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이동량 추정을 위한 이미지 처리 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023004145
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이동량 추정을 위한 이미지 처리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은 복수의 이미지 데이터에 대해서 동일한 영역의 위치를 빠르게 탐지하여, 이에 따른 복수의 이미지 데이터 간의 이동량을 추정할 수 있는 기술이다.
Int. CL G06T 7/277 (2017.01.01) G06T 7/269 (2017.01.01) G06T 7/70 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06V 10/40 (2022.01.01)
CPC G06T 7/277(2013.01) G06T 7/269(2013.01) G06T 7/70(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06V 10/40(2013.01)
출원번호/일자 1020220089714 (2022.07.20)
출원인 한국기계연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0076741 (2023.05.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210163719   |   2021.11.24
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.07.20)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국기계연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민영 서울특별시 성동구
2 차무현 대전광역시 유성구
3 박찬석 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 플러스 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-0758537-70
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2022-1219594-43
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2022.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2022-1223951-90
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2023-5078042-31
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
쌍을 이루는 복수의 이미지 데이터를 입력받는 이미지 수집부;상기 복수의 이미지 데이터 각각에 포함되어 있는 특징점의 위치값을 이용하여, 기설정된 소정 축을 기준으로 이중 적분을 수행하고, 수행한 이중 적분 값의 사영(projection) 그래프를 생성하는 이미지 처리부; 및상기 복수의 이미지 데이터의 각각의 사영 그래프를 비교하여, 이동량을 추정하는 이미지 분석부;를 포함하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 시스템
2 2
제 1항에 있어서,상기 복수의 이미지 데이터는하나의 카메라로부터 기설정된 소정 시간 간격에 따라 연속되어 촬영된 적어도 두 개의 이미지 데이터 또는, 기설정된 소정 거리 이격되어 배치된 적어도 두 개의 카메라로부터 동시에 촬영된 이미지 데이터를 포함하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 시스템
3 3
제 2항에 있어서,상기 이미지 처리부는상기 복수의 이미지 데이터 각각에 대해서,이미지 데이터에 포함되어 있는 특징점을 추출하고, 추출한 특징점의 위치값을 계산하는 특징점 추출부;x축 및 y축 중 선택되는 적어도 어느 한 축을 기준으로 상기 특징점 추출부에서 계산한 위치값을 이용하여 이중 적분을 수행하는 이중 적분 수행부; 및상기 이중 적분 수행부에 의한 수행 결과를 이용하여, 해당하는 축에 대한 사영 그래프를 생성하는 사영 처리부;를 포함하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 시스템
4 4
제 2항에 있어서,상기 이미지 처리부는상기 복수의 이미지 데이터 각각에 대해서,기설정된 소정 개수로 영역 분할을 수행하는 이미지 분할부;각 분할 이미지에 포함되어 있는 특징점을 추출하고, 추출한 특징점의 위치값을 계산하는 특징점 추출부;각 분할 이미지에 대해 x축 및 y축 중 선택되는 적어도 어느 한 축을 기준으로 상기 특징점 추출부에서 계산한 위치값을 이용하여 이중 적분을 수행하는 이중 적분 수행부; 및각 분할 이미지에 대해 상기 이중 적분 수행부에 의한 수행 결과를 이용하여, 해당하는 축에 대한 사영 그래프를 생성하는 사영 처리부;를 포함하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 시스템
5 5
제 3항 또는 제 4항에 있어서,상기 사영 처리부는해당하는 축을 기준으로 기설정된 소정 사영 각도를 반영하여, 상기 사영 그래프를 생성하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 시스템
6 6
제 4항에 있어서,상기 이미지 분석부는상기 복수의 이미지 데이터 각각에 대해서 매칭되는 분할 이미지에 의한 각각의 사영 그래프를 비교하여, 이동량을 추정하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 시스템
7 7
제 1항에 있어서,상기 이미지 분석부는기저장된 알고리즘을 이용하여, 상기 복수의 이미지 데이터에 의해 생성된 각각의 사영 그래프에서 동일 영역 위치를 검출하여 매칭하는 동일 검출부; 및매칭되는 동일 영역 위치의 이동량을 연산하여, 상기 복수의 이미지 데이터 간의 이동량을 추정하는 이동량 추정부;를 포함하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 시스템
8 8
연산 처리 수단에 의해 각 단계가 수행되는 이동량 추정을 위한 이미지 처리 시스템을 이용한 이동량 추정을 위한 이미지 처리 방법으로서,쌍을 이루는 복수의 이미지 데이터를 입력받는 이미지 수집 단계(S100);상기 이미지 수집 단계(S100)에 의한 상기 복수의 이미지 데이터 각각에 포함되어 있는 특징점을 추출하여, 위치값을 계산하는 특징점 추출 단계(S200);각 이미지 데이터 별, x축 및 y축 중 선택되는 적어도 어느 한 축을 기준으로 상기 특징점 추출 단계(S200)에 의한 위치값을 이용하여, 이중 적분을 수행하는 이중 적분 수행 단계(S300);각 이미지 데이터 별, 상기 이중 적분 수행 단계(S300)에 의한 수행 결과를 이용하여, 해당하는 축에 대한 사영 그래프를 생성하는 사영 처리 단계(S400); 및쌍을 이루는 복수의 이미지 데이터에 대해서, 상기 사영 처리 단계(S400)에 의한 복수의 사영 그래프를 매칭 비교하여, 이동량을 추정하는 이동량 추정 단계(S500);를 포함하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 방법
9 9
제 8항에 있어서,상기 이미지 수집 단계(S100)는상기 복수의 이미지 데이터로 하나의 카메라로부터 기설정된 소정 시간 간격에 따라 연속되어 촬영된 적어두 두 개의 이미지 데이터 또는, 기설정된 소정 거리 이격되어 배치된 적어도 두 개의 카메라로부터 동시에 촬영된 이미지 데이터를 포함하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 방법
10 10
제 8항에 있어서,상기 이동량 추정을 위한 이미지 처리 방법은상기 특징점 추출 단계(S200)를 수행하기 전,상기 이미지 수집 단계(S100)에 의한 상기 복수의 이미지 데이터 각각에 대해, 기설정된 소정 개수로 영역 분할을 수행하는 이미지 분할 단계(S10);를 더 포함하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 방법
11 11
제 10항에 있어서,상기 이미지 분할 단계(S10)를 수행하고 난 후,상기 특징점 추출 단계(S200), 이중 적분 수행 단계(S300), 사영 처리 단계(S400) 및 이동량 추정 단계(S500)는각 이미지 데이터 별 상기 이미지 분할 단계(S10)에 의한 각각의 분할 이미지에 대해 동작을 수행하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 방법
12 12
제 11항에 있어서,상기 사영 처리 단계(S400)는해당하는 축을 기준으로 기설정된 소정 사영 각도로 반영하여, 상기 사영 그래프를 생성하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 방법
13 13
제 8항에 있어서,상기 이동량 추정 단계(S500)는기저장된 알고리즘을 이용하여, 상기 복수의 이미지 데이터에 의해 생성된 각각의 사영 그래프에서 동일 영역 위치를 검출하여 매칭하는 동일 검출 단계(S510); 및상기 동일 검출 단계(S510)에 의해 매칭되는 동일 영역 위치의 이동량을 연산하여, 상기 복수의 이미지 데이터 간의 이동량을 추정하는 최종 추정 단계(S520);를 더 포함하는, 이동량 추정을 위한 이미지 처리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 한국과학기술원 AI기반가스·오일플랜트운영·유지관리핵심기술개발(R&D) AI 기반 가스·오일 플랜트 운영·유지관리핵심기술 개발