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텐던진단장치를 이용한 텐던 손상진단을 위한 인공지능 학습방법과 인공지능 학습시스템, 그리고 이를 이용하는 텐던 손상진단 방법과 텐던 손상진단 시스템

  • 기술번호 : KST2023003584
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유도전압 측정에 기반한 텐던진단장치를 이용하여 텐던의 손상을 진단함에 있어서, 딥러닝 방식의 AI를 활용하여 텐던의 손상여부를 파악하는 텐던의 손상 진단을 수행하되, 텐던 또는 텐던을 모사한 실험체에 마그네틱 텐던진단장치를 실제로 설치하여 취득할 수 있는 원본 학습데이터의 수가 불충분할지라도 신뢰성 있는 진단 결과를 도출할 수 있도록 인공지능 학습을 수행하게 되는 003c#텐던 손상 진단을 위한 인공지능 학습방법003e#과, 이러한 인공지능 학습에 의해 구축된 003c#인공지능 시스템003e#, 그리고 이러한 인공지능 학습방법 및 인공지능 시스템을 이용하여 텐던의 손상을 진단하게 되는 003c#텐던 손상 진단 방법003e#과 003c#텐던 손상 진단 시스템003e#에 대한 것이다.
Int. CL G01N 27/82 (2006.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC G01N 27/82(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020220169250 (2022.12.07)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자 10-2501918-0000 (2023.02.16)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230221) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.12.07)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박광연 서울특별시 강서구
2 조창빈 서울특별시 강남구
3 곽임종 경기도 파주시
4 최지영 경기도 고양시 일산서구
5 이주형 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이준서 대한민국 서울 종로구 종로*길 ** (수송동, **, **층)(법무법인케이씨엘)
2 김영철 대한민국 서울 종로구 종로*길 ** (수송동, **, **층)(법무법인케이씨엘)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 경기도 고양시 일산서구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-1314057-09
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-1312818-91
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2022.12.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2022.12.20 수리 (Accepted) 9-1-2022-0020114-71
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2023.01.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0029877-60
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2023.01.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0050683-56
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2023.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2023-0050682-11
8 등록결정서
Decision to grant		 2023.02.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0105346-00
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
실측 대상 텐던의 진단구간에 대한 마그네틱 텐던진단장치의 텐던 스캔을 통해서 진단구간 측정위치에 따른 측정값의 원본 학습데이터를 취득하는 단계(단계 S1); 상기 원본 학습데이터에서 진단구간 내에 존재하는 텐던 손상위치의 개수를 모두 세어서 계수함으로써 손상위치의 총수를 파악하고, 1부터 손상위치의 총수까지의 각 자연수에 해당하는 개수의 텐던 손상위치가 진단구간 내에서 서로 이웃하게 존재하는 경우를 추출하는 단계(단계 S2); 추출된 손상위치의 개수와 연속배치 형태가 조합된 경우의 각각에 대하여, 진단 구간 전체에서 각각의 경우에 해당하는 손상만이 존재하고 그 존재 위치가 각각 상이한 형태의 추가 학습데이터를 생성하는 단계(단계 S3); 및 상기 단계 S1을 통해서 취득한 원본 학습데이터와 상기 단계 S3에 의해 생성한 추가 학습데이터를 이용하여 딥러닝에 기반한 인공지능 학습을 수행하는 단계(단계 S4)를 포함하는 것을 특징으로 하는 텐던의 손상진단을 위한 인공지능 학습방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 측정값은 마그네틱 텐던진단장치를 이용하여 텐던을 스캔한 결과로 취득된 유도전류 값인 것을 특징으로 하는 텐던의 손상진단을 위한 인공지능 학습방법
3 3
실측 대상 텐던의 진단구간에 대한 마그네틱 텐던진단장치의 텐던 스캔을 통해서 진단구간 측정위치에 따른 측정값을 수신하여 원본 학습데이터를 취득하는 원본 학습데이터 취득모듈(1); 상기 원본 학습데이터에서 진단구간 내에 존재하는 텐던 손상위치의 개수를 모두 세어서 계수함으로써 손상위치의 총수를 파악하고, 1부터 손상위치의 총수까지의 각 자연수에 해당하는 개수의 텐던 손상위치가 진단구간 내에서 서로 이웃하게 존재하는 경우를 추출하는 손상위치 개수/연속배치 형태 조합 추출모듈(2); 추출된 손상위치의 개수와 연속배치 형태가 조합된 경우의 각각에 대하여, 진단 구간 전체에서 각각의 경우에 해당하는 손상만이 존재하고 그 존재 위치가 각각 상이한 형태의 추가 학습데이터를 생성하는 추가 학습데이터 생성모듈(3); 및 취득한 원본 학습데이터와 생성된 추가 학습데이터를 이용하여 딥러닝에 기반한 인공지능 학습을 수행하는 인공지능 학습모듈(4)을 포함하는 것을 특징으로 하는 텐던의 손상진단을 위한 인공지능 학습시스템
4 4
텐던의 손상 여부를 진단하는 방법으로서, 청구항 1항의 텐던의 손상진단을 위한 인공지능 학습방법에 따라 학습이 이루어진 인공지능 시스템을 이용하는데; 진단 대상 텐던에 대한 현장 실측에 의한 분석대상 데이터 취득 단계(단계 A); 및 상기한 학습이 이루어진 인공지능 시스템을 이용하여, 상기 취득된 분석대상 데이터를 분석함으로써 진단구간 내의 텐던 손상위치의 개수를 모두 세어서 계수하는 손상 진단 단계(단계 B)를 포함하는 것을 특징으로 하는 텐던의 손상진단 방법
5 5
텐던의 손상 여부를 진단하는 시스템으로서, 청구항 1항의 텐던의 손상진단을 위한 인공지능 학습방법에 따라 학습이 이루어진 인공지능 시스템을 포함하며; 진단 대상 텐던에 대한 현장 실측에 의해 취득된 분석대상 데이터를 수신하는 현장 실측 데이터 수신 모듈; 및 취득된 현장 실측 데이터에 대하여 상기 인공지능 시스템을 실행시켜서 손상 개소의 개수를 계수하여 텐던의 손상여부를 파악하는 손상 판단 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 텐던의 손상진단 시스템
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패밀리정보가 없습니다
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