맞춤기술찾기

이전대상기술

식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템 및 광질 제어 방법

  • 기술번호 : KST2023004794
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템 및 이를 이용한 식물공장 내 식물 재배 방법에 관한 것으로 구체적으로는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 조명장치에서 조사하는 광의 광질을 제어하는 광질 제어 시스템으로서, 식물을 촬영하여 영상 정보를 획득하는 촬영 장치를 포함하는 영상 정보 획득부; 및 인공지능 기반 식물 이미지 모델을 이용하여 상기 영상 정보 획득부로부터 얻은 영상 정보로부터 최적의 광질을 도출하는 연산부;를 포함하는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템 및 이를 이용한 식물공장 내 식물 재배 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06Q 50/02 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) H04N 7/18 (2023.01.01) H05B 47/105 (2020.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC G06Q 50/02(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) A01G 7/045(2013.01) H04N 7/18(2013.01) H05B 47/105(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/30188(2013.01)
출원번호/일자 1020220106575 (2022.08.25)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0031161 (2023.03.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210113241   |   2021.08.26
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.08.25)
심사청구항수 15

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 오명민 서울특별시 서초구
2 임은정 경기도 파주시 가람로
3 장세훈 충청북도 충주시 염밭로

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.08.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0890688-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
식물공장 내 식물 재배를 위한 조명장치에서 조사하는 광의 광질을 제어하는 광질 제어 시스템으로서,식물을 촬영하여 영상 정보를 획득하는 촬영 장치를 포함하는 영상 정보 획득부; 및인공지능 기반 식물 이미지 모델을 이용하여 상기 영상 정보 획득부로부터 얻은 영상 정보로부터 최적의 광질을 도출하는 연산부;를 포함하는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 식물 이미지 모델은 기설정한 하나 이상의 광질 조건에서 식물을 재배하며 상기 식물의 영상 정보를 획득하고 상기 재배된 식물을 수확하여 생육 정보를 획득하고 상기 획득한 생육 정보를 기반으로 반응 표면 분석법을 이용하여 최적의 광질을 도출하는 광질 경향 파악 단계;식물의 임의의 기간 동안의 영상 정보를 학습하여 상기 식물의 소정의 날의 영상정보를 예측하고 상기 영상정보로부터 생육 정보를 예측하는 생육 예측 단계; 및기설정한 하나 이상의 광질 조건 각각에서 재배한 식물의 영상 정보를 학습하여 전체 광질 조건 각각에서 재배한 식물의 영상 정보를 예측하고, 상기 영상정보로부터 생육 정보를 예측하는 광질 경향 학습 단계;를 포함하는 학습 방법을 이용하여 학습되는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 연산부는 임의의 날의 상기 식물의 영상 정보를 기반으로, 상기 학습을 통해 임의의 날로부터 소정의 기간동안 기설정한 하나 이상의 광질 변수에서 재배한 경우에 대한 가상의 영상 정보를 생성하고 상기 가상의 영상 정보로부터 생육 정보를 추정하고,상기 추정된 생육 정보를 기반으로 반응 표면 분석법을 이용하여 소정의 날에 조사할 광의 최적의 광질을 도출하는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템
4 4
제2항에 있어서,상기 연산부는 상기 식물을 임의의 날로부터 상기 식물이 최대 성장을 이루는 기간동안 기설정한 하나 이상의 광질 변수에서 재배한 영상 정보 및 생육 정보를 기반으로 상기 학습을 통해 전체 광질 변수 각각에서 재배했을 때 상기 식물이 최대 성장을 이루는 날의 영상 정보 및 생육 정보를 추정하고상기 추정된 생육 정보를 기반으로 반응 표면 분석법을 이용하여 상기 식물이 최대 성장을 이루는 날의 최적의 광질을 도출하고,상기 임의의 날로부터 상기 식물이 최대 성장을 이루는 기간동안에 대한 시간에 따른 최적 광질 프로파일을 도출하고,상기 최적 광질 프로파일에 대응하는 식물 영상을 실시간 영상 이미지와 매칭시켜 상기 최적 광질 프로파일을 조정하는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 광질 제어 시스템은 광원부에서 조사되는 광의 광질 정보, 상기 식물의 영상 정보 및 생육 정보를 인공지능 알고리즘에 입력하여 식물 이미지 모델을 학습시키는 학습처리부;를 더 포함하는 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 연산부는 상기 영상 정보의 시계열적 변화로부터 임의의 날의 상기 식물의 영상 및 생육정보를 예측하는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템
7 7
제3항 또는 제4항에 있어서,상기 기설정한 하나 이상의 광질 변수는 적색(R), 청색(B), 녹색(G) 및 이들을 혼합한 광질을 포함하는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템
8 8
제3항 또는 제4항에 있어서,상기 기설정한 하나 이상의 광질 변수는 적색(R), 청색(B) 및 녹색(G)을 구성성분으로, 심플렉스 격자 설계법(simplex lattice design)에 중심점 및 축점을 추가한 혼합물선별계획법(simplex screening design)을 사용하여 선정되는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템
9 9
제1항에 있어서,상기 생육 정보는 지상부 생체중, 지상부 면적, 엽수, 엽면적, 엽장, 엽폭, 엽록소 함량 및 LAI(Leaf area index)로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상인, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 시스템
10 10
제1항의 광질 제어 시스템을 이용한 광질 제어 방법으로,식물을 촬영하여 영상 정보를 획득하는 촬영 장치를 포함하는 상기 광질 제어 시스템의 영상 정보 획득부가 식물의 영상 정보를 습득하는 단계; 및상기 광질 제어 시스템의 연산부가 인공지능 기반 식물 이미지 모델을 이용하여 상기 영상 정보 획득부로부터 얻은 영상 정보로부터 광의 최적의 광질을 도출하는 단계;;를 포함하는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 식물 이미지 모델은 기설정한 하나 이상의 광질 조건에서 식물을 재배하며 상기 식물의 영상 정보를 획득하고 상기 재배된 식물을 수확하여 생육 정보를 획득하고 상기 획득한 생육 정보를 기반으로 반응 표면 분석법을 이용하여 최적의 광질을 도출하는 광질 경향 파악 단계;식물의 임의의 기간 동안의 영상 정보를 학습하여 상기 식물의 소정의 날의 영상정보를 예측하고 상기 영상정보로부터 생육 정보를 예측하는 생육 예측 단계; 및기설정한 하나 이상의 광질 조건 각각에서 재배한 식물의 영상 정보를 학습하여 전체 광질 조건 각각에서 재배한 식물의 영상 정보를 예측하고, 상기 영상정보로부터 생육 정보를 예측하는 광질 경향 학습 단계;를 포함하는 학습 방법을 이용하여 학습되는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 최적의 광질을 도출하는 단계는상기 연산부가 상기 학습을 통해 임의의 날의 상기 식물의 영상 정보를 기반으로, 임의의 날로부터 소정의 기간동안 기설정한 하나 이상의 광질 변수에서 재배한 경우에 대한 가상의 영상 정보를 생성하여 상기 가상의 영상 정보로부터 생육 정보를 추정하는 단계; 및 상기 연산부가 상기 추정된 생육 정보를 기반으로 반응 표면 분석법을 이용하여 최적의 광질을 획득하는 단계;를 포함하는 , 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 방법
13 13
제10항에 있어서,상기 최적의 광질을 도출하는 단계는상기 연산부가 상기 식물을 임의의 날로부터 상기 식물이 최대 성장을 이루는 소정의 기간동안 기설장한 하나 이상의 광질에서 재배한 영상 정보 및 생육 정보를 기반으로 상기 학습을 통해 전체 광질 변수 각각에서 재배했을 때 상기 식물이 최대 성장을 이루는 날의 영상 정보 및 생육 정보를 추정하는 단계;상기 추정된 생육 정보를 기반으로 반응 표면 분석법을 이용하여 상기 식물이 최대 성장을 이루는 날의 최적의 광질을 도출하는 단계;상기 임의의 날로부터 상기 식물이 최대 성장을 이루는 기간동안에 대한 시간에 따른 최적 광질 프로파일을 도출하는 단계; 및상기 최적 광질 프로파일에 대응하는 식물 영상을 실시간 영상과 매칭시켜 상기 최적 광질 프로파일을 조정하는 단계;를 포함하는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 광질 제어 방법
14 14
복수의 광원 모듈을 포함하며, 식물에 광을 조사하는 광원부; 및상기 광원부 광의 광질을 제어하는, 제1항의 광질 제어 시스템;을 포함하는, 식물공장 내 식물 재배를 위한 조명 장치
15 15
제1항의 광질 제어 시스템으로 제어된 광질의 광을 식물에 조사하는 단계;를 포함하는 식물공장 내 식물 재배 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교 산학협력단 기초연구실지원사업 고속/고기능 식물생산을 위한 지능적 환경제어