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의료 정보를 이용하여 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 방법 및 분석장치

  • 기술번호 : KST2023004478
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 의료 정보를 이용하여 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 방법은 분석장치가 특정 환자의 의료 정보 및 안티바이오그램 정보를 입력받는 단계, 상기 분석장치가 상기 의료 정보 중 적어도 일부의 정보 및 상기 안티바이오그램 정보를 사전에 구축한 학습모델에 입력하는 단계 및 상기 분석장치가 상기 학습모델이 산출하는 값을 기준으로 상기 특정 환자에 유효한 항생제 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G16H 20/10 (2018.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01) G16B 20/00 (2019.01.01) G16B 40/00 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G16H 20/10(2013.01) G16H 10/60(2013.01) G16B 20/00(2013.01) G16B 40/00(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020220004791 (2022.01.12)
출원인 이화여자대학교 산학협력단, 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0109212 (2023.07.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.12)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
2 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이정연 서울특별시 서대문구
2 박래웅 경기도 수원시 영통구
3 김청수 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)아이시스 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로**길**, **층, **층(코아렌빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2022-0042069-65
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5237662-24
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
분석장치가 특정 환자의 의료 정보 및 안티바이오그램 정보를 입력받는 단계;상기 분석장치가 상기 의료 정보 중 적어도 일부의 정보 및 상기 안티바이오그램 정보를 사전에 구축한 학습모델에 입력하는 단계; 및상기 분석장치가 상기 학습모델이 산출하는 값을 기준으로 상기 특정 환자에 유효한 항생제 정보를 생성하는 단계를 포함하되,상기 학습모델은 항생제 종류별로 구축되며, 상기 분석장치는 다수의 항생제별로 마련된 각각의 학습모델을 이용하여 상기 특정 환자 대상으로 다수의 항생제의 감수성 또는 비감수성 정보를 생성하는 의료 정보를 이용하여 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 분석장치가 상기 의료 정보 중 특정 질환에 유효한 정보를 상기 일부의 정보로 선별하는 단계를 더 포함하는 의료 정보를 이용하여 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 의료 정보는 인구통계학적 정보, 질환 정보, 진단명, 약물 처방 정보, 검사결과, 수술 및 처치 처방 정보, 병원 방문 유형, 다제 내성균 감염 내역 및 종전 항생제 감수성 양상 중 복수의 정보를 포함하는 의료 정보를 이용하여 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 안티바이오그램 정보는 특정 의료 기관에서 특정 기간에 검출된 세균에 대한 항생제 감수성 결과를 포함하는 의료 정보를 이용하여 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 분석장치는 상기 의료 정보를 공통데이터모델 형태로 변환하고, 변환된 의료 정보 중 상기 일부의 정보를 상기 학습모델에 입력하는 의료 정보를 이용하여 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 방법
6 6
특정 환자의 의료 정보 및 안티바이오그램 정보를 입력받는 입력장치;의료 정보 및 안티바이오그램 정보를 입력받아 특정 항생제의 감수성 정보 또는 비감수성 정보를 산출하도록 사전에 학습된 학습 모델들을 저장하는 저장장치; 및상기 학습 모델들은 다수의 항생제별로 사전에 마련되고,상기 입력받은 의료 정보 중 적어도 일부의 정보 및 상기 안티바이오그램 정보를 상기 학습 모델들에 각각 입력하여 산출되는 값을 기준으로 상기 다수의 항생제 중 상기 특정 환자에 유효한 항생제를 선별하는 연산장치를 포함하는 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 분석장치
7 7
제6항에 있어서,상기 연산장치는 상기 의료 정보 중 특정 질환에 유효한 정보를 상기 일부의 정보로 선별하는 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 분석장치
8 8
제6항에 있어서,상기 의료 정보는 인구통계학적 정보, 질환 정보, 진단명, 약물 처방 정보, 검사결과, 수술 및 처치 처방 정보, 병원 방문 유형, 다제 내성균 감염 내역 및 종전 항생제 감수성 양상 중 복수의 정보를 포함하는 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 분석장치
9 9
제6항에 있어서,상기 안티바이오그램 정보는 특정 의료 기관에서 특정 기간에 검출된 세균에 대한 항생제 감수성 결과를 포함하는 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 분석장치
10 10
제6항에 있어서,상기 연산장치는 상기 입력된 의료 정보를 공통데이터모델 형태로 변환하고, 변환된 의료 정보 중 상기 일부의 정보를 선별하는 환자 맞춤형 항생제 정보를 생성하는 분석장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 이화여자대학교 이공학학술연구기반구축(R&D) 이화여자대학교 뇌융합과학연구원
2 과학기술정보통신부 이화여자대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 머신러닝기반 항균제치료 알고리듬과 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 정밀형 항균제약료서비스 개발 및 임상성과분석