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로컬 그룹 기반의 연합학습 시스템 및 연합학습 제어방법

  • 기술번호 : KST2023003831
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일실시예에 따른 연합학습 시스템은 적어도 하나의 중앙 서버와 다수의 로컬 그룹을 포함하고, 상기 다수의 로컬 그룹 각각은 하나의 마스터 노드(Node)와 다수의 노드를 포함하여 구성되며, 상기 다수의 로컬 그룹은 상기 중앙 서버가 연합학습을 위한 특징 세트(C)의 정보를 이용하여 형성하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06N 20/20 (2019.01.01)
CPC G06N 20/20(2013.01)
출원번호/일자 1020220000892 (2022.01.04)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0105472 (2023.07.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.04)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최봉준 서울특별시 용산구
2 아짓쿠마 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0008132-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 중앙 서버와 다수의 로컬 그룹을 포함하고, 상기 다수의 로컬 그룹 각각은 하나의 마스터 노드(Node)와 다수의 노드를 포함하여 구성되며, 상기 다수의 로컬 그룹은 상기 중앙 서버가 연합학습을 위한 특징 세트(C)의 정보를 이용하여 형성하는 것을 특징으로 하는 연합학습 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 다수의 로컬 그룹 각각은 상기 마스터 노드에 연결된 참여 DB(participation DB)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연합학습 시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 특징 세트(C)의 정보는 신뢰도 점수(T), 수행능력(E), 가용성(A), 참여유무(P), 로컬 데이터품질(Q) 및 디바이스 정보(D) 중 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 연합학습 시스템
4 4
(ㄱ) 중앙서버가 연합학습에 참여할 다수의 노드에게 특징 세트(C)의 정보를 요청하는 단계; (ㄴ) 상기 중앙서버가 상기 특징 세트(C)의 정보를 이용하여 상기 다수의 노드중에서 임시의 마스터 노드를 지정하는 단계; (ㄷ) 상기 중앙서버가 상기 마스터 노드와 상기 마스터 노드에 인접한 노드들로 이루어진 다수의 로컬 그룹을 생성하는 단계; 및 (ㄹ) 상기 중앙서버는 상기 마스터 노드를 통해 상기 로컬 그룹을 구성하는 노드로부터 연합학습 정책정보를 수신하는 단계; 를 포함하는 연합학습 제어방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 (ㄷ) 단계에서 다수의 로컬 그룹 각각은 상기 마스터 노드에 연결된 참여 DB(participation DB)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연합학습 제어방법
6 6
제 4 항에 있어서, 상기 특징 세트(C)의 정보는 신뢰도 점수(T), 수행능력(E), 가용성(A), 참여유무(P), 로컬 데이터품질(Q) 및 디바이스 정보(D) 중 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 연합학습 제어방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 신뢰도 점수(T)는 상기 다수의 노드 각각의 행동특성수치(B) 및 추천 점수(RB)에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 연합학습 제어방법
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 (ㄴ)단계는 상기 신뢰도 점수(T), 수행능력(E), 참여유무(P) 및 가용성(A)의 정보를 이용하여 상기 임시의 마스터 노드를 지정하는 것을 특징으로 하는 연합학습 제어방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2023132597 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 지능형 사이버 위협 대응 기술 개발 및 인력양성
2 과학기술정보통신부 숭실대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 엣지/안개 컴퓨팅이 통합된 지능형전력망을 위한 효율적인 분산형 인공지능기술 개발