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Bi-LSTM 기반 웹 애플리케이션 워크로드 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023003809
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 Bi-LSTM 기반 웹 애플리케이션 워크로드 예측 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 제1 LSTM(Long Short Term Memory)에 사용자가 요청하는 애플리케이션 처리량 및 평균 응답 시간을 포함하는 애플리케이션 메트릭 및 현재 실행 중인 모든 노드의 포드(Pod) 정보에 대한 시계열 데이터인 입력 시퀀스를 순방향으로 입력하여 제1 은닉 상태를 출력하고, 제2 LSTM에 상기 입력 시퀀스를 역방향으로 입력하여 제2 은닉 상태를 출력하고, 오토 스케일러를 통해 상기 제1 은닉 상태 및 상기 제2 은닉 상태를 이용하여 미래 HTTP 요청 워크로드를 계산하고, 상기 오토 스케일러를 통해 상기 미래 HTTP 요청 워크로드를 기반으로 프로비저닝 또는 디프로비저닝에 필요한 포드 수를 계산하도록, 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 명령어들을 저장하는 웹 애플리케이션 워크로드 예측 장치가 제공된다.
Int. CL G06N 3/04 (2023.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) G06Q 10/04 (2023.01.01)
CPC G06N 3/045(2013.01) G06N 3/049(2013.01) G06N 3/084(2013.01) G06N 3/047(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020220030047 (2022.03.10)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0089510 (2023.06.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210177226   |   2021.12.13
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.03.10)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유명식 서울특별시 동작구
2 당꽝녓밍 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2022-0259925-66
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번호 청구항
1 1
양방향 장단기 메모리를 이용한 웹 애플리케이션 워크로드 예측 장치로서, 프로세서; 및상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되,제1 LSTM(Long Short Term Memory)에 사용자가 요청하는 애플리케이션 처리량 및 평균 응답 시간을 포함하는 애플리케이션 메트릭 및 현재 실행 중인 모든 노드의 포드(Pod) 정보에 대한 시계열 데이터인 입력 시퀀스를 순방향으로 입력하여 제1 은닉 상태를 출력하고, 제2 LSTM에 상기 입력 시퀀스를 역방향으로 입력하여 제2 은닉 상태를 출력하고, 오토 스케일러를 통해 상기 제1 은닉 상태 및 상기 제2 은닉 상태를 이용하여 미래 HTTP 요청 워크로드를 계산하고, 상기 오토 스케일러를 통해 상기 미래 HTTP 요청 워크로드를 기반으로 프로비저닝 또는 디프로비저닝에 필요한 포드 수를 계산하도록, 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 명령어들을 저장하는 웹 애플리케이션 워크로드 예측 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 오토 스케일러에는 상기 필요한 포드 수를 계산하는 스케일링 결정 후 냉각 시간(Cooling down time, CDT)이 설정되는 웹 애플리케이션 워크로드 예측 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 오토 스케일러는 상기 필요한 포드 수가 현재 포드 수보다 작으면 리소스 제거 전략(Resource removal strategy, RSS)을 따라 잉여 포드를 제거하는 웹 애플리케이션 워크로드 예측 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 오토 스케일러는 상기 제1 은닉 상태 및 상기 제2 은닉 상태를 결합한 출력 시퀀스를 입력으로 하여 상기 미래 HTTP 요청 워크로드를 계산하는 어댑션 매니저 서비스를 포함하는 웹 애플리케이션 워크로드 예측 장치
5 5
제4항에 있어서, 쿠버네티스 마스터 노드의 쿠버네티스 엔진은 상기 어댑션 매니저 서비스로부터 명령을 받아 포드 수를 변경하는 웹 애플리케이션 워크로드 예측 장치
6 6
양방향 장기 단기 메모리를 이용한 웹 애플리케이션 워크로드 예측 시스템으로서, 사용자가 요청하는 애플리케이션 처리량 및 평균 응답 시간을 포함하는 애플리케이션 메트릭을 수집하는 애플리케이션 메트릭 수집기;상기 애플리케이션 메트릭과 마스터 노드에서 검색된 현재 실행 중인 모든 노드의 포드(Pod) 정보를 포함하는 시계열 데이터를 집계하여 시계열 데이터베이스에 저장하는 모니터링 서버; 및상기 시계열 데이터에 상응하는 입력 시퀀스를 순방향으로 입력하여 제1 은닉 상태를 출력하는 제1 LSTM, 상기 입력 시퀀스를 역방향으로 입력하여 제2 은닉 상태를 출력하는 제2 LSTM 및 상기 제1 은닉 상태 및 상기 제2 은닉 상태를 이용하여 미래 HTTP 요청 워크로드를 계산하고 상기 미래 HTTP 요청 워크로드를 기반으로 프로비저닝 또는 디프로비저닝에 필요한 포드 수를 계산하는 어댑션 매니저 서비스를 포함하는 프로액티브 오토 스케일러를 포함하는 웹 애플리케이션 워크로드 예측 시스템
7 7
프로세서 및 메모리를 포함하는 양방향 장단기 메모리를 이용한 웹 애플리케이션 워크로드 예측 방법으로서, 제1 LSTM(Long Short Term Memory)에 사용자가 요청하는 애플리케이션 처리량 및 평균 응답 시간을 포함하는 애플리케이션 메트릭 및 현재 실행 중인 모든 노드의 포드(Pod) 정보에 대한 시계열 데이터인 입력 시퀀스를 순방향으로 입력하여 제1 은닉 상태를 출력하는 단계; 제2 LSTM에 상기 입력 시퀀스를 역방향으로 입력하여 제2 은닉 상태를 출력하는 단계; 오토 스케일러를 통해 상기 제1 은닉 상태 및 상기 제2 은닉 상태를 이용하여 미래 HTTP 요청 워크로드를 계산하는 단계; 및 상기 오토 스케일러를 통해 상기 미래 HTTP 요청 워크로드를 기반으로 프로비저닝 또는 디프로비저닝에 필요한 포드 수를 계산하는 단계를 포함하는 웹 애플리케이션 워크로드 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경희대학교 산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R＆D) 6H 차세대 이동통신 기술 개발