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영상의 잠재특징을 이용한 영상 변환방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023004855
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 입력영상의 잠재특징을 추정하여 영상분석장치의 영상분석 학습을 위한 학습영상을 생성할 수 있는 잠재특징을 이용한 영상 변환방법이 제공된다. 영상 변환방법은, 시뮬레이터 등에 의해 생성된 시뮬레이션영상을 입력 받아 실제 관측영상의 잠재특징과 동일한 잠재특징을 추정하고, 이를 이용하여 시뮬레이션영상을 실제 관측영상과 실질적으로 동일한 학습영상 또는 테스트영상으로 변환하여 출력할 수 있다.
Int. CL G06T 3/00 (2019.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06V 10/40 (2022.01.01) G01S 13/89 (2006.01.01) G06V 10/774 (2022.01.01)
CPC G06T 3/0056(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06V 10/40(2013.01) G01S 13/89(2013.01) G06V 10/774(2013.01) G06T 2207/20021(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/10044(2013.01)
출원번호/일자 1020220179572 (2022.12.20)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2563953-0000 (2023.08.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230804) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.12.20)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김문철 대전광역시 유성구
2 육근혁 대전광역시 유성구
3 박종민 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-1373556-97
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2023.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2023-0013785-03
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.01.25 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2023.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0044002-13
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.03.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0259127-29
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.05.16 수리 (Accepted) 1-1-2023-0543668-01
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.05.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0543682-30
8 등록결정서
Decision to grant
2023.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0693171-97
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번호 청구항
1 1
기 학습된 잠재특징 추정부를 이용하여 입력영상의 잠재특징을 추정하는 단계;기 학습된 영상변환부를 이용하여 상기 입력영상에서 하나 이상의 전역(global)특징을 포함하는 영상특징을 추출하고, 상기 잠재특징을 선형 변환하고, 선형 변환된 잠재특징과 상기 하나 이상의 전역특징을 요소별(element-wise) 곱셈하여 상기 영상특징을 변조하는 단계; 및변조된 영상특징에 기초하여 상기 입력영상을 학습영상 및 테스트영상 중 하나로 변환하는 단계를 포함하는 영상 변환방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 영상특징을 추출하는 단계는, 상기 입력영상을 다수의 윈도우로 분할하여 정규화하는 단계; 및상기 다수의 윈도우 각각에 셀프 어텐션(self-attention)을 적용하여 상기 입력영상에 대한 상기 하나 이상의 전역특징을 추출하는 단계를 포함하는 영상 변환방법
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 잠재특징 추정부는, 상기 입력영상과 함께, 레이블 데이터로서 상기 입력영상의 잠재특징 추정 정답을 입력 받으면, 상기 입력영상에 대한 상기 잠재특징을 추정하여 출력하도록 기 학습된 영상 변환방법
6 6
제5항에 있어서,상기 추정 정답은 상기 입력영상에 대응되는 실제 관측영상의 잠재특징인 영상 변환방법
7 7
제1항에 있어서,상기 영상변환부는, 상기 입력영상 및 상기 입력영상의 잠재특징과 함께, 레이블 데이터로서 상기 입력영상의 변환 정답을 입력 받으면, 상기 입력영상을 상기 학습영상 및 테스트영상 중 하나로 변환하여 출력하도록 기 학습된 영상 변환방법
8 8
제7항에 있어서,상기 변환 정답은 상기 입력영상에 대응되는 실제 관측영상인 영상 변환방법
9 9
제1항에 있어서,상기 입력영상은 시뮬레이션으로 생성된 SAR영상인 영상 변환방법
10 10
영상을 변환하는 영상변환 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 영상변환 프로그램을 실행하여, 기 학습된 잠재특징 추정부를 이용하여 입력영상의 잠재특징을 추정하고, 기 학습된 영상변환부를 이용하여 상기 입력영상에서 하나 이상의 전역(global)특징을 포함하는 영상특징을 추출하고, 상기 잠재특징을 선형 변환하고, 선형 변환된 잠재특징과 상기 하나 이상의 전역특징을 요소별(element-wise) 곱셈하여 상기 영상특징을 변조하며, 변조된 영상특징에 기초하여 상기 입력영상을 학습영상 및 테스트영상 중 하나로 변환하는 단계를 수행하는 프로세서를 포함하는 영상 변환장치
11 11
제10항에 있어서,상기 잠재특징 추정부는, 상기 입력영상과 함께, 레이블 데이터로서 상기 입력영상에 대한 잠재특징 추정 정답을 입력 받으면, 상기 입력영상에 대한 상기 잠재특징을 추정하여 출력하도록 기 학습되고, 상기 추정 정답은 상기 입력영상에 대응되는 실제 관측영상에 대한 잠재특징인 영상 변환장치
12 12
제10항에 있어서,상기 영상변환부는, 상기 입력영상 및 상기 입력영상의 잠재특징과 함께, 레이블 데이터로서 상기 입력영상의 변환 정답을 입력 받으면, 상기 입력영상을 상기 학습영상으로 변환하여 출력하도록 기 학습되고, 상기 변환 정답은 상기 입력영상에 대응되는 실제 관측영상인 영상 변환장치
13 13
제10항에 있어서,상기 입력영상은 시뮬레이션으로 생성된 SAR영상인 영상 변환장치
14 14
컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 기 학습된 잠재특징 추정부를 이용하여 입력영상의 잠재특징을 추정하는 단계;기 학습된 영상변환부를 이용하여 상기 입력영상에서 하나 이상의 전역(global)특징을 포함하는 영상특징을 추출하고, 상기 잠재특징을 선형 변환하고, 선형 변환된 잠재특징과 상기 하나 이상의 전역특징을 요소별(element-wise) 곱셈하여 상기 영상특징을 변조하는 단계; 및변조된 영상특징에 기초하여 상기 입력영상을 학습영상 및 테스트영상 중 하나로 변환하는 단계를 포함하는 영상 변환방법을 프로세서가 수행하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
15 15
컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 기 학습된 잠재특징 추정부를 이용하여 입력영상의 잠재특징을 추정하는 단계;기 학습된 영상변환부를 이용하여 상기 입력영상에서 하나 이상의 전역(global)특징을 포함하는 영상특징을 추출하고, 상기 잠재특징을 선형 변환하고, 선형 변환된 잠재특징과 상기 하나 이상의 전역특징을 요소별(element-wise) 곱셈하여 상기 영상특징을 변조하는 단계; 및변조된 영상특징에 기초하여 상기 입력영상을 학습영상 및 테스트영상 중 하나로 변환하는 단계를 포함하는 영상 변환방법을 프로세서가 수행하기 위한 명령어를 포함하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.