 하는 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템의 Correct Fix 확률값을 개선하기 위한 컴퓨터 프로그램
10 10
청구항 6에 있어서,상기 단계 c3는, 에 의하여 산출되는 것을 특징으로 하는 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템의 Correct Fix 확률값을 개선하기 위한 컴퓨터 프로그램
11 11
반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터를 이용한 Correct Fix 확률값을 개선하기 위한 시스템으로서, 적어도 하나의 프로세서; 및컴퓨터로 실행가능한 명령을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 컴퓨터로 실행가능한 명령은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, (a) IMU 센서로부터 GNSS/INS 약결합 칼만필터에 이중 IMU 측정값이 입력되는 단계;(b) 상기 단계 (a)에서 입력된 이중 IMU 측정값으로부터 상태벡터를 예측하는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 예측된 상태벡터에 포함된 상대벡터정보가 GNSS 수신기로부터 측정된 값과 함께 Correct Fix 확률값이 산출되어 GNSS/INS 약결합 칼만필터에 측정값으로 입력되는 단계; 및(d) 상기 단계 (c)에서 입력된 측정값으로부터 상태벡터가 업데이트되는 단계를 포함하는 Correct Fix 확률값을 개선하기 위한 반송파 기반 GNSS/INS 약결합 칼만필터 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 서울대학교 무인이동체원천기술개발(R&D) 위성항법 정밀도 향상 및 무결성 확보기술 개발