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유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치 및 그 장치에서 각 기능을 실행시키기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2023003908
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터의 데이터 특성에 기반한 비지도학습(unsupervised learning)을 통해 데이터 포맷을 예측하고, 이를 토대로 서열 맵핑(Sequence mapping)의 라이브러리 서열을 동적으로 확인/추출하는 새로운 방식의 Sequence mapping 기술을 실현해낼 수 있는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리기법(기술)에 관한 것이다.
Int. CL G16B 30/10 (2019.01.01) G16B 35/20 (2019.01.01) G16B 25/20 (2019.01.01) C12Q 1/6869 (2018.01.01) C12Q 1/686 (2018.01.01)
CPC G16B 30/10(2013.01) G16B 35/20(2013.01) G16B 25/20(2013.01) C12Q 1/6869(2013.01) C12Q 1/686(2013.01)
출원번호/일자 1020220012902 (2022.01.28)
출원인 한국과학기술정보연구원, 한국화학연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0116228 (2023.08.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.28)
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국화학연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문지협 대전광역시 유성구
2 임병호 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0111301-61
2 보정요구서
Request for Amendment
2022.02.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0019384-96
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.02.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-0167012-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 내 다수의 염기서열정보(read)로부터, 특정 서열 조각의 확장된 서열 범위를 기반으로 비 라이브러리 및 라이브러리 영역으로 구분되는 데이터 포맷을 예측하는 포맷예측부; 상기 예측한 데이터 포맷을 근거로, 상기 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터로부터 라이브러리 별로 영역의 주변 서열을 추출하는 주변서열추출부; 입력 시퀀싱 데이터에 대하여, 상기 추출한 라이브러리별 주변 서열 간의 위치 및 간격과 상기 예측한 데이터 포맷에 따른 라이브러리 간 위치 중 적어도 하나를 근거로 시퀀싱 데이터 분석에 사용할 라이브러리 서열 영역을 확인하는 라이브러리서열추출부;추출된 라이브러리 서열의 타겟 유전자를 예측하는 타겟예측부; 및shRNA 데이터에 대해서는, 맵핑된 라이브러리 영역 중에서 sense와 anti-sense 간 hairpin 구조 형성 가능성을 예측하여 타겟 유전자 기능 발현 억제 가능성을 판단하는 기능억제예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 포맷예측부는,유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 내 다수의 read 별로, 일정 길이의 서열 조각을 생성하고,상기 다수의 read에서 가장 높은 포함 빈도를 갖는 상기 특정 서열 조각을 선택하여, 선택한 특정 서열 조각을 중심으로 read 간 클러스터링하고,상기 클러스터링한 read에 대해, 상기 특정 서열 조각을 기준으로 정렬한 후 상기 특정 서열 조각의 서열 범위를 양방향으로 확장하며, 상기 일정 길이의 서열 조각 생성부터 선택한 특정 서열 조각의 서열 범위 확장까지의 과정을 반복하여 상기 특정 서열 조각의 서열 범위를 양방향으로 확장하는 과정을 반복하고, 상기 특정 서열 조각의 확장된 서열 범위를 기반으로 비 라이브러리 및 라이브러리 영역으로 구분하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 포맷예측부는,상기 클러스터링한 read에 대해, 상기 특정 서열 조각의 서열 범위를 서열 범위 내 서열 유사도가 기 설정된 일정 기준치가 될때까지 단계적으로 확장하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
4 4
제 3 항에 있어서,상기 기 설정된 일정 기준치는,상기 비 라이브러리 및 라이브러리 영역 구분과 상기 라이브러리 서열 영역 확인의 정확도와 관련하여 기 설정되는 값인 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
5 5
제 2 항에 있어서,상기 주변서열추출부는,상기 클러스터링한 read로부터, 상기 예측한 데이터 포맷에 따라 구분된 라이브러리 별로 영역의 좌/우측 주변 서열 및 라이브러리 길이를 추출하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 라이브러리서열추출부는,상기 추출한 라이브러리별 좌/우측 주변 서열 간 위치 및 간격을 기준으로, 상기 입력 시퀀싱 데이터에서 특정 라이브러리의 좌/우측 주변 서열 간 위치 및 간격이 매칭되는 좌/우측 주변 서열 내의 서열 영역을, 상기 특정 라이브러리의 라이브러리 서열 영역으로서 확인하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 라이브러리서열추출부는,상기 예측한 데이터 포맷에 따른 라이브러리 간 위치를 기준으로, 상기 좌/우측 주변 서열 기준의 매칭을 통해 확인되는 2 이상의 서열 영역 간 위치가 상기 예측한 데이터 포맷에 따른 라이브러리 간 위치와 매칭되는 경우, 상기 2 이상의 서열 영역을 각기 해당 라이브러리의 서열 영역으로서 확인하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
8 8
제 1 항에 있어서,상기 타겟예측부는,상기 확인한 라이브러리 서열 영역의 라이브러리 서열을 관련 유전체 또는 전사체 레퍼런스(reference)에 맵핑(mapping)하여, 맵핑 결과가 타겟 유전자 분석에 활용될 수 있게 하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
9 9
제 1 항에 있어서,상기 기능억제예측부는,shRNA 관련 제1,제2 라이브러리 서열에 대하여, sense 및 anti-sense 서열을 구분하고 레퍼런스에 맵핑 시에 상기 sense 서열 또는 상기 anti-sense 서열의 라이브러리 서열을 선택적으로 사용하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 기능억제예측부는,상기 shRNA 관련 제1,제2 라이브러리 서열에 대해, 회문(palindrome) 구조의 루프(loop)를 기준으로 라이브러리 간 상보 결합이 가능한 경우 sense 및 anti-sense 서열로 판단하고,TT 또는 AA의 2bp 서열이 더 존재하는 라이브러리 서열을 anti-sense 서열, 나머지 라이브러리 서열을 sense 서열로 구분하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
11 11
제 9 항에 있어서,상기 기능억제예측부는,shRNA 관련 제1,제2 라이브러리 서열에 대하여, sense 및 anti-sense 서열 간 상보 결합이 불가능한 경우 상기 레퍼런스에 맵핑 시 필터링하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치
12 12
유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 내 다수의 염기서열정보(read)로부터, 특정 서열 조각의 확장된 서열 범위를 기반으로 비 라이브러리 및 라이브러리 영역으로 구분되는 데이터 포맷을 예측하는 포맷예측단계;상기 예측한 데이터 포맷을 근거로, 상기 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터로부터 라이브러리 별로 영역의 주변 서열을 추출하는 주변서열추출단계; 및입력 시퀀싱 데이터에 대하여, 상기 추출한 라이브러리별 주변 서열 간의 위치 및 간격과 상기 예측한 데이터 포맷에 따른 라이브러리 간 위치 중 적어도 하나를 근거로 시퀀싱 데이터 분석에 사용할 라이브러리 서열 영역을 확인하는 라이브러리서열추출단계; 추출된 라이브러리 서열의 타겟 유전자를 예측하는 타겟예측단계; 및shRNA 데이터에 대해서는, 맵핑된 라이브러리 영역 중에서 sense와 anti-sense 간 hairpin 구조 형성 가능성을 예측하여 타겟 유전자 기능 발현 억제 가능성을 판단하는 기능억제예측단계를 실행시키기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
13 13
제 12 항에 있어서,상기 포맷예측단계는,유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 내 다수의 read 별로, 일정 길이의 서열 조각을 생성하고,상기 다수의 read에서 가장 높은 포함 빈도를 갖는 상기 특정 서열 조각을 선택하여, 선택한 특정 서열 조각을 중심으로 read 간 클러스터링하고,상기 클러스터링한 read에 대해, 상기 특정 서열 조각을 기준으로 정렬한 후 상기 특정 서열 조각의 서열 범위를 양방향으로 확장하며, 상기 일정 길이의 서열 조각 생성부터 선택한 특정 서열 조각의 서열 범위 확장까지의 과정을 반복하여 상기 특정 서열 조각의 서열 범위를 양방향으로 확장하는 과정을 반복하고, 상기 특정 서열 조각의 확장된 서열 범위를 기반으로 비 라이브러리 및 라이브러리 영역으로 구분하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
14 14
제 13 항에 있어서,상기 포맷예측단계는,상기 클러스터링한 read에 대해, 상기 특정 서열 조각의 서열 범위를 서열 범위 내 서열 유사도가 기 설정된 일정 기준치가 될때까지 단계적으로 확장하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
15 15
제 13 항에 있어서,상기 주변서열추출단계는,상기 클러스터링한 read로부터, 상기 예측한 데이터 포맷에 따라 구분된 라이브러리 별로 영역의 좌/우측 주변 서열 및 라이브러리 길이를 추출하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
16 16
제 12 항에 있어서,상기 라이브러리서열추출단계는,상기 추출한 라이브러리별 좌/우측 주변 서열 간 위치 및 간격을 기준으로, 상기 입력 시퀀싱 데이터에서 특정 라이브러리의 좌/우측 주변 서열 간 위치 및 간격이 매칭되는 좌/우측 주변 서열 내의 서열 영역을, 상기 특정 라이브러리의 라이브러리 서열 영역으로서 확인하며,상기 예측한 데이터 포맷에 따른 라이브러리 간 위치를 기준으로, 상기 좌/우측 주변 서열 기준의 매칭을 통해 확인되는 2 이상의 서열 영역 간 위치가 상기 예측한 데이터 포맷에 따른 라이브러리 간 위치와 매칭되는 경우, 상기 2 이상의 서열 영역을 각기 해당 라이브러리의 서열 영역으로서 확인하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
17 17
제 12 항에 있어서,상기 타겟예측단계는,상기 확인한 라이브러리 서열 영역의 라이브러리 서열을 관련 레퍼런스(reference)에 맵핑(mapping)하여, 맵핑 결과가 타겟 유전자 분석에 활용될 수 있게 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
18 18
제 12 항에 있어서,상기 기능억제예측단계는,shRNA 관련 제1,제2 라이브러리 서열에 대하여, sense 및 anti-sense 서열을 구분하고 레퍼런스에 맵핑 시에 상기 sense 서열 또는 상기 anti-sense 서열의 라이브러리 서열을 선택적으로 사용하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
19 19
제 18 항에 있어서,상기 기능억제예측단계는,상기 shRNA 관련 제1,제2 라이브러리 서열에 대해, 회문(palindrome) 구조의 루프(loop)를 기준으로 라이브러리 간 상보 결합이 가능한 경우 sense 및 anti-sense 서열로 판단하고,TT 또는 AA의 2bp 서열이 더 존재하는 라이브러리 서열을 anti-sense 서열, 나머지 라이브러리 서열을 sense 서열로 구분하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
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제 18 항에 있어서,상기 기능억제예측단계는,shRNA 관련 제1,제2 라이브러리 서열에 대하여, sense 및 anti-sense 서열 간 상보 결합이 불가능한 경우 레퍼런스에 맵핑 시 필터링하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
21 21
유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 내 다수의 염기서열정보(read)로부터, 특정 서열 조각의 확장된 서열 범위를 기반으로 비 라이브러리 및 라이브러리 영역으로 구분되는 데이터 포맷을 예측하는 포맷예측단계;상기 예측한 데이터 포맷을 근거로, 상기 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터로부터 라이브러리 별로 영역의 주변 서열을 추출하는 주변서열추출단계; 및입력 시퀀싱 데이터에 대하여, 상기 추출한 라이브러리별 주변 서열 간의 위치 및 간격과 상기 예측한 데이터 포맷에 따른 라이브러리 간 위치 중 적어도 하나를 근거로 시퀀싱 데이터 분석에 사용할 라이브러리 서열 영역을 확인하는 라이브러리서열추출단계; 추출된 라이브러리 서열의 타겟 유전자를 예측하는 타겟예측단계; 및shRNA 데이터에 대해서는, 맵핑된 라이브러리 영역 중에서 sense와 anti-sense 간 hairpin 구조 형성 가능성을 예측하여 타겟 유전자 기능 발현 억제 가능성을 판단하는 기능억제예측단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 스크리닝 시퀀싱 데이터 맵핑 처리장치의 동작 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술정보연구원 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 유전자편집 기술의 정확도 향상을 위한 빅데이터 분석 툴 개발 및 기전 연구
2 과학기술정보통신부 한국과학기술정보연구원 한국과학기술정보연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) 초거대 계산기술 확보를 통한 과학·공학 초거대문제 해결 연구·지원
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