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밀집표적이 존재하는 레이더 영상으로부터 개별 표적영역 분리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023004847
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 레이더 영상 처리 장치가 수행하는 레이더 영상 처리 방법은, 표적이 밀집하여 존재하는 레이더 영상 내의 표적영역에 해당하는 픽셀을 표적 픽셀로 분류한 결과인 소프트 표적영역 마스크를 획득하는 단계와, 상기 레이더 영상 내의 표적영역에 해당하는 픽셀에만 픽셀값을 남겨 배경을 제거한 배경 제거 영상으로부터 후처리를 통해 하드 표적영역 마스크를 획득하는 단계와, 상기 소프트 표적영역 마스크와 상기 하드 표적영역 마스크 간의 공통 영역을 개별 표적영역으로 분리하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/11 (2017.01.01) G01S 13/90 (2006.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01) G06T 5/20 (2006.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 5/40 (2006.01.01)
CPC G06T 7/11(2013.01) G01S 13/9021(2013.01) G06T 7/194(2013.01) G06T 5/20(2013.01) G06T 5/005(2013.01) G06T 5/40(2013.01) G06T 2207/10044(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020220012153 (2022.01.27)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0115548 (2023.08.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.27)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박지훈 대전광역시 유성구
2 최여름 대전광역시 유성구
3 채대영 대전광역시 유성구
4 임호 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.27 수리 (Accepted) 1-1-2022-0105791-12
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번호 청구항
1 1
레이더 영상 처리 장치가 수행하는 레이더 영상 처리 방법으로서,표적이 밀집하여 존재하는 레이더 영상 내의 표적영역에 해당하는 픽셀을 표적 픽셀로 분류한 결과인 소프트 표적영역 마스크를 획득하는 단계와,상기 레이더 영상 내의 표적영역에 해당하는 픽셀에만 픽셀값을 남겨 배경을 제거한 배경 제거 영상으로부터 후처리를 통해 하드 표적영역 마스크를 획득하는 단계와,상기 소프트 표적영역 마스크와 상기 하드 표적영역 마스크 간의 공통 영역을 개별 표적영역으로 분리하는 단계를 포함하는레이더 영상 처리 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 소프트 표적영역 마스크를 획득하는 단계는, 단일 채널 레이더 영상을 이용해 다중 채널이 합성된 다중 채널 합성 SAR 영상을 형성한 후, 상기 다중 채널 합성 레이더 영상으로부터 상기 소프트 표적영역 마스크를 획득하는레이더 영상 처리 방법
3 3
제 2 항에 있어서,다수의 학습용 다중 채널 합성 레이더 영상 및 학습용 픽셀 표지 정답 영상의 쌍으로 기 학습된 제 1 인공 신경망에 상기 다중 채널 합성 레이더 영상을 입력하여, 상기 제 1 인공 신경망의 출력으로서 상기 소프트 표적영역 마스크를 획득하는레이더 영상 처리 방법
4 4
제 1 항에 있어서,다수의 학습용 레이더 입력영상 및 배경이 제거된 학습용 목표 영상의 쌍으로 기 학습된 제 2 인공 신경망에 상기 레이더 영상을 입력하여, 상기 제 2 인공 신경망의 출력으로서 상기 배경 제거 영상을 획득하는레이더 영상 처리 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 배경 제거 영상에 대하여, 히스토그램 및 면적에 의한 픽셀값 제거 기반의 후처리를 통해 상기 하드 표적영역 마스크를 획득하는레이더 영상 처리 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 분리하는 단계는, 상기 소프트 표적영역 마스크와 상기 하드 표적영역 마스크에 대한 논리곱 연산을 통해 상기 공통 영역을 산출하는레이더 영상 처리 방법
7 7
표적이 밀집하여 존재하는 레이더 영상을 입력 받는 입력부와,상기 레이더 영상 내의 표적영역에 해당하는 픽셀을 표적 픽셀로 분류한 결과인 소프트 표적영역 마스크를 획득하는 제 1 마스크 획득부와,상기 레이더 영상 내의 표적영역에 해당하는 픽셀에만 픽셀값을 남겨 배경을 제거한 배경 제거 영상으로부터 후처리를 통해 하드 표적영역 마스크를 획득하는 제 2 마스크 획득부와,상기 소프트 표적영역 마스크와 상기 하드 표적영역 마스크 간의 공통 영역을 개별 표적영역으로 분리하는 영상 처리부를 포함하는레이더 영상 처리 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 제 1 마스크 획득부는, 단일 채널 SAR 영상을 이용해 다중 채널이 합성된 다중 채널 합성 레이더 영상을 형성한 후, 상기 다중 채널 합성 레이더 영상으로부터 상기 소프트 표적영역 마스크를 획득하는레이더 영상 처리 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 제 1 마스크 획득부는, 다수의 학습용 다중 채널 합성 레이더 영상 및 학습용 픽셀 표지 정답 영상의 쌍으로 기 학습된 제 1 인공 신경망에 상기 다중 채널 합성 레이더 영상을 입력하여, 상기 제 1 인공 신경망의 출력으로서 상기 소프트 표적영역 마스크를 획득하는레이더 영상 처리 장치
10 10
제 7 항에 있어서,상기 제 2 마스크 획득부는, 다수의 학습용 레이더 입력 영상 및 배경이 제거된 학습용 목표 영상의 쌍으로 기 학습된 제 2 인공 신경망에 상기 레이더 영상을 입력하여, 상기 제 2 인공 신경망의 출력으로서 상기 배경 제거 영상을 획득하는레이더 영상 처리 장치
11 11
제 10 항에 있어서,상기 제 2 마스크 획득부는, 상기 배경 제거 영상에 대하여, 히스토그램 및 면적에 의한 픽셀값 제거 기반의 후처리를 통해 상기 하드 표적영역 마스크를 획득하는레이더 영상 처리 장치
12 12
제 7 항에 있어서,상기 영상 처리부는, 상기 소프트 표적영역 마스크와 상기 하드 표적영역 마스크에 대한 논리곱 연산을 통해 상기 공통 영역을 산출하는레이더 영상 처리 장치
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,표적이 밀집하여 존재하는 레이더 영상 내의 표적영역에 해당하는 픽셀을 표적 픽셀로 분류한 결과인 소프트 표적영역 마스크를 획득하는 단계와, 상기 레이더 영상 내의 표적영역에 해당하는 픽셀에만 픽셀값을 남겨 배경을 제거한 배경 제거 영상으로부터 후처리를 통해 하드 표적영역 마스크를 획득하는 단계와, 상기 소프트 표적영역 마스크와 상기 하드 표적영역 마스크 간의 공통 영역을 개별 표적영역으로 분리하는 단계를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,표적이 밀집하여 존재하는 레이더 영상 내의 표적영역에 해당하는 픽셀을 표적 픽셀로 분류한 결과인 소프트 표적영역 마스크를 획득하는 단계와, 상기 레이더 영상 내의 표적영역에 해당하는 픽셀에만 픽셀값을 남겨 배경을 제거한 배경 제거 영상으로부터 후처리를 통해 하드 표적영역 마스크를 획득하는 단계와, 상기 소프트 표적영역 마스크와 상기 하드 표적영역 마스크 간의 공통 영역을 개별 표적영역으로 분리하는 단계를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
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국가 R&D 정보가 없습니다.