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아군훈련 정보로 훈련한 생성모델을 사용하여 적군의 초기 부대 전개에 따른 전투 방책을 예측하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023003423
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 아군훈련 정보로 훈련한 생성모델을 사용하여 적군의 초기 부대 전개에 따른 전투 방책을 효과적으로 생성 및 예측하는 적군 방책 예측 방법 및 장치를 위하여, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 적군 방책 예측 방법에 있어서, 적군의 부대 전개에 대한 초기 데이터를 획득하는 단계, 미리 학습된 적군 방책 생성 모델을 이용하여 상기 초기 데이터를 기초로 아군 부대까지의 적군의 부대 전개에 대한 예측 데이터를 생성하는 단계, 및 아군 훈련에 대하여 미리 획득한 대항군 데이터를 기초로 상기 예측 데이터를 평가하는 단계를 포함하는, 적군 방책 예측 방법을 제공한다.
Int. CL F41H 13/00 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06Q 10/04 (2023.01.01)
CPC F41H 13/00(2013.01) F41A 33/00(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020220123487 (2022.09.28)
출원인 국방과학연구소, 한국과학기술원
등록번호/일자 10-2544815-0000 (2023.06.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230620) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.09.28)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤세영 대전광역시 유성구
2 김민규 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-1023512-24
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2022.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2022-1033086-54
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.10.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.11.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0215298-31
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0941107-46
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.01.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0074520-85
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.01.19 수리 (Accepted) 1-1-2023-0074519-38
8 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.01.31 수리 (Accepted) 4-1-2023-5023571-05
9 등록결정서
Decision to grant
2023.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0323292-80
10 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.05.04 수리 (Accepted) 4-1-2023-5110236-33
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 적군 방책 예측 방법에 있어서,적군의 부대 전개에 대한 초기 데이터를 획득하는 단계;미리 학습된 적군 방책 생성 모델을 이용하여 상기 초기 데이터를 기초로 아군 부대까지의 적군의 부대 전개에 대한 예측 데이터를 생성하는 단계; 및아군 훈련에 대하여 미리 획득한 대항군 데이터를 기초로 상기 예측 데이터를 평가하는 단계;를 포함하고,상기 초기 데이터를 획득하는 단계는,적군의 최초 부대 위치 및 아군의 부대 위치에 대한 정보를 획득하는 단계; 및아군의 부대 위치로 전개하는 적군의 부대 전개에 대한 데이터를 획득하는 단계를 포함하는, 적군 방책 예측 방법
2 2
삭제
3 3
제1 항에 있어서,상기 초기 데이터를 획득하는 단계는, 적군의 부대 전개에 대한 영상 이미지를 기초로 적군의 부대 전개를 전장의 탑뷰에서 히트맵으로 생성하는 단계를 포함하는, 적군 방책 예측 방법
4 4
제1 항에 있어서,상기 예측 데이터를 생성하는 단계는, 상기 초기 데이터를 기초로 적군 부대로부터 아군 부대까지의 적군의 부대 전개에 대한 복수의 예측 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 적군 방책 예측 방법
5 5
제4 항에 있어서,상기 예측 데이터를 생성하는 단계는, 복수의 예측 데이터에 대하여 발생 확률값을 기초로 가중치를 부여하여, 상기 복수의 예측 데이터를 상기 발생 확률값에 따라 구분하는 단계를 포함하는, 적군 방책 예측 방법
6 6
제1 항에 있어서,상기 예측 데이터를 평가하는 단계는, 평가 지표를 이용하여 상기 미리 학습된 적군 방책 생성 모델의 성능을 평가하는 단계를 포함하고,상기 평가 지표는, 실제 대항군의 방책과 상기 적군 방책 생성 모델이 생성한 방책간의 거리 비교에 대한 제1 평가 지표와, 실제 대항군의 방책과 상기 적군 방책 생성 모델이 생성한 방책간의 확률값 비교에 대한 제2 평가 지표를 포함하는, 적군 방책 예측 방법
7 7
제1 항에 있어서,상기 미리 학습된 적군 방책 생성 모델은, 메타 러닝에 기반하여 아군의 훈련 데이터를 기초로 학습된 인공 지능 모델인, 적군 방책 예측 방법
8 8
컴퓨팅 장치를 이용하여 제1 항, 및 제3 항 내지 제7 항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
9 9
프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는, 적군의 부대 전개에 대한 초기 데이터를 획득하고, 미리 학습된 적군 방책 생성 모델을 이용하여 상기 초기 데이터를 기초로 아군 부대까지의 적군의 부대 전개에 대한 예측 데이터를 생성하고, 아군 훈련에 대하여 미리 획득한 대항군 데이터를 기초로 상기 예측 데이터를 평가하고,상기 프로세서는, 적군의 최초 부대 위치 및 아군의 부대 위치에 대한 정보를 획득하고, 아군의 부대 위치로 전개하는 적군의 부대 전개에 대한 데이터를 획득하는, 적군 방책 예측 장치
10 10
삭제
11 11
제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 적군의 부대 전개에 대한 영상 이미지를 기초로 적군의 부대 전개를 전장의 탑뷰에서 히트맵으로 생성하는, 적군 방책 예측 장치
12 12
제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 초기 데이터를 기초로 적군 부대로부터 아군 부대까지의 적군의 부대 전개에 대한 복수의 예측 데이터를 생성하는, 적군 방책 예측 장치
13 13
제12 항에 있어서,상기 프로세서는, 복수의 예측 데이터에 대하여 발생 확률값을 기초로 가중치를 부여하여, 상기 복수의 예측 데이터를 상기 발생 확률값에 따라 구분하는, 적군 방책 예측 장치
14 14
제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 평가 지표를 이용하여 상기 미리 학습된 적군 방책 생성 모델의 성능을 평가하고,상기 평가 지표는, 실제 대항군의 방책과 상기 적군 방책 생성 모델이 생성한 방책간의 거리 비교에 대한 제1 평가 지표와, 실제 대항군의 방책과 상기 적군 방책 생성 모델이 생성한 방책간의 확률값 비교에 대한 제2 평가 지표를 포함하는, 적군 방책 예측 장치
15 15
제9 항에 있어서,상기 미리 학습된 적군 방책 생성 모델은, 메타 러닝에 기반하여 아군의 훈련 데이터를 기초로 학습된 인공 지능 모델인, 적군 방책 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.