| 1 |
1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 기학습된 적대적 생성 신경망을 분석하는 방법에 있어서,적대적 생성 신경망의 생성기의 입력값을 포함하는 잠재 공간에서 서로 직교하여 평면을 구성하는 제1축 및 제2축을 선택하는 단계;상기 잠재 공간에서 상기 평면을 격자 구조로 분할하는 복수의 구성 요소를 획득하는 단계;상기 복수의 구성 요소를 입력값으로하여 상기 생성기의 출력값을 각각 생성하는 단계;상기 적대적 생성 신경망의 구분기에 상기 생성기의 상기 출력값을 입력하여 상기 구분기의 출력값을 획득하는 단계; 및상기 복수의 구성 요소에 대하여 상기 구분기의 상기 출력값을 맵핑하여 상기 복수의 구성 요소와 상기 구분기의 상기 출력값 사이의 관계를 시각화하는 단계를 포함하고, 상기 구분기의 상기 출력값의 크기를 기초로 상기 복수의 구성 요소를 2개의 집단으로 나누고 각 집단에 대하여 상기 생성기의 출력값을 생성하고 생성된 출력값을 비교 분석하는 단계를 더 포함하는, 적대적 생성 신경망 분석 방법
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
제1 항에 있어서,상기 복수의 구성 요소를 획득하는 단계는, 상기 잠재 공간에서 미리 결정된 간격을 갖는 격자 구조로 상기 평면을 분할하는 복수의 구성 요소를 획득하는 단계를 포함하는, 적대적 생성 신경망 분석 방법
|
| 4 |
4
제1 항에 있어서,상기 구분기의 출력값을 획득하는 단계는, 제1 구성 요소에 대한 상기 생성기의 제1 출력값을 상기 구분기에 입력하여 상기 구분기의 제1 출력값을 획득하는 단계; 및제2 구성 요소에 대한 상기 생성기의 제2 출력값을 상기 구분기에 입력하여 상기 구분기의 제2 출력값을 획득하는 단계를 포함하는, 적대적 생성 신경망 분석 방법
|
| 5 |
5
제4 항에 있어서,상기 구분기의 제1 출력값 및 제2 출력값은, 상기 생성기의 제1 출력값 및 제2 출력값 각각에 대하여 생성 출력 여부를 판단하는 점수를 나타내는, 적대적 생성 신경망 분석 방법
|
| 6 |
6
제1 항에 있어서,상기 시각화하는 단계는, 상기 복수의 구성 요소와 상기 구분기의 상기 출력값 사이의 관계를 상기 평면에 대하여 2차원 또는 3차원으로 시각화하는 단계를 포함하는, 적대적 생성 신경망 분석 방법
|
| 7 |
7
제6 항에 있어서,상기 시각화하는 단계는, 상기 구분기의 상기 출력값의 크기를 기초로 상기 복수의 구성 요소와 상기 구분기의 상기 출력값 사이의 관계를 시각화하는 단계를 포함하는, 적대적 생성 신경망 분석 방법
|
| 8 |
8
컴퓨팅 장치를 이용하여 제1 항, 및 제3 항 내지 제7 항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
|
| 9 |
9
기학습된 적대적 생성 신경망을 분석하는 장치에 있어서,프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는, 적대적 생성 신경망의 생성기의 입력값을 포함하는 잠재 공간에서 서로 직교하여 평면을 구성하는 제1축 및 제2축을 선택하고, 상기 잠재 공간에서 상기 평면을 격자 구조로 분할하는 복수의 구성 요소를 획득하고, 상기 복수의 구성 요소를 입력값으로하여 상기 생성기의 출력값을 각각 생성하고, 상기 적대적 생성 신경망의 구분기에 상기 생성기의 상기 출력값을 입력하여 상기 구분기의 출력값을 획득하고, 상기 복수의 구성 요소에 대하여 상기 구분기의 상기 출력값을 맵핑하여 상기 복수의 구성 요소와 상기 구분기의 상기 출력값 사이의 관계를 시각화하고,상기 프로세서는, 상기 구분기의 상기 출력값의 크기를 기초로 상기 복수의 구성 요소를 2개의 집단으로 나누고 각 집단에 대하여 상기 생성기의 출력값을 생성하고 생성된 출력값을 비교 분석하는, 적대적 생성 신경망 분석 장치
|
| 10 |
10
삭제
|
| 11 |
11
제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 잠재 공간에서 미리 결정된 간격을 갖는 격자 구조로 상기 평면을 분할하는 복수의 구성 요소를 획득하는, 적대적 생성 신경망 분석 장치
|
| 12 |
12
제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 제1 구성 요소에 대한 상기 생성기의 제1 출력값을 상기 구분기에 입력하여 상기 구분기의 제1 출력값을 획득하고, 제2 구성 요소에 대한 상기 생성기의 제2 출력값을 상기 구분기에 입력하여 상기 구분기의 제2 출력값을 획득하는, 적대적 생성 신경망 분석 장치
|
| 13 |
13
제12 항에 있어서,상기 구분기의 제1 출력값 및 제2 출력값은, 상기 생성기의 제1 출력값 및 제2 출력값 각각에 대하여 생성 출력 여부를 판단하는 점수를 나타내는, 적대적 생성 신경망 분석 장치
|
| 14 |
14
제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 복수의 구성 요소와 상기 구분기의 상기 출력값 사이의 관계를 상기 평면에 대하여 2차원 또는 3차원으로 시각화하는, 적대적 생성 신경망 분석 장치
|
| 15 |
15
제14 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 구분기의 상기 출력값의 크기를 기초로 상기 복수의 구성 요소와 상기 구분기의 상기 출력값 사이의 관계를 시각화하는, 적대적 생성 신경망 분석 장치
|
