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인공지능 기반 해상교통관제 가이던스 제공 장치 및 제공 방법

  • 기술번호 : KST2023005124
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 해상교통관제 가이던스 제공 장치에 있어서, 해상교통정보를 실시간으로 수집하는 통신부; 관제상황을 식별하기 위한 위험관리요소에 기초하여 상기 해상교통정보에 따른 제1관제상황을 식별하고, 상기 관제상황에 대응하는 관제 가이던스를 식별하도록 학습된 딥러닝 모델에 기초하여 상기 제1관제상황에 대응하는 제1관제 가이던스를 식별하고, 상기 제1관제 가이던스를 관제사 단말로 전송하는 프로세서를 포함하는 가이던스 제공 장치;를 포함한다.
Int. CL G08G 3/02 (2006.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) G10L 15/02 (2006.01.01) G10L 13/08 (2006.01.01)
CPC G08G 3/02(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G10L 15/02(2013.01) G10L 13/08(2013.01)
출원번호/일자 1020220078956 (2022.06.28)
출원인 제주대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0095777 (2023.06.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210185116   |   2021.12.22
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.06.28)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 제주대학교 산학협력단 대한민국 제주특별자치도 제주시 제주

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김광일 제주특별자치도 제주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이룸리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층 (반포동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.06.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0674938-27
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번호 청구항
1 1
인공지능 기반 해상교통관제 가이던스 제공 장치에 있어서,해상교통정보를 실시간으로 수집하는 통신부;관제상황을 식별하기 위한 위험관리요소에 기초하여 상기 해상교통정보에 따른 제1관제상황을 식별하고,상기 관제상황에 대응하는 관제 가이던스를 식별하도록 학습된 딥러닝 모델에 기초하여 상기 제1관제상황에 대응하는 제1관제 가이던스를 식별하고,상기 제1관제 가이던스를 관제사 단말로 전송하는 프로세서를 포함하는 가이던스 제공 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 관제 가이던스는,관제대상 정보, 관제대상에 제공할 알림정보, 관제상황 별 관제 개입 시기, 관제상황 이후 예상되는 적어도 하나의 시나리오, 법규 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 가이던스 제공 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 해상교통정보에 기초하여 상기 위험관리요소를 추출하고,상기 위험관리요소, 상기 관제상황 및 상기 관제 가이던스를 학습데이터로 학습하여 상기 딥러닝 모델을 생성하는 가이던스 제공 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1관제 가이던스에 대한 활용정보에 따라 상기 위험관리요소, 상기 관제상황 및 상기 관제 가이던스에 각각 가중치를 부여하여 학습하는 가이던스 제공 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 프로세서는,상기 관제사 단말로부터 상기 제1관제 가이던스에 대한 활용정보를 수신하고,상기 활용정보에 기초하여 상기 딥러닝 모델의 가중치를 수정하는 가이던스 제공 장치
6 6
제4항에 있어서,상기 프로세서는,상기 해상교통정보에 포함되는 관제사의 음성을 인식하고,상기 음성으로부터 상기 제1관제 가이던스에 대한 활용정보를 식별하는 가이던스 제공 장치
7 7
인공지능 기반 해상교통관제 가이던스 제공장치에 의해 수행되는 가이던스 제공 방법에 있어서,해상교통정보를 실시간으로 수집하는 단계;관제상황을 식별하기 위한 위험관리요소에 기초하여 상기 해상교통정보에 따른 제1관제상황을 식별하는 단계;상기 관제상황에 대응하는 관제 가이던스를 식별하도록 학습된 딥러닝 모델에 기초하여 상기 제1관제상황에 대응하는 제1관제 가이던스를 식별하는 단계;상기 제1관제 가이던스를 관제사 단말로 전송하는 단계를 포함하는 가이던스 제공 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 관제 가이던스는,관제대상 정보, 관제대상에 제공할 알림정보, 관제상황 별 관제 개입 시기, 관제상황 이후 예상되는 적어도 하나의 시나리오, 법규 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 가이던스 제공 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 관제사 단말이 상기 알림정보에 대응하는 텍스트를 음성으로 변환시키는 단계;상기 관제사 단말이 상기 변환된 음성을 상기 관제대상에 전송하는 단계;를 포함하는 가이던스 제공 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 제1관제 가이던스를 식별하는 단계는, 상기 해상교통정보에 기초하여 상기 위험관리요소를 추출하는 단계;상기 위험관리요소, 상기 관제상황 및 상기 관제 가이던스를 학습데이터로 학습하여 상기 딥러닝 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 가이던스 제공 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 딥러닝 모델을 생성하는 단계는,상기 제1관제 가이던스에 대한 활용정보에 따라 상기 위험관리요소, 상기 관제상황 및 상기 관제 가이던스에 각각 가중치를 부여하여 학습하는 단계;를 포함하는 가이던스 제공 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 학습하는 단계는,상기 관제사 단말로부터 상기 제1관제 가이던스에 대한 활용정보를 수신하는 단계;상기 활용정보에 기초하여 상기 딥러닝 모델의 가중치를 수정하는 단계;를 포함하는 가이던스 제공 방법
13 13
제11항에 있어서,상기 학습하는 단계는, 상기 해상교통정보에 포함되는 관제사의 음성을 인식하는 단계;상기 음성으로부터 상기 제1관제 가이던스에 대한 활용정보를 식별하는 단계;를 포함하는 가이던스 제공 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 제주대학교산학협력단 지역연구개발혁신지원(R&D) 2021년 지역산업연계 대학 Open-Lab 육성지원