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가장 상단에 배치되고 이종 멤버 시스템들로 구성된 전체 IoMT 시스템 아키텍처를 캡처하는 FT (Fault Tree) 시스템 모델(Ψ)을 포함하는 FT 시스템 모델 처리부;중단에 배치되고 상기 이종 멤버 시스템들 각각에 있는 서브시스템의 아키텍처를 모델링하는 FT 서브시스템 모델(Δ)을 포함하는 FT 서브시스템 모델 처리부; 및가장 하단에 배치되고 상기 서브시스템 각각에 있는 구성요소에 대한 실패 모드 및 회복 전략에 의한 동작 행동들을 캡처하는 상태 기반 모델(Φ)을 포함하는 상태 기반 모델 처리부를 포함하는 계층 모델을 사용한 클라우드-포그-엣지 연속체 기반의 IoMT (Internet of Medical Things) 시스템의 의존성 및 보안 정량화 장치
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제1항에 있어서, 상기 FT 시스템 모델(Ψ)은상기 이종 멤버 시스템들에 대한 FT 모델들을 상호 연결하는 FT 그래프를 나타내는 FT 모델 집합을 포함하는 것을 특징으로 하는 계층 모델을 사용한 클라우드-포그-엣지 연속체 기반의 IoMT (Internet of Medical Things) 시스템의 의존성 및 보안 정량화 장치
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제2항에 있어서, 상기 FT 모델들 각각은상기 서브시스템에 관한 서브시스템 모델 집합을 포함하고, 상기 서브시스템 모델 집합에 있는 서브시스템 모델은 멤버 시스템의 아키텍처 구성을 나타내는 FT 모델의 그래프에 해당하는 것을 특징으로 하는 계층 모델을 사용한 클라우드-포그-엣지 연속체 기반의 IoMT (Internet of Medical Things) 시스템의 의존성 및 보안 정량화 장치
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제1항에 있어서, 상기 FT 서브시스템 모델(Δ)은상기 서브시스템의 개별 FT 모델들의 집합을 포함하고 상기 개별 FT 모델들 각각은 구성요소 모델들의 집합을 포함하는 것을 특징으로 하는 계층 모델을 사용한 클라우드-포그-엣지 연속체 기반의 IoMT (Internet of Medical Things) 시스템의 의존성 및 보안 정량화 장치
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제1항에 있어서, 상기 상태 기반 모델(Φ)은상기 구성요소의 개별 CTMC (Continuous-Time Markov Chain) 모델들의 집합을 포함하는 것을 특징으로 하는 계층 모델을 사용한 클라우드-포그-엣지 연속체 기반의 IoMT (Internet of Medical Things) 시스템의 의존성 및 보안 정량화 장치
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가장 상단에 배치되고 이종 멤버 시스템들로 구성된 전체 IoMT 시스템 아키텍처를 캡처하는 FT (Fault Tree) 시스템 모델(Ψ)을 포함하는 FT 시스템 모델 처리단계;중단에 배치되고 상기 이종 멤버 시스템들 각각에 있는 서브시스템의 아키텍처를 모델링하는 FT 서브시스템 모델(Δ)을 포함하는 FT 서브시스템 모델 처리단계; 및가장 하단에 배치되고 상기 서브시스템 각각에 있는 구성요소에 대한 실패 모드 및 회복 전략에 의한 동작 행동들을 캡처하는 상태 기반 모델(Φ)을 포함하는 상태 기반 모델 처리단계를 포함하는 계층 모델을 사용한 클라우드-포그-엣지 연속체 기반의 IoMT (Internet of Medical Things) 시스템의 의존성 및 보안 정량화 방법
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제6항에 있어서, 상기 FT 시스템 모델(Ψ)은상기 이종 멤버 시스템들에 대한 FT 모델들을 상호 연결하는 FT 그래프를 나타내는 FT 모델 집합을 포함하는 것을 특징으로 하는 계층 모델을 사용한 클라우드-포그-엣지 연속체 기반의 IoMT (Internet of Medical Things) 시스템의 의존성 및 보안 정량화 방법
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제7항에 있어서, 상기 FT 모델들 각각은상기 서브시스템에 관한 서브시스템 모델 집합을 포함하고, 상기 서브시스템 모델 집합에 있는 서브시스템 모델은 멤버 시스템의 아키텍처 구성을 나타내는 FT 모델의 그래프에 해당하는 것을 특징으로 하는 계층 모델을 사용한 클라우드-포그-엣지 연속체 기반의 IoMT (Internet of Medical Things) 시스템의 의존성 및 보안 정량화 방법
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제6항에 있어서, 상기 FT 서브시스템 모델(Δ)은상기 서브시스템의 개별 FT 모델들의 집합을 포함하고 상기 개별 FT 모델들 각각은 구성요소 모델들의 집합을 포함하는 것을 특징으로 하는 계층 모델을 사용한 클라우드-포그-엣지 연속체 기반의 IoMT (Internet of Medical Things) 시스템의 의존성 및 보안 정량화 방법
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제6항에 있어서, 상기 상태 기반 모델(Φ)은상기 구성요소의 개별 CTMC (Continuous-Time Markov Chain) 모델들의 집합을 포함하는 것을 특징으로 하는 계층 모델을 사용한 클라우드-포그-엣지 연속체 기반의 IoMT (Internet of Medical Things) 시스템의 의존성 및 보안 정량화 방법
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