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블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023003960
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 각각이 전체 공간 영역에 분포된 포인트 데이터들을 저장하는 복수의 데이터 블록들로 구성된 블록체인; 상기 블록체인에 가장 최근 저장된 포인트 데이터의 제1 인덱스를 저장하는 메모리 컴포넌트와, 상기 포인트 데이터들을 인덱싱하여 상기 전체 공간 영역을 커버하는 공간 LSM 트리의 모든 컴포넌트에 관한 정보를 저장하는 컴포넌트 테이블을 포함하는 메모리부; 및 복수의 레벨들 간의 계층적 구조로 형성된 복수의 디스크 컴포넌트들을 통해 상기 블록체인에 저장된 시간 순서대로 상기 포인트 데이터들에 관한 제2 인덱스를 저장하는 디스크부;를 포함한다.
Int. CL G06F 16/22 (2019.01.01) G06F 16/23 (2019.01.01)
CPC G06F 16/2246(2013.01) G06F 16/2272(2013.01) G06F 16/2255(2013.01) G06F 16/235(2013.01)
출원번호/일자 1020210184797 (2021.12.22)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0096180 (2023.06.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정성원 서울특별시 영등포구
2 서민준 서울특별시 성북구
3 권태현 경기도 고양시 일산동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **(서초동, 한빛위너스) ***동 ***, ***호(현신특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-1485706-53
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2022-5144444-29
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.07.26 수리 (Accepted) 4-1-2022-5174303-48
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.22 수리 (Accepted) 4-1-2022-5195690-28
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2022-5274937-97
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.12.19 수리 (Accepted) 4-1-2022-5300080-29
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번호 청구항
1 1
각각이 전체 공간 영역에 분포된 포인트 데이터들을 저장하는 복수의 데이터 블록들로 구성된 블록체인;상기 블록체인에 가장 최근 저장된 포인트 데이터의 제1 인덱스를 저장하는 메모리 컴포넌트와, 상기 포인트 데이터들을 인덱싱하여 상기 전체 공간 영역을 커버하는 공간 LSM 트리의 모든 컴포넌트에 관한 정보를 저장하는 컴포넌트 테이블을 포함하는 메모리부; 및복수의 레벨들 간의 계층적 구조로 형성된 복수의 디스크 컴포넌트들을 통해 상기 블록체인에 저장된 시간 순서대로 상기 포인트 데이터들에 관한 제2 인덱스를 저장하는 디스크부;를 포함하고,상기 메모리 컴포넌트와 상기 복수의 디스크 컴포넌트들은 상기 공간 LSM 트리를 구성하고 각각이 독립된 데이터 저장 범위와 임계값을 갖는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 컴포넌트 테이블은각 컴포넌트에 관한 레벨(level), 키 범위(key range) 및 공간 필터(spatial filter)를 저장하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 복수의 디스크 컴포넌트들 각각은상기 포인트 데이터들에 관한 지오해시(geohash) 값과 블록 주소(block address)를 상기 제2 인덱스로서 저장하는 Z-오더 기반 B-트리로 구현되는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 복수의 디스크 컴포넌트들 각각은상기 포인트 데이터의 저장 과정에서 데이터 개수가 상기 임계값을 초과하는 경우 소정의 개수만큼 공간 분할되어 상기 계층적 구조의 하위 레벨로 플러시(flush)되는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 복수의 디스크 컴포넌트들 각각은상기 플러시 이후 해당 레벨에서 키 범위가 동일한 다른 컴포넌트와 병합(merge)되는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 공간 필터는해당 컴포넌트에 저장된 포인트 데이터의 공간적 분포를 나타내는 비트 스트링(bit string)으로 구현되는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 공간 필터는 상기 해당 컴포넌트가 커버하는 공간 영역이 복수의 부분 공간 영역들로 분할된 경우 분할된 부분 공간 영역들의 개수에 상응하는 길이의 비트 스트링으로 구현되고 특정 부분 공간 영역 내에 상기 포인트 데이터가 존재하면 상기 비트 스트링의 해당 비트는 1로 표현되며 그렇지 않은 경우 0으로 표현되는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 장치
8 8
각각이 전체 공간 영역에 분포된 복수의 포인트 데이터들을 수신하는 단계;상기 복수의 포인트 데이터들을 저장하는 신규 데이터 블록을 생성하는 단계;상기 신규 데이터 블록을 블록체인에 추가하고 상기 복수의 포인트 데이터들을 상기 전체 공간 영역을 커버하는 공간 LSM 트리에 인덱싱하는 단계;상기 인덱싱 과정에서 메모리 컴포넌트에 저장되는 데이터 개수가 임계값을 초과하는 경우 디스크 컴포넌트에게 플러시(flush)하는 단계; 및상기 플러시의 결과를 기초로 컴포넌트 테이블을 갱신하는 단계;를 포함하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 인덱싱하는 단계는포인트 데이터에 관한 지오해시(geohash)값과 블록 주소(block address)를 생성하여 상기 공간 LSM 트리의 컴포넌트에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징을 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 방법
10 10
제8항에 있어서, 상기 플러시하는 단계는임계값을 초과한 컴포넌트가 커버하는 공간 영역을 소정의 개수만큼 공간 분할한 다음 하위 레벨 컴포넌트들로서 추가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 플러시하는 단계는상기 하위 레벨 컴포넌트들의 추가로 인해 동일한 키 범위를 갖는 컴포넌트들이 존재하는 경우 해당 컴포넌트들을 병합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 방법
12 12
제10항에 있어서, 상기 플러시하는 단계는상기 컴포넌트의 현재 레벨이 기 설정된 제한 레벨과 동일한 경우 상기 공간 분할 없이 하위 레벨의 동일한 공간 영역으로 플러시 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 방법
13 13
제8항에 있어서, 상기 플러시하는 단계는상기 디스크 컴포넌트에 저장된 데이터 개수가 임계값을 초과하는 경우 상기 플러시를 반복하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 방법
14 14
제8항에 있어서,특정 포인트 데이터에 관한 범위 질의(range query)를 수신하는 단계;상기 컴포넌트 테이블의 공간 필터를 이용하여 상기 범위 질의에 관한 탐색을 수행하는 단계; 및상기 탐색의 결과를 기초로 상기 범위 질의에 관한 응답을 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반의 지리 공간 포인트 데이터 인덱싱을 위한 공간 LSM 트리 방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20230195761 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서강대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 블록체인 기반 지리공간 데이터베이스 기술 개발
2 과학기술정보통신부 서강대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 적응형 블록체인 플랫폼 기술 개발 및 전문 인력 양성
3 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 데이터경제를위한블록체인기술개발(R&D) 다양한 산업 분야 활용성 증대를 위한 분산 저장된 대규모 데이터 고속 분석 기술개발