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실험 입력 데이터의 데이터 무작위도에 따른 오토 인코더의 학습 손실을 결정하는 단계;상기 실험 입력 데이터의 데이터 무작위도와 상기 학습 손실을 기초로 상기 오토 인코더의 학습 손실 직선을 생성하는 단계;상기 오토 인코더에 실제로 사용하는 사용 입력 데이터를 획득하고, 목표 손실(target loss)을 설정하는 단계; 및 상기 학습 손실 직선을 사용하여 상기 목표 손실을 달성하기 위하여 상기 오토 인코더에 포함되어야 하는 은닉층의 노드 개수를 결정하는 단계를 포함하는 오토 인코더의 은닉층 노드 개수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 실험 입력 데이터의 데이터 무작위도와 상기 학습 손실이 선형 관계인지 여부를 확인하는 단계; 및상기 실험 입력 데이터의 데이터 무작위도와 상기 학습 손실이 선형 관계가 아닌 경우, 상기 실험 입력 데이터의 데이터 무작위도와 선형 관계인 상기 학습 손실이 결정될 때까지 상기 학습 손실을 결정하는 단계를 반복 수행하는 단계를 더 포함하고,상기 학습 손실 직선을 생성하는 단계는,실험 입력 데이터의 데이터 무작위도와 상기 학습 손실이 선형 관계인 경우, 수행되는 오토 인코더의 은닉층 노드 개수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 오토 인코더의 은닉층에 포함될 수 있는 노드의 개수들 각각에 대하여 상기 학습 손실 직선을 생성하였는지 여부를 확인하는 단계; 및상기 개수들 중에서 상기 학습 손실 직선을 생성하지 않은 개수가 존재하는 경우, 은닉층에 상기 학습 손실 직선을 생성하지 않은 개수의 노드들을 포함하는 오토 인코더의 학습 손실 직선을 생성하는 단계를 더 포함하는 오토 인코더의 은닉층 노드 개수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 은닉층의 노드 개수를 결정하는 단계는,상기 학습 손실 직선을 사용하여 상기 목표 손실 보다 학습 손실이 적은 노드의 개수들을 식별하는 단계; 및식별한 노드의 개수들 중에서 상기 목표 손실에 가장 가까운 노드의 개수를 상기 은닉층의 노드 개수로 결정하는 단계를 포함하는 오토 인코더의 은닉층 노드 개수 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 학습 손실을 결정하는 단계는,상기 실험 입력 데이터의 입력 벡터의 분포와 상기 실험 입력 데이터의 출력 벡터의 분포 간의 L1 거리를 상기 학습 손실로 결정하는 오토 인코더의 은닉층 노드 개수 결정 방법
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제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
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실험 입력 데이터의 데이터 무작위도에 따른 오토 인코더의 학습 손실을 결정하는 학습 손실 결정부;상기 실험 입력 데이터의 데이터 무작위도와 상기 학습 손실을 기초로 상기 오토 인코더의 학습 손실 직선을 생성하는 학습 손실 직선 생성부; 및상기 오토 인코더에 실제로 사용하는 사용 입력 데이터를 획득하고, 목표 손실(target loss)을 설정하며, 상기 학습 손실 직선을 사용하여 상기 목표 손실을 달성하기 위하여 상기 오토 인코더에 포함되어야 하는 은닉층의 노드 개수를 결정하는 노드 개수 결정부를 포함하는 오토 인코더의 은닉층 노드 개수 결정 장치
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제7항에 있어서,상기 학습 손실 직선 생성부는,상기 실험 입력 데이터의 데이터 무작위도와 상기 학습 손실이 선형 관계인지 여부를 확인하고, 상기 실험 입력 데이터의 데이터 무작위도와 상기 학습 손실이 선형 관계가 아닌 경우, 상기 실험 입력 데이터의 데이터 무작위도와 선형 관계인 상기 학습 손실이 결정될 때까지 상기 학습 손실을 결정하는 단계를 반복 수행하며, 실험 입력 데이터의 데이터 무작위도와 상기 학습 손실이 선형 관계인 경우, 상기 학습 손실 직선을 생성하는 오토 인코더의 은닉층 노드 개수 결정 장치
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제7항에 있어서,상기 학습 손실 직선 생성부는,상기 오토 인코더의 은닉층에 포함될 수 있는 노드의 개수들 각각에 대하여 상기 학습 손실 직선을 생성하였는지 여부를 확인하고, 상기 개수들 중에서 상기 학습 손실 직선을 생성하지 않은 개수가 존재하는 경우, 은닉층에 상기 학습 손실 직선을 생성하지 않은 개수의 노드들을 포함하는 오토 인코더의 학습 손실 직선을 생성하는 오토 인코더의 은닉층 노드 개수 결정 장치
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제7항에 있어서,상기 노드 개수 결정부는,상기 학습 손실 직선을 사용하여 상기 목표 손실 보다 학습 손실이 적은 노드의 개수들을 식별하고, 식별한 노드의 개수들 중에서 상기 목표 손실에 가장 가까운 노드의 개수를 상기 은닉층의 노드 개수로 결정하는 오토 인코더의 은닉층 노드 개수 결정 장치
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제7항에 있어서,상기 학습 손실 결정부는,상기 실험 입력 데이터의 입력 벡터의 분포와 상기 실험 입력 데이터의 출력 벡터의 분포 간의 L1 거리를 상기 학습 손실로 결정하는 오토 인코더의 은닉층 노드 개수 결정 장치
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