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감염 환자에서 반코마이신 최적 용량을 결정하는 방법

  • 기술번호 : KST2023004390
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 감염 환자에서 반코마이신 최적 용량을 결정하는 방법에 관한 것으로, 반코마이신의 치료 반응성을 평가할 수 있는 약력학적 요소를 모델에 도입함으로써, 임상 상황에서 치료적 약물 모니터링을 더 넓은 범위에서 수행하며, 연령에 따른 신장의 성숙도를 구현하여 약물의 투여부터 치료까지의 임상적 지표를 추정하여 치료과정에 통합적인 시각을 제공할 수 있다.
Int. CL G16H 10/20 (2018.01.01) G16H 20/10 (2018.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G16B 5/00 (2019.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01)
CPC G16H 10/20(2013.01) G16H 20/10(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16B 5/00(2013.01) A61B 5/4848(2013.01)
출원번호/일자 1020210184253 (2021.12.21)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0094816 (2023.06.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.21)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정우진 서울특별시 마포구
2 윤휘열 대전광역시 유성구
3 구성우 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 공간 대한민국 대전광역시 서구 둔산서로 ***, *층(둔산 *동, 산업은행B/D)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2021-1482519-07
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2022-0343213-71
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.04.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
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감염 환자의 연령(PCA, postconceptual age), 체중(weight), 혈중 반코마이신의 농도, 혈중 박테리아의 농도 및 혈중 C반응성 단백질의 농도(CRP) 정보를 이용하여 감염 환자의 반코마이신 최적 용량을 결정하는 데 정보를 제공하는 방법
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(단계 1) : 감염 환자의 연령(PCA, postconceptual age), 체중(weight) 및 모집단 반코마이신 청소율 대푯값(CLpop) 정보를 제공하고 하기 [식 1]로부터 개인의 반코마이신 청소율(CLi)을 산출하는 단계(1);[식 1](단, CLi; 개인의 반코마이신 청소율, CLpop: 모집단 반코마이신 청소율 대푯값, Weight: 체중, PCA: postconceptual age, TM50:최대 성숙의 절반시간, Hill : 힐 상수)(단계 2) : 감염환자의 체중(weight) 및 모집단 반코마이신의 분포용적 대푯값(Vpop) 정보를 제공하고 하기 [식 2]로부터 개인의 반코마이신 분포용적(Vi)을 산출하는 단계;[식 2](단, Vi; 개인의 반코마이신 분포용적, Vpop : 모집단 반코마이신의 분포용적 대푯값)(단계 3) : 상기 단계 1에서 산출한 개인의 반코마이신 청소율(CLi), 상기 단계 2에서 산출한 개인의 반코마이신 분포용적(Vi) 및 감염 환자로부터 채취한 혈액 내에서 측정된 감염 환자의 체내 반코마이신의 양(Ai) 정보를 제공하고, 하기 하기 [식 3]으로부터 감염 환자의 체내 반코마이신의 양(Ai)의 단위시간당 변화량() 및 파생되는 농도변화량(Ai/Vi)을 산출하는 단계;[식 3](단, Ai: 개인의 체내 반코마이신의 양)(단계 4) : 감염 환자로부터 채취한 혈액의 혈중 박테리아의 농도로부터 환산한 총 박테리아의 양(BACT), 감염 환자로부터 채취한 혈액의 혈중 박테리아의 종류에 대응되는 박테리아 성장률 (Kgrowth), 박테리아 사멸률(Kdeath-natural) 정보를 제공하고 하기 [식 4]로부터 감염 환자의 체내 박테리아 총량의 단위시간당 변화량()을 산출하는 단계;[식 4](단, BACT: 총 박테리아의 양, Kgrowth: 박테리아 성장률, Kdeath-natural: 박테리아 사멸률, C: 반코마이신의 농도, EC50-vanco: 반코마이신 최대 효능의 절반농도, Emax-vanco: 반코마이신의 최대 효능, γ-vanco: 반코마이신 농도당 효능 상승 속도결정 상수)(단계 5) : 감염 환자로부터 채취한 혈액의 혈중 C반응성 단백질의 농도(CRP) 정보를 제공하고 하기 [식 5]으로부터 감염 환자의 체내 C반응성 단백질의 단위시간당 변화량()을 산출하는 단계;[식 5](단, CRP: C-reactive protein 농도, Kin: 체내 CRP 생성량, EC50: 박테리아 최대효과 절반의 양, Emax: 박테리아 최대효과, Kout: 체내 CRP 제거량)(단계 6) : 상기 단계 3, 5에서 산출한 감염 환자의 혈중약물농도 변화량 및 체내 C반응성 단백질의 단위시간당 변화량()값을 수집한 환자의 검체 정보를 활용하여 보정된 모델 예측값을 산출하는 단계:(단계 7) : 상기 단계 6에서 산출된 모델 예측값을 바탕으로 하는 목적 치료기간 내 하기 식 6~7을 동시에 만족하는 투여량(Dosing amount) 및 투여간격(Dosing interval)을 만족하는 조합을 선택하는 단계;[식 6](단, YSDC는 상기 식 1~5로 구성된 함수 중 식 3의 하위 출력값)[식 7](단, YCRP는 상기 식 1~5로 구성된 함수 중 식 5의 하위 출력값)를 포함하는 것을 특징으로 하는 반코마이신 최적 용량을 결정하는 데 정보를 제공하는 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 단계 6의 모델 예측값을 산출하는 단계는,모델이 예측한 단위시간당 혈중 약물 농도 및 실측 C-반응성 단백질 농도를 최대우도추정법(Maximum Likelihood Estimation)을 활용하여 환자에 대한 모델 예측값을 보정하는 것을 특징으로 하는 반코마이신 최적 용량을 결정하는 데 정보를 제공하는 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 단계 7의 추후 약물 투여량 및 투여주기 계획 수립 단계는 상기 단계 6에서 산출된 모델 예측값으로부터 환자의 혈중 약물 농도 및 C-반응성 단백질 값을 달성하기 위해 다양한 투여량 및 투여주기를 달리하여 상기 단계 1~7을 반복함으로 최적의 치료효과를 낼 수 있는 반코마이신 농도의 약물 투여량 및 투여주기 계획인 것을 특징으로 하는 반코마이신 최적 용량을 결정하는 데 정보를 제공하는 방법
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제2항에 있어서,상기 BACT의 Kgrowth(doubling time)는 하기 [식 8]에 의하여 정의되는 것을 특징으로 하는 반코마이신 최적 용량을 결정하는 데 정보를 제공하는 방법
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제2항에 있어서,상기 박테리아는 황색포도상구균(Staphylococcus aureus), 녹농균(Pseudomonas aeruginosa), 장내구균 (Enterococcus) 및 아시네토박터 바우마니(Acinetobacter baumannii)로 이루어진 군으로부터 선택된 1 이상인 것을 특징으로 하는 반코마이신 최적 용량을 결정하는 데 정보를 제공하는 방법
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제2항에 있어서,상기 연령(PCA)는 40-136주를 포함하는 것을 특징으로 하는 반코마이신 최적 용량을 결정하는 데 정보를 제공하는 방법
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감염 환자의 연령, 체중, 혈중 반코마이신 양, 혈중 박테리아 양, 혈중 CRP 양을 포함하는 감염 환자의 데이터를 입력받는 입력부;상기 입력부로부터 입력된 상기 데이터를 이용하여 상기 감염 환자의 CRP 예측 모델값을 연산하는 제1 연산부;상기 제1 연산부에서 연산된 예측모델 값을 바탕으로 하는 추후 약물 투여량 및 투여주기를 연산하는 제2 연산부;상기 제1 및 제2 연산값을 출력하는 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 반코마이신 최적 용량 결정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 충남대학교 집단연구지원(R&D) 유방암 수용체/대사 이질성 연구실
2 과학기술정보통신부 충남대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) Ferroptosis 유도 약물타겟 개발
3 과학기술정보통신부 충남대학교 산학협력단 인공지능융합선도프로젝트(R&D) 인공지능융합연구센터지원(충남대학교)