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스테레오 채널의 오디오 신호에서 좌채널의 오디오 신호와 우채널의 오디오 신호를 신경망을 이용하여 부호화하는 단계;상기 부호화된 좌채널의 오디오 신호와 우채널의 오디오 신호를 이용하여 합산 연산과 차분 연산을 수행하는 단계;상기 합산 연산을 통해 도출된 미드 채널의 오디오 신호와 상기 차분 연산을 통해 도출된 사이드 채널의 오디오 신호를 양자화하는 단계;상기 양자화된 미드 채널의 오디오 신호와 사이드 채널의 오디오 신호를 엔트로피 부호화를 수행하는 단계를 포함하는 부호화 방법
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제1항에 있어서,상기 신경망은,상기 좌채널과 우채널 각각에 대한 표현(representation)을 학습한 결과이고,상기 부호화하는 단계는,상기 신경망에 기초하여 상기 좌채널의 오디오 신호와 상기 우채널의 오디오 신호의 압축된 정보가 출력되는 부호화 방법
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제1항에 있어서,상기 합산 연산과 차분 연산은,미분 가능한 신경망을 통해 수행되며, 인코딩 신경망이 추가될 수 있는 부호화 방법
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제1항에 있어서,상기 양자화하는 단계는,상기 사이드 채널의 오디오 신호와 미드 채널의 오디오 신호에 대한 양자화가 진행될 때 서로 독립적으로 수행되거나 또는 양자화 테이블을 공유하면서 수행되는 부호화 방법
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부호화된 사이드 채널의 오디오 신호와 미드 채널의 오디오 신호에 대해 엔트로피 복호화를 수행하는 단계;상기 엔트로피 복호화된 사이드 채널의 오디오 신호와 미드 채널의 오디오 신호에 대해 역양자화를 수행하는 단계;상기 사이드 채널의 오디오 신호와 미드 채널의 오디오 신호에 대해 합산 연산 및 차분 연산을 수행하여 부호화된 좌채널의 오디오 신호와 우채널의 오디오 신호를 복원하는 단계;상기 부호화된 좌채널의 오디오 신호와 우채널의 오디오 신호에 대해 신경망에 기초한 복호화를 수행하는 단계를 포함하는 복호화 방법
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제5항에 있어서,상기 신경망은,상기 좌채널과 우채널 각각에 대한 표현(representation)을 학습한 결과이고,상기 복호화하는 단계는,상기 신경망에 기초하여 상기 좌채널의 오디오 신호와 상기 우채널의 오디오 신호의 압축된 정보를 복호화하는 복호화 방법
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제5항에 있어서,상기 합산 연산과 차분 연산은,미분 가능한 신경망을 통해 수행되며, 인코딩 신경망이 추가될 수 있는 복호화 방법
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제5항에 있어서,상기 역양자화하는 단계는,상기 사이드 채널의 오디오 신호와 미드 채널의 오디오 신호에 대한 역양자화가 진행될 때 서로 독립적으로 수행되거나 또는 양자화 테이블을 공유하면서 수행되는 복호화 방법
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부호화 장치에 있어서,상기 부호화 장치는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, 스테레오 채널의 오디오 신호에서 좌채널의 오디오 신호와 우채널의 오디오 신호를 신경망을 이용하여 부호화하는 단계; 상기 부호화된 좌채널의 오디오 신호와 우채널의 오디오 신호를 이용하여 합산 연산과 차분 연산을 수행하는 단계; 상기 합산 연산을 통해 도출된 미드 채널의 오디오 신호와 상기 차분 연산을 통해 도출된 사이드 채널의 오디오 신호를 양자화하는 단계; 상기 양자화된 미드 채널의 오디오 신호와 사이드 채널의 오디오 신호를 엔트로피 부호화를 수행하는 단계를 수행하는 부호화 장치
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제9항에 있어서,상기 신경망은,상기 좌채널과 우채널 각각에 대한 표현(representation)을 학습한 결과이고,상기 부호화하는 단계는,상기 신경망에 기초하여 상기 좌채널의 오디오 신호와 상기 우채널의 오디오 신호의 압축된 정보가 출력되는 부호화 장치
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제9항에 있어서,상기 합산 연산과 차분 연산은,미분 가능한 신경망을 통해 수행되며, 인코딩 신경망이 추가될 수 있는 부호화 장치
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제9항에 있어서,상기 양자화하는 단계는,상기 사이드 채널의 오디오 신호와 미드 채널의 오디오 신호에 대한 양자화가 진행될 때 서로 독립적으로 수행되거나 또는 양자화 테이블을 공유하면서 수행되는 부호화 장치
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