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입력 데이터에 대한 입력 정보를 생성하는 임베딩 모듈;상기 입력 정보를 제한하기 위한 마스크를 생성하고, 상기 마스크와 노이즈를 활용하여 상기 입력 정보를 제한하는 마스킹을 수행하는 마스킹 모듈;상기 마스킹을 통해 마스킹된 입력 정보로부터 상기 입력 데이터를 복원하는 복원 데이터를 출력하는 복원 모듈; 및상기 입력 데이터, 상기 입력 정보, 상기 마스크 및 상기 노이즈를 입력받아 상기 복원 모듈이 복원하지 못하는 부분을 정제해주는 정제 결과를 출력하는 정제 모듈을 포함하는 비지도 이상치 감지 장치
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제1 항에 있어서,상기 마스킹 모듈은 상기 입력 데이터를 입력받아 마스킹 네트워크의 출력값을 출력하고, 상기 마스킹 네트워크의 출력값에 바이어스를 더한 것에 시그모이드 함수를 적용하여 상기 마스크를 생성하는 비지도 이상치 감지 장치
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제2 항에 있어서,상기 마스킹 모듈은 상기 마스크의 평균값을 정보 제한 정도로 만들 수 있도록 이분법으로 상기 바이어스를 찾는 비지도 이상치 감지 장치
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제3 항에 있어서,상기 정보 제한 정도는 1/(L-1) 간격으로 L개(L은 2 이상 자연수) 사용되는 비지도 이상치 감지 장치
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제4 항에 있어서,상기 마스킹은 L 단계의 정보 제한 정도를 가진 마스크를 모두 활용하여 아다마르 곱을 통해 이루어지고, 상기 마스킹된 입력 정보는 총 L개가 생성되는 비지도 이상치 감지 장치
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제5 항에 있어서,상기 복원 모듈은 상기 마스킹된 입력 정보에 대응하여 L개의 복원 데이터를 출력하는 비지도 이상치 감지 장치
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제6 항에 있어서,상기 정제 모듈은 상기 L개의 복원 데이터에 대응하여 L개의 정제 결과를 출력하고, 상기 정제 결과와 상기 복원 데이터의 합과 상기 입력 데이터 사이의 평균제곱오차를 통해 정제 손실을 산출하고, 상기 정제 손실을 이용하여 학습하는 비지도 이상치 감지 장치
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제6 항에 있어서,상기 복원 모듈은 상기 복원 데이터와 상기 입력 데이터 사이의 평균제곱오차를 통해 복원 손실을 산출하고, 상기 임베딩 모듈, 상기 마스킹 모듈 및 상기 복원 모듈은 상기 복원 손실을 이용하여 학습하는 비지도 이상치 감지 장치
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임베딩 네트워크, 마스킹 네트워크, 복원 네트워크 및 정제 네트워크를 포함하는 비지도 이상치 감지 장치에 의한 비지도 이상치 감지 방법에 있어서,입력 데이터에 대한 입력 정보를 생성하는 단계;상기 입력 정보를 제한하기 위한 마스크를 생성하고, 상기 마스크와 노이즈를 활용하여 상기 입력 정보를 제한하는 마스킹을 수행하는 단계;상기 마스킹을 통해 마스킹된 입력 정보로부터 상기 입력 데이터를 복원하는 복원 데이터를 출력하는 단계; 및상기 입력 데이터, 상기 입력 정보, 상기 마스크 및 상기 노이즈를 입력받아 상기 복원 네트워크가 복원하지 못하는 부분을 정제해주는 정제 결과를 출력하는 단계를 포함하는 비지도 이상치 감지 방법
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제9 항에 있어서,상기 마스킹 네트워크가 상기 입력 데이터를 입력받아 출력하는 마스킹 네트워크의 출력값에 바이어스를 더한 것에 시그모이드 함수를 적용하여 상기 마스크를 생성하는 비지도 이상치 감지 방법
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제10 항에 있어서,상기 마스크의 평균값을 정보 제한 정도로 만들 수 있도록 이분법으로 상기 바이어스를 찾는 비지도 이상치 감지 방법
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제11 항에 있어서,상기 정보 제한 정도는 1/(L-1) 간격으로 L개(L은 2 이상 자연수) 사용되는 비지도 이상치 감지 방법
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제12 항에 있어서,상기 마스킹은 L 단계의 정보 제한 정도를 가진 마스크를 모두 활용하여 아다마르 곱을 통해 이루어지고, 상기 마스킹된 입력 정보는 총 L개가 생성되는 비지도 이상치 감지 방법
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제13 항에 있어서,상기 마스킹된 입력 정보에 대응하여 L개의 복원 데이터를 출력하는 비지도 이상치 감지 방법
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제14 항에 있어서,상기 L개의 복원 데이터에 대응하여 L개의 정제 결과를 출력하고, 상기 정제 결과와 상기 복원 데이터의 합과 상기 입력 데이터 사이의 평균제곱오차를 통해 정제 손실을 산출하고, 상기 정제 네트워크는 상기 정제 손실을 이용하여 학습하는 비지도 이상치 감지 방법
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제14 항에 있어서,상기 복원 데이터와 상기 입력 데이터 사이의 평균제곱오차를 통해 복원 손실을 산출하고, 상기 임베딩 네트워크, 상기 마스킹 네트워크 및 상기 복원 네트워크는 상기 복원 손실을 이용하여 학습하는 비지도 이상치 감지 방법
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