1 |
1
적어도 하나의 중앙 서버와 다수의 로컬 그룹을 포함하고, 상기 다수의 로컬 그룹 각각은 하나의 마스터 노드(Node)와 다수의 노드를 포함하여 구성되며, 상기 다수의 로컬 그룹은 상기 중앙 서버가 연합학습을 위한 특징 세트(C)의 정보를 이용하여 형성하는 것을 특징으로 하는 연합학습 시스템
|
2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 다수의 로컬 그룹 각각은 상기 마스터 노드에 연결된 참여 DB(participation DB)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연합학습 시스템
|
3 |
3
제 1 항에 있어서, 상기 특징 세트(C)의 정보는 신뢰도 점수(T), 수행능력(E), 가용성(A), 참여유무(P), 로컬 데이터품질(Q) 및 디바이스 정보(D) 중 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 연합학습 시스템
|
4 |
4
(ㄱ) 중앙서버가 연합학습에 참여할 다수의 노드에게 특징 세트(C)의 정보를 요청하는 단계; (ㄴ) 상기 중앙서버가 상기 특징 세트(C)의 정보를 이용하여 상기 다수의 노드중에서 임시의 마스터 노드를 지정하는 단계; (ㄷ) 상기 중앙서버가 상기 마스터 노드와 상기 마스터 노드에 인접한 노드들로 이루어진 다수의 로컬 그룹을 생성하는 단계; 및 (ㄹ) 상기 중앙서버는 상기 마스터 노드를 통해 상기 로컬 그룹을 구성하는 노드로부터 연합학습 정책정보를 수신하는 단계; 를 포함하는 연합학습 제어방법
|
5 |
5
제 4 항에 있어서, 상기 (ㄷ) 단계에서 다수의 로컬 그룹 각각은 상기 마스터 노드에 연결된 참여 DB(participation DB)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연합학습 제어방법
|
6 |
6
제 4 항에 있어서, 상기 특징 세트(C)의 정보는 신뢰도 점수(T), 수행능력(E), 가용성(A), 참여유무(P), 로컬 데이터품질(Q) 및 디바이스 정보(D) 중 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 연합학습 제어방법
|
7 |
7
제 6 항에 있어서, 상기 신뢰도 점수(T)는 상기 다수의 노드 각각의 행동특성수치(B) 및 추천 점수(RB)에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 연합학습 제어방법
|
8 |
8
제 6 항에 있어서, 상기 (ㄴ)단계는 상기 신뢰도 점수(T), 수행능력(E), 참여유무(P) 및 가용성(A)의 정보를 이용하여 상기 임시의 마스터 노드를 지정하는 것을 특징으로 하는 연합학습 제어방법
|