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기사의 모호성 평가를 통한 가짜뉴스 탐지 의사 결정 지원 방법

  • 기술번호 : KST2023003983
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기사의 모호성 평가를 통한 가짜뉴스 탐지 의사 결정 지원 방법에 관한 것으로, 포털사이트로부터 크롤링데이터를 수집하고, 국립국어원으로부터 신문 말뭉치 데이터를 수집하여 수집된 데이터를 실시간으로 분석하고 저장하는 데이터 수집 단계와 사용자가 보고 있는 포털사이트 뉴스와 유사한 뉴스를 찾고, 유사한 뉴스에서 발화 내용을 추출하여 사용자에게 유사한 뉴스의 전문을 제공하는 전문 추출 단계와 전문 추출 단계에서 제공되는 유사한 뉴스의 발화자와 연관된 인물을 제공하는 연관 인물 분석단계 및 신문 말뭉치 데이터의 종결 어휘를 형태소 차원 분석을하고, 분석된 데이터 중 모호한 단어의 분류 기준에 판단하여 포털사이트 뉴스 중 모호하게 쓰인 표현을 사용자에게 제공하는 모호성 지표 표시단계를 포함하는 것을 특징으로하는 기사의 모호성 평가를 통한 가짜뉴스 탐지 의사 결정 지원 방법으로, 가짜뉴스 판별 결정을 지원함으로써 사용자의 무차별적인 정보 흡수를 막고 사용자가 비판적인 시각으로 기사를 바라 볼 수 있게 해주는 효과를 가진다.
Int. CL G06F 40/268 (2020.01.01) G06F 40/205 (2020.01.01) G06F 16/958 (2019.01.01) G06F 16/36 (2019.01.01) G06F 16/951 (2019.01.01) G06F 16/9532 (2019.01.01) G06F 16/9538 (2019.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01)
CPC G06F 40/268(2013.01) G06F 40/205(2013.01) G06F 16/958(2013.01) G06F 16/374(2013.01) G06F 16/951(2013.01) G06F 16/9532(2013.01) G06F 16/9538(2013.01) G06Q 50/10(2013.01)
출원번호/일자 1020210176952 (2021.12.10)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0088093 (2023.06.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김무철 서울특별시 노원구
2 서준원 경기도 수원시 권선구
3 박은서 서울특별시 강서구
4 박준우 경기도 고양시 덕양구
5 조용문 경기도 고양시 덕양구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 오위환 대한민국 서울특별시 영등포구 선유로 *** ,*층 ***~***호 (양평동*가)
2 정기택 대한민국 서울특별시 영등포구 선유로 *** ,*층 ***~***호 (양평동*가)
3 나성곤 대한민국 서울 영등포구 선유로 *** (양평동*가) *층 ***호(나스타특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-1436569-56
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번호 청구항
1 1
포털사이트로부터 크롤링데이터를 수집하고, 국립국어원으로부터 신문 말뭉치 데이터를 수집하여 상기 수집된 데이터를 실시간으로 분석하고 저장하는 데이터 수집 단계;와사용자가 보고 있는 포털사이트 뉴스와 유사한 뉴스를 찾고, 상기 유사한 뉴스에서 발화 내용을 추출하여 상기 사용자에게 상기 유사한 뉴스의 전문을 제공하는 전문 추출 단계;와상기 전문 추출 단계에서 제공되는 상기 유사한 뉴스의 발화자와 연관된 인물을 제공하는 연관 인물 분석단계; 및상기 신문 말뭉치 데이터의 종결 어휘를 형태소 차원 분석을하고, 분석된 데이터 중 모호한 단어의 분류 기준에 판단하여 상기 포털사이트 뉴스 중 모호하게 쓰인 표현을 상기 사용자에게 제공하는 모호성 지표 표시단계;를 포함하는 것을 특징으로하며,상기 연관 인물 분석단계는 상기 유사한 뉴스의 문단 별로 조사 구조의 문장 분석을 통하여 연관인물을 추출하는 단계;와 인물 사전으로 시소러스를 구축하여 상기 시소러스에 검색하여 인명을 판단하여 추출된 인물을 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로하며,상기 모호성 지표 표시단계는 상기 신문 말뭉치 데이터의 종결 어휘 중 중복이 없는 5000여개의 뉴스 기사의 종결 어휘를 형태소 차원 분석하는 단계;와 상기 형태소 차원 분석된 상기 5000여개의 뉴스 기사에서 피동형 접사와 피동형 어말어미의 활용형의 규칙을 찾아서 피동 표현 검사를 수행하는 단계; 및 상기 피동 표현 검사를 수행한 상기 종결 어휘를 상기 모호한 단어의 분류 기준에 의해 모호성을 판단하고 상기 모호하게 쓰인 표현과 상기 모호성 지표를 상기 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로하는 기사의 모호성 평가를 통한 가짜뉴스 탐지 의사 결정 지원 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 중앙대학교산학협력단 정보통신창의인재양성 SW중심대학(중앙대)