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영상 안정화를 수행하는 이동 객체 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023004845
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 입력 영상에 대한 사선 거리(Slant Range)를 확인하고, 사선 거리에 기초하여 스킵 간격을 결정하며, 스킵 간격에 기초하여 입력 영상에 대한 안정화를 수행하고, 안정화된 입력 영상을 이용하여 차 영상을 생성하며, 차 영상으로부터 이동 객체를 검출하는, 이동 객체 검출 방법을 제공한다.
Int. CL G06T 7/254 (2017.01.01) G06T 5/20 (2006.01.01)
CPC G06T 7/254(2013.01) G06T 5/20(2013.01) H04N 5/144(2013.01) G06T 2207/20224(2013.01)
출원번호/일자 1020220011746 (2022.01.26)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0115127 (2023.08.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.26)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정석 대전광역시 유성구
2 김대환 대전광역시 유성구
3 현대경 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.26 수리 (Accepted) 1-1-2022-0102371-35
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2022.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0114387-91
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번호 청구항
1 1
입력 영상에 대한 사선 거리(Slant Range)를 확인하는 단계;상기 사선 거리에 기초하여 스킵 간격을 결정하는 단계;상기 스킵 간격에 기초하여 상기 입력 영상에 대한 안정화를 수행하는 단계;상기 안정화된 입력 영상을 이용하여 차 영상을 생성하는 단계; 및상기 차 영상으로부터 이동 객체를 검출하는 단계;를 포함하는, 이동 객체 검출 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 입력 영상에 대한 안정화를 수행하는 단계는,상기 입력 영상에 포함된 다수의 프레임 중, 제 1 프레임과, 상기 제 1 프레임으로부터 상기 스킵 간격을 갖는 제 2 프레임에 대한 안정화가 수행되는 동안,상기 제 1 프레임과 상기 제 2 프레임 사이의 제 3 프레임과, 상기 제 3 프레임으로부터 상기 스킵 간격을 갖는 제 4 프레임에 대한 안정화가 수행되는, 이동 객체 검출 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 입력 영상에 대한 안정화를 수행하는 단계는,상기 제 1 프레임과 상기 제 3 프레임을 이용하여 전역 움직임 초기 값을 산출하고, 상기 제 3 프레임과 상기 제 4 프레임에 대한 안정화에 상기 전역 움직임 초기 값을 적용하는, 이동 객체 검출 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 입력 영상에 대한 안정화를 수행하는 단계는,상기 입력 영상에 포함된 다수의 프레임 중, 제 1 프레임과, 상기 제 1 프레임으로부터 상기 스킵 간격을 갖는 제 2 프레임을 이용하여, 상기 제 1 프레임과 상기 제 2 프레임 사이의 전역 움직임 값을 산출하는 단계;상기 전역 움직임 값에 기초하여, 상기 제 2 프레임까지의 제 1 전역 움직임 누적 값을 결정하는 단계; 및상기 제 1 전역 움직임 누적 값을 이용하여 상기 입력 영상에 대한 안정화를 수행하는 단계;를 포함하는, 이동 객체 검출 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 전역 움직임 누적 값을 결정하는 단계는,상기 제 1 프레임 직전까지 누적된 제 2 전역 움직임 누적 값과, 상기 전역 움직임 값에 기초하여, 상기 제 1 전역 움직임 누적 값에 대한 후보 값을 산출하는 단계;상기 제 2 전역 움직임 누적 값과, 상기 제 1 전역 움직임 누적 값에 대한 후보 값 사이의 거리 차이를 산출하는 단계;상기 거리 차이에 기초하여 상기 안정화에 대한 성공 여부를 판단하는 단계; 및상기 판단에 기초하여 상기 제 1 전역 움직임 누적 값을 결정하는 단계;를 포함하는, 이동 객체 검출 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 안정화에 대한 성공 여부를 판단하는 단계는,상기 거리 차이가 미리 설정된 제 1 임계 값보다 크면, 상기 안정화에 대해 실패로 판단하고, 상기 거리 차이가 상기 제 1 임계 값보다 작거나 같으면, 상기 안정화에 대해 성공으로 판단하는, 이동 객체 검출 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 안정화에 대한 성공 여부를 판단하는 단계는,상기 안정화가 성공으로 판단된 경우에,상기 거리 차이가 미리 설정된 제 2 임계 값보다 크면, 상기 제 2 전역 움직임 누적 값과, 상기 제 1 프레임의 직전 프레임을 통해 산출된 전역 움직임 값을 이용하여 상기 제 1 전역 움직임 누적 값을 결정하고, 상기 거리 차이가 상기 제 2 임계 값보다 작거나 같으면, 상기 제 1 전역 움직임 누적 값에 대한 후보 값을 상기 제 1 전역 움직임 누적 값으로서 결정하는, 이동 객체 검출 방법
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 안정화에 대한 성공 여부를 판단하는 단계는,상기 안정화가 실패로 판단된 경우에,상기 제 1 전역 움직임 누적 값을 초기화하는, 이동 객체 검출 방법
9 9
제 4 항에 있어서, 상기 전역 움직임 값을 산출하는 단계는,상기 전역 움직임 값에 대한 적합 유무를 판단하는 단계; 및상기 판단에 기초하여 상기 전역 움직임 값이 적합하지 않으면, 상기 제 1 전역 움직임 누적 값을 초기화하는 단계;를 포함하는, 이동 객체 검출 방법
10 10
제 4 항에 있어서,상기 제 2 프레임의 다음 프레임에 대해, 상기 전역 움직임 값을 산출하는 단계, 상기 제 1 전역 움직임 누적 값을 결정하는 단계 및 상기 입력 영상에 대한 안정화를 수행하는 단계를 수행하는, 이동 객체 검출 방법
11 11
제 1 항에 있어서, 상기 차 영상으로부터 이동 객체를 검출하는 단계는,상기 사선 거리에 기초하여 상기 이동 객체의 크기를 예측하는 단계;상기 예측된 크기에 기초하여 상기 차 영상에 중심 마스크와 배경 마스크를 생성하는 단계; 및상기 중심 마스크에 포함된 다수의 픽셀 값과, 상기 배경 마스크에 포함된 다수의 픽셀 값의 차이 값에 기초하여 상기 이동 객체의 위치를 검출하는 단계;를 포함하는, 이동 객체 검출 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 이동 객체의 위치를 검출하는 단계는,상기 차 영상 내에서 상기 중심 마스크와 상기 배경 마스크를 이동시키며 상기 차이 값을 산출하는 단계;상기 차이 값이 미리 설정된 제 3 임계 값보다 작거나 같으면 상기 중심 마스크와 상기 배경 마스크를 이동시키고, 크면 상기 중심 마스크의 위치를 상기 이동 객체의 위치 후보로 설정하는 단계; 및상기 차 영상으로부터 검출된 적어도 하나의 위치 후보에 기초하여 상기 이동 객체의 중심 좌표를 결정하는 단계;를 포함하는, 이동 객체 검출 방법
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 차 영상에 중심 마스크와 배경 마스크를 생성하는 단계는,상기 배경 마스크를 다수개 생성하여 상기 중심 마스크를 둘러싸도록 배치하는, 이동 객체 검출 방법
14 14
제 1 항에 있어서, 상기 스킵 간격을 결정하는 단계는,상기 사선 거리에 비례하도록 상기 스킵 간격을 결정하는, 이동 객체 검출 방법
15 15
입력 영상이 저장되는 메모리; 및입력 영상에 대한 사선 거리(Slant Range)를 확인하고, 상기 사선 거리에 기초하여 스킵 간격을 결정하며, 상기 스킵 간격에 기초하여 상기 입력 영상에 대한 안정화를 수행하고, 상기 안정화된 입력 영상을 이용하여 차 영상을 생성하며, 상기 차 영상으로부터 이동 객체를 검출하는 프로세서;를 포함하는, 이동 객체 검출 장치
16 16
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,입력 영상에 대한 사선 거리(Slant Range)를 확인하는 단계;상기 사선 거리에 기초하여 스킵 간격을 결정하는 단계;상기 스킵 간격에 기초하여 상기 입력 영상에 대한 안정화를 수행하는 단계;상기 안정화된 입력 영상을 이용하여 차 영상을 생성하는 단계; 및상기 차 영상으로부터 이동 객체를 검출하는 단계;를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
17 17
컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,입력 영상에 대한 사선 거리(Slant Range)를 확인하는 단계;상기 사선 거리에 기초하여 스킵 간격을 결정하는 단계;상기 스킵 간격에 기초하여 상기 입력 영상에 대한 안정화를 수행하는 단계;상기 안정화된 입력 영상을 이용하여 차 영상을 생성하는 단계; 및상기 차 영상으로부터 이동 객체를 검출하는 단계;를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.