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딥러닝 모델을 위한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023003565
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예에 의한 딥러닝 모델을 위한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 그 방법이 개시된다. 상기 학습 데이터 생성 장치는 대상 객체를 촬영한 RGB 이미지와 열화상 이미지를 포함하는 화재 영상을 획득하는 영상 획득부; 및 상기 열화상 이미지로부터 상기 대상 객체의 윤곽선 정보를 추출하고, 추출된 윤곽선 정보의 좌표 정보를 추출하여, 추출된 좌표 정보가 적용된 RGB 이미지를 생성하고, 상기 좌표 정보가 적용된 RGB 이미지를 기초로 딥러닝 모델을 학습하기 위한 학습용 데이터 셋을 구축하는 데이터 구축부를 포함한다.
Int. CL G06V 10/774 (2022.01.01) G06V 10/20 (2022.01.01) G08B 17/12 (2014.01.01) H04N 23/11 (2023.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) G06T 7/13 (2017.01.01)
CPC G06V 10/774(2013.01) G06V 10/255(2013.01) G08B 17/125(2013.01) H04N 23/11(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 7/13(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020220182867 (2022.12.23)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자 10-2546982-0000 (2023.06.20)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230626) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.12.23)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 서울특별시 광진구 군
2 홍창희 경기도 파주시 책향기로 ***, **
3 박상미 경기도 고양시 일산동구
4 이재욱 대구광역시 남구
5 박승화 경기도 안양시 동안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 경기도 고양시 일산서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2022-1390468-10
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2022-1390999-42
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2023.01.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2023.01.03 수리 (Accepted) 9-1-2023-0000241-37
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2023.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0160046-31
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2023.03.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0357849-05
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2023.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2023-0357848-59
8 등록결정서
Decision to grant		 2023.06.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0519147-64
9 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2023.06.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-5012598-21
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비정형성의 불꽃 객체, 연기 객체를 포함하는 대상 객체를 동일한 해상도와 동일한 초점 거리로 촬영한 RGB 이미지와 열화상 이미지를 포함하는 화재 영상을 획득하는 영상 획득부; 및상기 열화상 이미지로부터 상기 대상 객체의 윤곽선 정보를 추출하고, 추출된 윤곽선 정보의 좌표 정보를 추출하여, 추출된 좌표 정보가 적용된 RGB 이미지를 생성하고, 상기 좌표 정보가 적용된 RGB 이미지를 기초로 딥러닝 모델을 학습하기 위한 학습용 데이터 셋을 구축하는 데이터 구축부를 포함하고,상기 화재 영상은 미리 정해진 환경 조건 하에서 실제 촬영된 화재 영상과 컴퓨터 비전 기술을 이용하여 생성한 가상의 화재 영상을 포함하고,상기 데이터 구축부는,객체 감지 모델 이용하여 상기 윤곽선 정보를의 모든 픽셀들을 포함하는 직사각형으로부터 획득된 각 모서리의 좌표 정보를 획득하고,미리 정해진 표정점을 이용한 이미지 간 좌표 변환 방식을 통해 상기 열화상 이미지로부터 획득된 좌표 정보를 상기 RGB 이미지의 좌표 정보로 변환하고,상기 변환된 대상 객체의 좌표 정보와 상기 RGB 이미지를 데이터 쌍으로 한 학습용 데이터 셋을 구축하는, 학습 데이터 생성 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 영상 획득부는,상기 열화상 이미지를 흑백 이미지 형태로 획득하는, 학습 데이터 생성 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 데이터 구축부는,상기 열화상 이미지로부터 미리 정해진 온도 범위 임계치를 기초로 온도 범위 임계치 내의 픽셀들을 클러스터링하고,상기 클러스터링된 픽셀들 중 최외각 픽셀을 남기도 나머지 픽셀들을 모두 제거하여 상기 대상 객체의 윤곽선 정보를 추출하는, 학습 데이터 생성 장치
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비정형성의 불꽃 객체, 연기 객체를 포함하는 대상 객체를 동일한 해상도와 동일한 초점 거리로 촬영한 RGB 이미지와 열화상 이미지를 포함하는 화재 영상을 획득하는 단계;상기 열화상 이미지로부터 상기 대상 객체의 윤곽선 정보를 추출하는 단계;상기 추출된 윤곽선 정보의 좌표 정보를 추출하는 단계; 및상기 추출된 좌표 정보가 적용된 RGB 이미지를 생성하고, 상기 좌표 정보가 적용된 RGB 이미지를 기초로 딥러닝 모델을 학습하기 위한 학습용 데이터 셋을 구축하는 단계를 포함하고,상기 화재 영상은 미리 정해진 환경 조건 하에서 실제 촬영된 화재 영상과 컴퓨터 비전 기술을 이용하여 생성한 가상의 화재 영상을 포함하고,상기 좌표 정보를 추출하는 단계는,객체 감지 모델 이용하여 상기 윤곽선 정보를의 모든 픽셀들을 포함하는 직사각형으로부터 획득된 각 모서리의 좌표 정보를 획득하고,상기 구축하는 단계는,미리 정해진 표정점을 이용한 이미지 간 좌표 변환 방식을 통해 상기 열화상 이미지로부터 획득된 좌표 정보를 상기 RGB 이미지의 좌표 정보로 변환하고,상기 변환된 대상 객체의 좌표 정보와 상기 RGB 이미지를 데이터 쌍으로 한 학습용 데이터 셋을 구축하는, 학습 데이터 생성 방법
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제9항에 있어서,상기 획득하는 단계는,상기 열화상 이미지를 흑백 이미지 형태로 획득하는, 학습 데이터 생성 방법
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제9항에 있어서,상기 윤곽선 정보를 추출하는 단계는,상기 열화상 이미지로부터 미리 정해진 온도 범위 임계치를 기초로 온도 범위 임계치 내의 픽셀들을 클러스터링하고,상기 클러스터링된 픽셀들 중 최외각 픽셀을 남기도 나머지 픽셀들을 모두 제어하여 상기 대상 객체의 윤곽선 정보를 추출하는, 학습 데이터 생성 방법
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1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 디지털트윈기반재난안전관리플랫폼기술개발(과기부) 디지털트윈 기반의 지하공동구 화재·재난 지원 통합플랫폼 기술개발