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대상자로부터 획득한 음성 데이터, 상기 대상자를 촬영한 영상을 획득한 영상 데이터 및 상기 대상자의 아동기 자폐증 평정척도 데이터(CARS; Childhood Autism Rating Scale)를 획득하는 사용자 인터페이스; 및상기 사용자 인터페이스와 통신하여 데이터를 송수신할 수 있도록 구성되며, 복수의 인공지능부을 이용한 앙상블(Ensemble) 분석으로 자폐증 장애 정도를 판단할 수 있도록 구성되는 서버를 포함하며, 상기 복수의 인공지능부은,상기 음성 데이터를 입력받아 언어 기반 제1 자폐증 장애 정도를 결정하는 제1 인공지능부;상기 영상 데이터를 입력받아 행동 기반 제2 자폐증 장애 정도를 결정하는 제2 인공지능부; 및 상기 아동기 자폐증 평정척도 데이터를 입력받아 제3 자폐증 장애 정도를 결정하는 제3 인공지능부을 포함하는 다중지표 기반 인공지능부을 이용한 자폐증 진단 시스템
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제1 항에 있어서,상기 제1 인공지능부은 상기 음성 데이터로부터 추출된 음색 데이터 및 의미 데이터를 입력값으로 사용하며,상기 음색 데이터는 상기 대상자의 음성의 반응시간, 음량, 피치 변동성(Pitch Variability)을 포함하며,상기 의미 데이터는 사용하는 단어 및 단어별 빈도를 포함하는 다중지표 기반 인공지능부을 이용한 자폐증 진단 시스템
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제1 항에 있어서,상기 제2 인공지능부은 상기 영상 데이터로부터 추출된 움직임 데이터, 얼굴표정 데이터 및 반응 데이터를 입력값으로 사용하는 다중지표 기반 인공지능부을 이용한 자폐증 진단 시스템
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제1 항에 있어서,상기 제3 인공지능부은 포함하는 메타 데이터 및 상기 사기 자폐증 평정척도 데이터를 입력값으로 사용하며,상기 아동기 자폐증 평정척도 데이터는 보호자가 상기 대상자를 관찰하여 입력한 데이터이며,상기 메타 데이터는 상기 대상자의 성별, 나이, 학년 및 직업 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함하는 다중지표 기반 인공지능부을 이용한 자폐증 진단 시스템
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제1 항에 있어서,상기 서버에 구비되며, 상기 음성 데이터, 상기 영상 데이터, 상기 대상자의 아동기 자폐증 평정척도 데이터 및 상기 메타 데이터를 각각 전처리하는 전처리부를 포함하는 다중지표 기반 인공지능부을 이용한 자폐증 진단 시스템
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제5 항에 있어서,상기 전처리부는 데이터 비식별화, 데이터 노이즈 제거, 보간법을 활용한 결측 데이터 보완, 데이터 분포/단위 변환 및 데이터 이미지화를 수행하는 다중지표 기반 인공지능부을 이용한 자폐증 진단 시스템
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제6 항에 있어서,상기 전처리부의 데이터 이미지화는 입력 데이터 수치화, 수치화 데이터 n x n 행렬 변환 및 heatmap 형태의 이미지 데이터로 변환하여 수행되는 다중지표 기반 인공지능부을 이용한 자폐증 진단 시스템
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제7 항에 있어서,상기 제1 인공지능부, 상기 제2 인공지능부 및 상기 제3 인공지능부 중 적어도 하나는 상기 전처리부로부터 전송받은 상기 이미지 데이터를 입력받아 학습하여 상기 자폐증 장애 정도와 연관되는 분류값을 예측하는 다중지표 기반 인공지능부을 이용한 자폐증 진단 시스템
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제8 항에 있어서,상기 제1 인공지능부, 상기 제2 인공지능부 및 상기 제3 인공지능부 중 적어도 하나는 상기 이미지 데이터를 입력받아 데이터 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network), LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 이용하여 학습하며, 완전연결계층(Fully-Connected Layer)을 이용하여 분류값을 산출하며, 상기 분류값을 근거로 앙상블 분석을 통하여 상기 자폐증 장애 정도를 판단하는 다중지표 기반 인공지능부을 이용한 자폐증 진단 시스템
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제9 항에 있어서,상기 서버는,상기 자폐증 장애 정도를 판단한 결과를 상기 사용자 인터페이스에 전송하도록 구성되는 다중지표 기반 인공지능부을 이용한 자폐증 진단 시스템
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