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농가에서 촬영한 작물 영상으로 작물 정보를 획득하는 작물 판독시스템에 있어서,인공지능을 이용한 객체 검출 모델을 이용하여 작물 영상에서 개별 작물 객체를 인식하는 객체인식부;인공지능을 이용한 객체 분류 모델을 이용하여 상기 객체인식부에서 인식한 작물의 품종을 구분하는 품종분류부;작물 영상에서 RGB 스펙트럼, IR 스펙트럼, 대비 및 명도 깊이를 추출하는 추출부;상기 추출부에서 추출한 RGB 스펙트럼에서 일정 임계치 이상의 RGB 값을 갖는 화소 영역의 전경을 획득하여 작물 길이 및 잎 면적을 계측하는 생육정보계측부;작물별 병해충 영상으로 학습된 제 1 인공신경망을 이용하여 상기 품종분류부에서 구분한 작물의 병해충 여부를 검출하고, 작물에서 감염영역을 추출하는 병해충검출부; 및상기 추출부가 추출한 RGB 스펙트럼, IR 스펙트럼, 또는 대비/명도 깊이의 지엽적 패턴과 전체 패턴으로 학습된 제 2 인공신경망을 이용하여 작물의 기능성 성분 함량, 당도, 또는 수분함유량을 포함하는 내부 성분을 측정하는 내부성분분석부;를 포함하는 작물 판독시스템
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제 1 항에 있어서,상기 내부성분분석부는,일정 군집 내의 작물의 내부 성분을 측정하여 평균값을 도출하는 것을 특징으로 하는 작물 판독시스템
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제 1 항에 있어서,생육 정보, 병해충 여부, 및 내부 성분 함량에 따라 기설정된 등급과 상기 생육정보계측부가 계측한 생육 정보, 상기 병해충검출부가 검출한 병해충 여부, 및 상기 내부성분분석부가 측정한 내부 성분 함량을 비교하여 작물 등급을 산출하는 등급산출부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작물 판독시스템
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복수개 농가의 작물 영상을 판독하여 소비자에게 작물 정보를 제공하는 작물 주문 중계시스템에 있어서,상기 복수개 농가에 각각 설치되어 작물 영상을 촬영하는 촬영부;상기 촬영부가 촬영한 작물 영상을 저장하는 데이터저장부;인공지능을 이용한 객체 검출 모델을 이용하여 작물 영상에서 각각의 작물 객체를 인식하는 객체인식부, 인공지능을 이용한 객체 분류 모델을 이용하여 상기 객체인식부에서 인식한 작물의 품종을 구분하는 품종분류부, 작물 영상에서 RGB 스펙트럼, IR 스펙트럼, 대비 및 명도 깊이를 추출하는 추출부, 일정 임계치 이상의 RGB 값을 갖는 화소 영역의 전경을 획득하여 작물 길이 및 잎 면적을 계측하는 생육정보계측부, 작물별 병해충 영상으로 학습된 제 1 인공신경망을 이용하여 병해충 여부를 검출하고, 작물에서 감염영역을 추출하는 병해충검출부; 및 상기 추출부가 추출한 RGB 스펙트럼과 IR 스펙트럼의 지엽적 패턴과 전체 패턴으로 학습된 제 2 인공신경망을 이용하여 작물의 기능성 성분 함량, 당도, 또는 수분함유량을 포함하는 내부 성분을 측정하는 내부성분분석부를 포함하는 작물 판독부; 및상기 촬영부가 촬영한 작물 영상과 상기 작물 판독부가 판독한 작물 정보를 사용자 단말에 제공하는 모니터링부;를 포함하는 작물 주문 중계시스템
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제 4 항에 있어서,상기 모니터링부는,작물 영상 및 작물 정보와 함께 농가의 이름을 정렬하는 리스트화 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 작물 주문 중계시스템
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제 5항에 있어서,상기 모니터링부는,주문자와 농가의 위치 정보를 수신하는 위치 정보 수신 모듈을 더 포함하고,상기 리스트화 모듈은, 상기 위치 정보 수신 모듈이 수신한 위치 정보를 이용하여 주문자와 가까운 거리에 있는 농가의 작물부터 정렬하는 것을 특징으로 하는 작물 주문 중계시스템
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제 4 항에 있어서,소비자 단말에서 상기 모니터링부가 제공하는 작물의 주문요청을 받아 농가로 전달하는 주문중계부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작물 주문 중계시스템
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제 7 항에 있어서,상기 주문요청에 대한 정보를 농가 단말에 전송하고, 주문한 작물에 대한 배송 정보를 사용자 단말에 전송하는 알림부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작물 주문 중계시스템
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