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인공지능 신경망 학습방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2023004733
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 신경망 학습방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 음향신호로부터 3차원 데이터를 생성하고, 이를 이용하여 인공지능 신경망을 학습시킴으로써 잔향에 의한 성능 저하를 개선한 인공지능 신경망 학습방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능 신경망 학습방법은 마이크로폰 어레이에 의해 수신된 음원이 전기적인 음향신호로 전환되는 음원수집단계; 상기 음향신호로부터 3차원 데이터가 생성되는 3차원 데이터 생성단계; 및 상기 3차원 데이터가 입력되는 경우, 상기 3차원 데이터 생성에 사용된 음향신호에 포함된 음원과 동일한 음원에 대한 목표지도를 출력하도록 인공지능 신경망이 학습되는 신경망 학습단계를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 잔향이 큰 환경에서도 정확한 음원지도를 생성할 수 있다는 이점이 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2023.01.01) G10L 25/30 (2013.01.01) G10L 21/02 (2006.01.01) G10L 21/0216 (2013.01.01) G10L 21/0208 (2013.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G10L 25/30(2013.01) G10L 21/02(2013.01) G10L 2021/02166(2013.01) G10L 2021/02082(2013.01)
출원번호/일자 1020220003821 (2022.01.11)
출원인 한국표준과학연구원, 비즈웨이브 주식회사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0108435 (2023.07.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국표준과학연구원 대한민국 대전 유성구
2 비즈웨이브 주식회사 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장지호 경기 성남시 분당구
2 조완호 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 피씨알 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***, **층(삼성동, 송암빌딩Ⅲ)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2022-0034160-80
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번호 청구항
1 1
마이크로폰 어레이에 의해 수신된 음원이 전기적인 음향신호로 전환되는 음원수집단계;상기 음향신호로부터 3차원 데이터가 생성되는 3차원 데이터 생성단계; 및상기 3차원 데이터가 입력되는 경우, 상기 3차원 데이터 생성에 사용된 음향신호에 포함된 음원과 동일한 음원에 대한 목표지도를 출력하도록 인공지능 신경망이 학습되는 신경망 학습단계를 포함하는 인공지능 신경망 학습방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 음원수집단계는,상기 음향신호로부터 특정 주파수 밴드가 필터링되는 전처리 단계를 더 포함하는 인공지능 신경망 학습방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 3차원 데이터 생성단계는,상기 음향신호가 복수의 시간 프레임으로 분할되는 데이터 분할단계;각각의 시간 프레임에 대하여 2차원의 시간지연-합 빔포밍 맵이 생성되는 빔포밍 맵 생성단계; 및상기 시간지연-합 빔포밍 맵을 정렬하여 3차원 데이터가 생성되는 데이터 가공단계를 더 포함하는 인공지능 신경망 학습방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 목표지도는,상기 음향신호에 포함된 음원의 위치와 세기를 나타내는 이미지이며,상기 목표지도의 픽셀값은 상기 음원과의 거리에 따라 감소하는 것을 특징으로 하는 인공지능 신경망 학습방법
5 5
음원을 수신하여 전기적인 음향신호로 전환하는 마이크로폰 어레이;상기 음향신호로부터 3차원 데이터를 생성하는 3차원 데이터 생성부; 및상기 3차원 데이터가 입력되는 경우, 상기 3차원 데이터 생성에 사용된 음향신호에 포함된 음원과 동일한 음원에 대한 목표지도를 출력하도록 인공지능 신경망이 학습되는 학습부를 포함하는 인공지능 신경망 학습시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 음향신호로부터 특정 주파수 밴드를 필터링하는 전처리부를 더 포함하는 인공지능 신경망 학습시스템
7 7
제 5 항에 있어서,상기 3차원 데이터 생성부는,상기 음향신호를 복수의 시간 프레임으로 분할하는 데이터 분할부;각각의 시간 프레임에 대하여 2차원의 시간지연-합 빔포밍 맵을 생성하는 빔포밍 맵 생성부; 및상기 시간지연-합 빔포밍 맵을 정렬하여 3차원 데이터를 생성하는 데이터 가공부를 더 포함하는 인공지능 신경망 학습시스템
8 8
제 5 항에 있어서,상기 목표지도는,상기 음향신호에 포함된 음원의 위치와 세기를 나타내는 이미지이며,상기 목표지도의 픽셀값은 상기 음원과의 거리에 따라 감소하는 것을 특징으로 하는 인공지능 신경망 학습시스템
9 9
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국표준과학연구원 한국표준과학연구원 연구운영비지원 1-2-11. 음향진동표준팀
2 중소벤처기업부 비즈웨이브 주식회사 예비창업패키지 음향신호처리 딥러닝 기술을 적용한 음향 빔포밍맵 분석 솔루션