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블레이드 미 손상 상태에서 풍력터빈 타워에 장착된 비접촉식 변위 측정 장비를 통해 진동 데이터 기준치를 획득하고, 진동 데이터 기준치에 따라 블레이드 유한 요소 모델을 보정한 후 상기 블레이드 유한 요소 모델을 통해 손상 요인별 진동데이터 해석치를 획득 및 저장하는 데이터 일치화 단계;블레이드 실제 운행 상태에서 상기 비접촉식 변위 측정 장비를 통해 진동 데이터 측정치를 획득 및 분석하여 손실 데이터 발생 차수를 검출하고, 손실 데이터 발생 차수가 검출시에는 기 획득된 다수의 진동 데이터 측정치를 수집 및 분석하여 손실 데이터 발생 비율을 추가 산출하는 손실 데이터 검출 단계;손실 데이터 발생 비율이 기 설정치 이하인 경우에는 상기 기 획득된 다수의 진동 데이터 측정치를 수집 및 평균하여 손실 데이터 추정치를 획득하고, 그렇지 않은 경우에는 손상 요인별 진동데이터 해석치 중 데이터 유사도가 높은 진동데이터 해석치를 선택 및 이용하여 손실 데이터 추청치를 획득하는 손실 데이터 추정 단계; 및 상기 손실 데이터 추청치를 진동 데이터 측정치에 반영한 후, 디본딩 손상 예측 알고리즘을 통해 분석하여 디본딩 손상 여부 또는 디본딩 손상 요인을 확인 및 통보하는 디본딩 손상 분석 단계를 포함하는 손실 데이터 추정 기능을 구비한 풍력 터빈 블레이드 디본딩 손상 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 데이터 일치화 단계는 블레이드 미 손상 상태에서, 풍력터빈 타워에 장착된 비접촉식 변위 측정 장비를 통해 진동 데이터 기준치를 획득하는 단계;블레이드 설계도 기반으로 블레이드 유한 요소 모델을 생성한 후, 상기 블레이드 유한 요소 모델을 통해 진동 데이터 예측치를 획득하는 단계; 및 상기 진동 데이터 기준치와 상기 진동 데이터 예측치가 일치되도록 블레이드 유한 요소 모델을 보정한 후, 상기 블레이드 유한 요소 모델을 통해 손상 요인별 진동데이터 해석치를 획득 및 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 손실 데이터 추정 기능을 구비한 풍력 터빈 블레이드 디본딩 손상 분석 방법
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제2항에 있어서, 상기 손실 데이터 추정 단계는 기 획득된 다수개의 진동 데이터 측정치를 수집 및 분석하여 손실 데이터 발생 비율을 산출하는 단계;상기 손실 데이터 발생 비율이 기 설정치 이하인 경우에는 상기 기 획득된 다수개의 진동 데이터 측정치를 합산 및 평균하여 손실 데이터 추정치를 획득하고, 그렇지 않은 경우에는 상기 손상 요인별 진동데이터 해석치 중 데이터 유사도가 가장 높은 진동데이터 해석치를 이용하여 손실 데이터 추정치를 획득하는 단계; 및 상기 손실 데이터 추정치를 반영하여 상기 진동 데이터 측정치를 보정하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 손실 데이터 추정 기능을 구비한 풍력 터빈 블레이드 디본딩 손상 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 디본딩 손상 예측 알고리즘은 진동 데이터 측정치와 디본딩 손상 요인간 상관 관계가 기 학습된 신경망 모델으로 구현되는 것을 특징으로 하는 손실 데이터 추정 기능을 구비한 풍력 터빈 블레이드 디본딩 손상 분석 방법
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